算术基本定理 N = p a 1 ∗
作为一名IT人，即使有结构化的思维方式，但通常也缺少结构化的表达方式，这里分享一个非常好的实用技巧，教你怎么快速提升表达和组织能力，让领导眼前一亮，让工作更好的开展。 【常见的表达误区】 首先，想象一个场景，在一个会议上，我来向你汇报某个新产品的进展情况，我是这样说的： “这个产品
L1-071 前世档案 (20分) 题目描述 L1-071 前世档案 (20分) 网络世界中时常会遇到这类滑稽的算命小程序，实现原理很简单，随便设计几个问题，根据玩家对每个问题的回答选择一条判断树中的路径（如下图所示），结论就是路径终点对应的那个结点。 现在我们把结论从左到右顺序编号，编号从 1
链接 Rating. 题解 A. Strange Functions 结论。 观察数据猜结论，输出 \(n\) 的数位长度即可。 B. Jumps 递推。 设 \(f(i)\) 表示生成 \(i\) 的最小步数。显然，当 \(i = \frac{x(x+1)}{2}\) 时， \(f(i) = x\)。打表观察可知，当 \(x > 1\) 时，对于 \(f(u) = x - 1\)，\(f(v) = x\)，有 \[f(
推理:从已知事实（证据）出发，通过运用相关知识逐步退出结论或者证明某个假设成立或成立的思维过程。 不确定性推理:从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出结果，有一定程序的不确定性但是合理或者近乎合理的结论的思维过程。（概率判断） 要解决的： 1.不确定性的表示与变
参考 David Bianco在2015年发布的博文： http://detect-respond.blogspot.com/2013/07/on-misuse-of-indicators.html 定义： 指示器：指向特定结论的一条信息 indicator：an indicator is a piece of information that points to a certain conclusion. 意义： 一条单独的指示器可能不
matlab计算 >> D1=[1 1 0;0 1 1;0 0 1] D1 = 1 1 0 0 1 1 0 0 1 >> >> >> >> D1*D1 ans = 1 2 1 0 1 2 0 0 1 >> >> >> >
晚上下班后，为了快点到家，路上直接打了一辆车，然而，事实证明，在堵车的情况下，打车似乎比坐地铁还要慢。 这就是，“我以为”和“实际”的区别。 在人的主观意识里，往往会根据以往的经验，去得出一个自以为是正确的结论，然而，这个结论更多的是按照过往发生过的事情基础上去推测而出，却往往
开场看B，看k这么小，一定是个状态压缩。 但是想了一会不会。 C是个DS，然而想了一会没什么头绪。 A手玩几个样例，猜了结论。 先猜了个错的结论。 然后手画了几个样例猜了个正确的结论。 有了结论后就可以贪心+dp了。 但是dp的边界卡了很久。 最后没时间写斜率优化了。
数据结构分析中最常用的两种证明方法就是归纳法和反证法。 反证法顾名思义，没有任何疑问。 但是归纳法为什么要分成两步？为什么通过这两步就能说明结论正确呢？ 归纳法总体上分为两步:第一步证明基本情况i=1结论正确；第二步先假设i=k结论正确，然后通过假设证明i=k+1结论也是正确的。 对
目录这本书是讲什么的一、论题和结论是什么二、理由是什么三、哪些词语意思不明确四、什么是价值观假设和描述性假设价值观假设描述性假设五、推理过程中有没有谬误人身攻击谬误滑坡谬误追求完美解决方案谬误偷换概念谬误诉诸公众谬误诉诸可疑权威谬误诉诸感悟谬误稻草人谬误虚假
用书：人教版高中数学选修2-1，2-2 常用逻辑用语 命题（用语言、符号或式子表示的可以判断真假的陈述句。 判断为真即真命题，判断为假即假命题。 把命题写成“若$p$，则$q$”形式时，$p$即条件，$q$即结论。 互逆命题：把命题的条件和结论交换，可以得到原命题的逆命题。 互否命题：一个命题的条件
在中国和“外国”这两国的较量中，究竟哪一国更占上风？有说中国吊打外国，有说外国轻松把中国摁在地上摩擦，双方都列举了林林总总的例子，整得我们吃瓜群众一脸懵逼。中间派肯定说两国各有利弊，但这结论虽然正确却没啥营养。想要在中外两国这个话题上显得有见识，得先搞明白啥是技术？01核心技
