没想到昨天 一个没有写完的 面试备战笔记 上了牛客热搜第一 成就值一下涨了一千多 刷了三年题 也才勉强凑够一千 成就值 那我就 趁热打铁 再准备一篇 昨天那个可能 太难了 这回这个就正经多了。 文章目录 面经：网易互联网 暑期实习一面面经1.介绍一下MapReduce2.介绍一下
程序员常用的IDEA插件：https://github.com/silently9527/ToolsetIdeaPlugin 微信公众号：贝塔学Java 前言 在上一篇中我们通过二叉树作为了Map的实现，最后也分析了该版本的时间复杂度以及最糟糕的情况；本篇我们将会使用红黑树来实现Map，改善上一篇中二叉树版本的不足；对于Map接口的定义
引言 本文整理了红黑树的实现，方便以后查阅。 红黑树 package bbm.tree; import static bbm.tree.RedBlackTree.Color.BLACK; import static bbm.tree.RedBlackTree.Color.RED; /** * 1.每个结点或是红色的, 或是黑色的。 * 2.根结点是黑色的。 * 3.每个叶结点(NIL)是黑
数据结构之树 1、二叉树1.1、二叉树定义1.2、二叉树性质1.3、二叉树遍历方式 2、二叉查找树2.1、查找2.2、添加2.3、删除 3、平衡二叉树3.1、平衡调整3.1.1、LL型调整3.1.2、RR型调整3.1.3、LR型调整3.1.4、RL型调整 3.2、查找3.3、添加3.4、删除 4、红黑树4.1、性质4.2、
在java的Set集合中hashSet在jdk1.8之前的哈希表是数组+链表，在1.8之后值数组+链表/红黑树，由链表变为红黑树的阀值是8，大于等于8时变为红黑树，其目的就是为了查询快 1. 哈希表基本结构 哈希表由数组和链表/红黑树组成，在数组中，存储的是存储数据的hashCode值，相同的值放在同一个数组
红黑树源码讲解之手写红黑树 树入门 什么是树 树（tree）是一种抽象数据类型（ADT），用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 树有很多种
1、红黑树概述 红黑树是一种近似平衡的树，没有像AVL树那样严格的平衡，但是AVL树为了保证它的绝对平衡，对插入和删除的效率有一定的影响，而红黑树插入和删除的效率就要高的多。同时，它又是一颗二叉查找树，使得它查找的效率也很高，查找的时间复杂度为O(logn)，所以红黑树要优于AVL树。 2
前言：本章主要是讲述数据结构中的树，主要从基本的树结构到二叉搜索树，然后再对红黑树的原理与实现 目录 1、什么是树 2、树结构常用术语 3、二叉搜索树 4、红黑树原理 5、代码实现 6、红黑树的应用 总结 1、什么是树 树（tree）是一种抽象数据类型（ADT），用来模拟具有树状结构性质的数据
1.平衡二叉树 https://www.cnblogs.com/zhangbaochong/p/5164994.html 2.红黑树和平衡二叉树区别 红黑树放弃追求完全平衡，只求大致平衡，在它与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，所以实现起来也更为简单。 平衡二叉树 :
简介 红黑树又名Red Black Tree（RBT），是一种自平衡二叉查找树，RBT中的每个节点都有颜色，要么是红色要么是黑色。有以下性质： 根节点是黑色叶子节点都是不存储数据的黑色空节点红色节点的儿子节点都是黑色任何一个节点到其所有叶子节点路径上的黑色节点数都相同 注意： 性质2中的叶子节点
Mysql的索引为什么要使用B+树，而不是B树，红黑树等之类？ 在Mysql中，无论是Innodb还是MyISAM引擎，都使用了B+树做索引结构(这里先不考虑Hash索引)。那么我们从最普通的二叉树开始，从而说明Mysql为什么选择B+树作为索引结构。 一、二叉查找树 二叉查找树(BST,binary search Tree)也叫
在这段时间里，发现自己的学习方式有待改进，学了好多零碎的知识点但将这些点联系起来究其原理的时候脑子总是模模糊糊，不是忘了这就是忘了那，没有确切的观点，原因就在平时的学习中没有多思考，没有打破砂锅问到底的态度，学到了什么就是什么，没有究其本质，比如这段时间在复习数据结构，在复习到树
HashMap集合简介 HashMap基于哈希表的Map接口实现，是以key-value存储形式存在，即主要用来存放键值对。HashMap 的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外，HashMap中的映射不是有序的。 JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的，数组是 Has
