标签：存储 聚簇 索引 InnoDB MyISAM MySQL 主键
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引言
MySQL的存储一引擎有很多，包括InnoDB 、MyISAM 、FEDERATED 、MEMORY、CSV等等，但常用的是前两个，5.1版本之前MySQL默认的存储引擎是MyISAM，之后的默认是InnoDB，那么这两种存储引擎底层有哪些区别，对性能又有什么影响呢？本篇将带你深入了解这些。
1. InnoDB
InnoDB 引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。
2. MyISAM
MyISAM没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。不过和InnoDB 不同，MyISAM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyISAM也是很好的选择。
3. InnoDB和MyISAM存储引擎的区别
3.1 两种存储引擎的区别小结
1、InnoDB支持事务，而MyISAM不支持事务。
2、InnoDB支持行级锁，而MyISAM锁的粒度是表级的。
3、InnoDB不支持全文索引FULLTEXT，而MyISAM支持。
4、InnoDB 中不保存表的具体行数，在执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描全表来计算有多少行，但是MyISAM保存了表的具体行数，只要简单的读出保存好的行数即可。
5、InnoDB是聚簇索引，而MyISAM是非聚簇索引。
3.2 聚簇索引和非聚簇索引原理
由上述对比可知，InnoDB使用的是聚簇索引而MyISAM是非聚簇索引，事实上无论是聚簇索引还是非聚簇索引采用的都是B+树结构。B+树的结构如图所示：
InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上。若使用"WHERE id = 14"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点，之后获得行数据。若对name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索name，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操作，最终到达叶子节点即可获取整行数据。
MyISAM的是非聚簇索引，B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。非聚簇索引中，主键索引和辅助索引最大的区别在于主键索引中的key一定得是唯一的。非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致，只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。表数据存储在独立的地方，这两颗B+树的叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据，对于表数据来说，这两个键没有任何差别。由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。查找过程如下图所示：
4. 小结
InnoDB适用于事务处理、具有ACID事务支持等特性，如果在应用中执行大量INSERT和UPDATE操作，应该选择InnoDB，如果SELECT操作更多，则应该考虑MyISAM。
Katakuly
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标签：存储,聚簇,索引,InnoDB,MyISAM,MySQL,主键 来源： https://blog.csdn.net/Carson_Chu/article/details/104074966
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