题意 洛谷 做法 排序\(a_1\le a_2\le ...\le a_{n-1}\le a_n\) 定义1：\(a_i>2\sum\limits_{j<i}a_j\)，则称鱼\(i\)是肥鱼 令\(t\)为肥鱼个数 结论1：\(danger\le n-t\) 证明： 考虑每条肥鱼单独与一个集合合并的贡献即可，即便产生了贡献，也是破坏贡献持平的 结论2：在每一时刻，两个重量最小
题意 给定\(n\)，求\(n\)分成若干个不同的斐波那契数的方案数。\(n\le 10^{18}\) 做法 定义1：令自然数被不同的斐波那契数表示的方法为斐波那契表示 结论1：任何自然数都有斐波那契表示 归纳显然 结论2：任何自然数的斐波那契表示，从大的那项向小的，不断将相邻两项合并，最后形成的是唯一
宽带速度的计算公式： 服务商承诺给你提供的带宽×1024÷8=你每秒钟实际可用的网络速度eg：你装的是2M带宽 则你的宽带理论速度是：2×1024÷8= 256KB / 每秒 你装的是10M带宽 则你的宽带理论速度是：10×1024÷8= 1280KB / 每秒 快速计算各种宽带速率的下载速度~？↓ 10M宽带： 10×1
为方便讨论BFS算法, 考虑对图的每个结点设置属性color表示结点的颜色, color可取WHITE, GRAY, BLACK, 设置属性d表示对应结点到源结点的最短路径长度, 设置属性p, 其中v.p表示存在一条从源结点到结点v的最短路径上v的前驱为v.p, 下面先给出BFS算法然后对其进行分析: //
为方便对DFS算法的考察, 为图G的每个结点设置属性color表示结点的颜色, color可取WHITE(白色), GRAY(灰色)或BLACK(黑色), 同时为每个结点设置属性d表示刚进行对此结点访问的时刻, 设置属性f表示刚结束对此结点访问的时刻, 先给出如下DFS和DFS_visit两个算法, 然后对其进
结论：
有一个结论： 当 \((1,1)\) 不能抵达 \((2,n)\) 时，必定存在一个点对，这两个点的值均为真，且坐标中的 \(x\) 互异，\(y\) 的差 \(\leq 1\) 这个结论的正确性感觉非常显然，就不多说了。 下图可以形象地解释点对的位置关系。 那对于每个点的值，只要开一个数组 f[i][j] 记录一下即可。 有
##圆锥曲线重要结论（一） ————椭圆优秀的几何性质 首先值得肯定的是————椭圆是一个非常完美的图形！！！ 1、点\(P\)处的切线\(PT\)平分\(\Delta\) \(PFF2\)在点\(P\)处的外角。 2、\(PT\)平分\(\Delta\)\(PFF\)在点P处的外角，则焦点在直线\(PT\)上的射影\(H\)点的轨迹是以长轴为直
tensorflow+keras-深度学习人工智能实践应用电子版pdf下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1ZcCrOzv6y__DwZDak8MXtg 提取码：rme7 目录 · · · · · · 第1章 人工智能、机器学习与深度学习简介 1 1.1 人工智能、机器学习、深度学习的关系 2 1.2 机
1. 静态变量所在类加载过程 /** * @author ztkj-hzb * @Date 2019/11/1 11:46 * @Description */ public class Test1 { public static void main(String[] args) { System.out.println(MyChild1.str); //System.out.println(MyChild1.str2); }
$C(n, m)=\frac{m !}{n !(m-n) !}$$\left(C_{n}^{0}\right)^{2}+\left(C_{n}^{1}\right)^{2}+\left(C_{n}^{2}\right)^{2}+\cdots+\left(C_{n}^{n}\right)^{2}=C_{2 n}^{n}$$(1+x)^{n}=\sum_{k=0}^{n}\left(\begin{array}{l}{n} \\ {k}\end{array}\right) x^
C++对象模型 1、C++对象模型探讨的是对象成员存储问题。 2、结论： (1) 、类内部的函数（静态成员函数，非静态成员函数）都不在对象内部 ，不占用对象大小。 (2) 类内部的静态变量不占用对象大小。 (3) 类内部的非静态成员变量占用对象大小。 (4) 空类的大小是1个字节。