1.需要引入的头文件不同 map: #include < map > unordered_map: #include < unordered_map > 2.内部实现机理不同map：内部实现了一个红黑树（红黑树是非严格平衡二叉搜索树，而AVL是严格平衡二叉搜索树），红黑树具有自动排序的功能，因此map内部的所有元素都是有序的，红黑树的每一个节
特点： 树的节点是黑色或者红色根节点是黑色每个红色节点的两个子节点都是黑色（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点）所有叶子节点都是黑色从任一节点其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色结点
Java HashMap【笔记】 HashMap HashMap 基本结构 HashMap 底层的数据结构主要是数组 + 链表 + 红黑树 其中当链表的长度大于等于 8 时，链表会转化成红黑树，当红黑树的大小小于等于 6 时，红黑树会转化成链表 类注释 1.允许 null 值，不同于 HashTable ，是线程不安全的 2.load factor 默
目录 红黑树介绍下面的这棵是红黑树吗？ 红黑树 与 4阶B树（等价性）红黑树 与 2-3-4树 等价转换 红黑树基础代码一些辅助函数 添加（12种情况）1、parent 为 BLACK【 4 种】2、parent 为 REDⅠ、uncle 节点是红色【上溢的情况 4 种】Ⅱ、uncle 节点不是红色【旋转的情况 4 种】 添加
之前的一篇总结已经写到了十万字，阅读起来太不方便了，所以按照类别拆分成多个短篇分享给大家。 文章目录 7. 算法7.1. 二进制表示7.2. 红黑树与AVL7.2.1. 红黑树7.2.2. AVL树7.2.3. 比较 7.3. 大数据下订单去重7.4. 找出一篇文章中，出现次数最多的单词 7. 算法 7.1. 二进制
一、红黑树的性质 每个节点要么是黑色，要么是红色。根节点是黑色。每个叶子节点（NIL）是黑色。每个红色节点的两个子节点一定都是黑色。不能有两个红色节点相连。任意一节点到每个叶子节点的路径都包含数量相同的黑结点。俗称：黑高！ 从性质5又可以推出：性质5.1：如果一个节点存在黑子
红黑树 一般讲到平衡二叉查找树, 都会拿红黑树作为例子, 工程中, 很多用到平衡二叉查找树的地方都会用到红黑树 但凡用到动态插入, 删除, 查找数据的场景, 都可以用到它, 不过自己实现起来难度有点高 什么是平衡二叉查找树 平衡二叉树定义: 二叉树中任意一个节点的左右子树的
定义如下 红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树， 是在计算机科学中用到的一种数据结构， 典型的用途是实现关联数组。 红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树）， 都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡， 从而获得较高的查找性能。 它虽然是复杂的， 但它的最
在Jdk1.8版本后，Java对HashMap做了改进，在链表长度大于8的时候，将后面的数据存在红黑树中，以加快检索速度。 那么很多人就有疑问为什么是使用红黑树而不是AVL树，AVL树是完全平衡二叉树阿？ 最主要的一点是： 在CurrentHashMap中是加锁了的，实际上是读写锁，如果写冲突就会等待，如果插入时间过
红黑树 具体的参考资料： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Vgqo7_-yL_6hbxKknqaWRA 提取码：ozw6 #define BLACK 1 #define RED 0 #include <iostream> using namespace std; class bst { private: struct Node { //节点的值 int value;
实现红黑树 话不多说了，直接上代码。 话不多说了，直接上代码。 #define BLACK 1 #define RED 0 #include <iostream> using namespace std; class bst { private: struct Node {
文章目录 红黑树红黑树的特征红黑树自平衡的奥秘 红黑树自平衡操作插入节点删除节点 红黑树 红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构。 红黑树是一种平衡二叉查找树的变体，它的左右子树高差有可能大于 1，所以红黑树不是严格意
