本文节选自《 Wireshark 网络分析就是那么简单》一书，这一段写得很有感触，故在此摘抄。 文：林沛满 当我在台灯下写到这一篇时，不由得想到几个月后，另一束灯光下的读者正翻到这一页，跨越时空的交流真是奇妙。我要感谢你购买本书并坚持读到这里。作为小众图书的作者，我最珍视的是读者对本
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其灵
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其灵
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其灵
具体思路和视频讲解关注微信公众号：爱数模的小驴 A题 某机器人大赛，要求参赛选手设计机器人，使其将瓶子抛掷到某一个指定位 置的桌面，并且瓶子正面朝上地站立在桌面上。 如何设计这样的机器人，使得机器人能够准确无误地完成这项任务？请建立 数学模型回答这一问题，针对不同的情况给出相
群体心理学经典，书里将关键的观点都突出展示了，下面摘录几句： 群体不擅讲理，却擅于行动。 在集体心理中，个人的智力差异削弱了，个性也消失了。异质淹没在同质里，无意识的特点占了上风。 只要他属于有组织的群体中的一员，他就在文明的阶梯上倒退了好几步。 群体的智力总是劣于独处的个人
声明：本文根据对遗传算法相关资料进行整理所得，所参考出处均在文末进行标注，如有侵权，请联系删除。 算法： 遗传算法 参照书籍： 遗传算法原理及应用（国防工业出版社） 应用问题： 寻优 遗传算法特点： （1）遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。 （2）遗传算法直接以目标函数值作为搜索信息。 （3）
周末分享 | 努力只是成功的一小部分 群主王知无 大数据技术与架构 这几天抽空看了几个自己关注的大佬的年终总结。也对过去自己一年时间做的事情做了总结。然后找了几个我个人比较认同和思考较多的部分，分享给大家。 去做头部群体 如果你在大学毕业两三年还不能认识到，努力只是成功
4 MATLAB与智能优化算法 写在最前4.1 遗传算法4.1.1遗传算法的基本概念4.1.2 遗传算法的操作和流程4.1.3遗传算法实例 写在最前 本栏参考《智能优化算法及其MATLAB实例（第二版）》包子阳 余继周 杨彬 编著 4.1 遗传算法 4.1.1遗传算法的基本概念 简单而言，遗传算法使用群体
rfm作用，给用户分群(从用户价值的角度给用户分群)，分群之后可以针对不同群体的特点，来进行精细化/差异化/个性化运营 rfm适用业务，用户直接消费（电商）如果没有直接消费的（信息流，短视频）不适合rfm rfm分群之后，根据不同群体的特点做不同的运营动作 如果把rfm都分成三个档次，333，233，223，133 要
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其
遗传算法Genetic Algorithm 好家伙，回回都是这个点，再这样下去人估计没了，换个bgm《夜泊秦淮》，要是经典咏流传能投票选诗词，投票选歌，俺一定选这个 开始瞎叨叨 遗传算法的理论以及背景 这个东西其实就是一个根据大自然的规律——适者生存，优胜劣汰的现象所提出的随机算法，说白了，就是一种
一、解决最优化问题的方法 1.传统搜索方法：保证能找到最优解 2.启发式搜索：不能保证找到最优解 二、定义 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是自然计算的一个分支，是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法。群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 三、基
数据可视化–实验六：层次和网络可视化、文本可视化 文章目录 数据可视化--实验六：层次和网络可视化、文本可视化概要实验过程Pyecharts实验结果邮件往来网络图职位树图邮件主题词云图 实验结论 概要 学院：计算机科学与技术学院实验日期：2020-10-17实验目的： 掌握层次和网络可
进化重测序（Evolve and Resequence, E&R）是在实验室条件下来研究种群对新环境的适应过程，通过二代测序技术分析在适应过程中基因的变化情况。能够在基因组层面上对分子进化过程进行实时监测。E&R已经应用在了RNA、细菌、酵母以及果蝇中的研究中。尽管它们的研究不完全相同，但是这些不同
最近很多人问这个QQ群关系数据库的事儿，拉出来聊一聊，顺带做了部分优化 之前这个是被很多大神玩丢下来的东西，近几年手游市场的兴起，又成了手游市场的获客神器 2012年之前封存的群关系数据，收录了将近8000万条群组信息， 包含各种行业群，交友群，游戏群，手游推广的主要客户群体还是来源
目录 1.2遗传算法简介 1.2.1遗传算法概要 1.2.2遗传算法的运算过程 1.2.3遗传算法的手工模拟计算示例 1.3遗传算法应用 1.3.1各种求解方法 1.3.2遗传算法特点 遗传算法应用 参考资料 1.2遗传算法简介 遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优
有一个程序员应该都不会陌生的词语，摸鱼。 而且往往是工龄越大的程序员越能熟悉水性，当然也不乏有一些“天赋异禀”的年纪轻轻就可以摸得相当老练。 中国也有句俗话，常在河边走，哪有不湿鞋 也就因此衍生了很多关于摸鱼的词汇，比如：摸鱼式加班，摸鱼式社交等等。 相信大家很多时候
该选择多少个主成分 群体结构（population structure），或者说群体分层（population stratification），是由于个体之间非随机交配而导致的群体中亚群之间等位基因频率的系统差异。这种系统差异，是全基因组关联研究（GWAS）中影响非常大的混淆变量，可以造成非常大的假阳性。 举个简单的模拟例子 [1]
狗是第一个被驯化的动物，可能起源于与人类发生了密切接触的灰狼。不过，狗的起源仍有很多争议。虽然已经有不少这方面的研究，但绝大部分研究是基于现代的狗和灰狼进行溯祖，有些问题依旧未能解决。 化石 DNA 是研究起源问题非常好的材料。不过，众所周知，在古代化石中测出全基因组序列是一
我的教育工作，为我提供了审视这一问题的机会。从保留的学生名单看，我教过的学生多达四千五百多名，无数课堂课后的近距离、不间断的师生交流，让我充分接触到一个群体，并真正看见他们。细数我的从教日常工作，也无非就是教公共课、当班主任、以导师制的形式私下里带学生，参与日常的教学、教研
做拼多多平台的商家都了解要做爆品。今日就系统软件讲下有关爆品怎样运行 大部分的顾客在拼多多选购时候挑选『检索』这类方法来找寻商品。 检索全是有针对性的，证实他想选购某件产品。 可是百度搜索确实太多了。 怎么给顾客出示到他要想的商品呢？ 店叮当拼多多店群该如何打造爆款呢？
疫情期间我们与你同在：关爱障碍群体刚需，坚持做无障碍的倡议书 新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来，障碍群体（视障者、听障者、肢体残障者、读写障碍者、老年人等）也一样积极响应号召，战疫情，不出门，戴口罩，通过互联网了解疫情实况、学习如何防控。疫情期间，障碍群体与全国人民一样，在隔
遗传算法 1.简要概述 在几十亿年的演化过程中，自然界中的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制，它们能够不 断地从环境中学习，以适应不断变化的环境。对于大多数生物体，这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体 能够存活并繁殖，有性生殖保证
《乌合之众——大众心理研究》，中央编译出版社，2015 豆瓣上的一篇札记 已对本书进行概要总结，在这篇阅读笔记的过程中更多写一点自己的体会；另外，本书每一章前的摘要整理得比较完善，因此先放摘要之后进行笔记。 民主直通独裁的心理机制——代译序 闻有吏虽乱而有独善之民，不闻有乱民而有
