红黑树是平衡二叉查找树的一种。为了深入理解红黑树，我们需要从二叉查找树开始讲起。BST二叉查找树（Binary Search Tree，简称BST）是一棵二叉树，它的左子节点的值比父节点的值要小，右节点的值要比父节点的值大。它的高度决定了它的查找效率。在理想的情况下，二叉查找树增删查改的时间复杂度
前言 面试时长：53分钟 面试官：40岁左右 面试题（顺序记不清了） 参加过实习吗？做过什么项目？出现过什么问题？ArrayList和LinkedList有什么区别？HashMap的数据结构是什么样的？为什么新版本会引入红黑树？为什么不直接使用红黑树？HashMap是线程安全的吗？ConcurrentHashMap的数据结构有什么区别
前言: 金九银十过了金三银四还会远嘛，本文后面分享面试题给正准备跳槽，准备找工作的你，这次面试字节跳动也是做了很多的准备，还好顺利拿到了offer，特分享一下这次的4面技术面真题，可能有些记不全了，但多少也能够给一些正在面试字节或计划面试字节的朋友提供帮助。 之前学校活动有去
前言 早上好，我是彤哥。 上一节，我们一起从二叉树、二叉查找树、平衡树、AVL树、2-3树、2-3-4树、B树，一路讲到红黑树，最后得出红黑树的本质：红黑树就是2-3-4树，请看下图： 我们知道2-3-4的插入、删除、查找元素的原理是相当简单的，那么，我们是不是可以利用2-3-4树来记忆红黑树呢
说明：本资料中的内容及截图为本人在网络上学习时记录下的，侵权必删 1、红黑树性质 性质1：每个结点要么是黑色，要么是红色 性质2：根结点是黑色 性质3：每个叶子结点（NIL）是黑色 性质4：每个红色结点的两个子结点一定都是黑色。 不能两个红色结点相连。 性质5：任意一结点到每个叶子结点的路
红黑树具有以下5条性质： 树中的节点要么是红色要么是黑色 根节点是黑色 每一个叶子节点（Nil，空节点，实际不存储数据）都是黑色的 红色节点的两个孩子都是黑色的 对于每一个节点，从它出发到它的后代叶子节点的所有简单路径上，黑色节点的数量都是相同的 我们在向红黑树插入新节点的时候，因
HasMap 基于JDK1.8 HasMap 是最早出现是JDK1.2，到1.7的版本都没大的太大的变化， JDK1.7 --- JDK1.8 有很大改动 * jdk1.7的存储结构是数组+链表* jdk1.8 数组+链表+红黑树 HasMap 是非线程安全的，也就是说在多个线程对HasMap 中的某个元素进行crud操作
1：HashMap 的数据结构？A：哈希表结构（链表散列：数组+链表）实现，结合数组和链表的优点。当链表长度超过 8 时，链表转换为红黑树。transient Node2：HashMap 的工作原理？ HashMap 底层是 hash 数组和单向链表实现，数组中的每个元素都是链表，由 Node 内部类（实现 Map.Entry存储对象时，将 K/V 键
Java数据结构和算法（十一）——红黑树 上一篇博客我们介绍了二叉搜索树，二叉搜索树对于某个节点而言，其左子树的节点关键值都小于该节点关键值，右子树的所有节点关键值都大于该节点关键值。二叉搜索树作为一种数据结构，其查找、插入和删除操作的时间复杂度都为O(logn),底数为2。但是我
前言： 大厂面试机会难得，为了提高面试通关率，建议朋友们在面试前先复盘自己的知识栈，依据掌握程度划分重要、优先级，系统地去学习！如果不准备充分就去参加面试，既会失去进入大厂的机会，更是对自己的不负责。 蚂蚁花呗一面（一个小时）： 1、Java容器有哪些？哪些是同步容器,哪些是并发容器？ 2、A
hashMap在进行添加数据时，会使用根据key的hashCode对map的值进行计算，获得一个位置，当hashCode出现碰撞时会形成一个链表，链表的长度当达到8时，会将链表转换为红黑树，当链表的长度为6时，红黑树又会转换成链表。 原因： 链表的平均查找长度为 （n+1）/2 红黑树的平均查找长度为 log8 为3
目录与集合相关的数据结构1.栈2.队列3.数组4.链表5.红黑树记住红黑树性质理解红黑树的自平衡了解LL双红、LR双红、RL双红、RR双红 与集合相关的数据结构 1.栈 特点：先进后出 2.队列 特点：先进先出（像排队一样） 3.数组 特点：查询快，增删慢（好查询元素，不好增加删除元素） 查询快：通过索引快
写在前面 当在10亿数据进行不到30次比较就能查找到目标时，不禁感叹编程之魅力！人类之伟大呀！ —— 学红黑树有感。 终于，在学习了几天的红黑树相关的知识后，我想把我所学所想和所感分享给大家。红黑树是一种比较难的数据结构，要完全搞懂非常耗时耗力，红黑树怎么自平衡？什么时候需要
删除操作 我们按照被删除的节点的子节点个数，分以下三种情况来讨论： 被删除节点没有孩子。只需要修改其父节点，用NIL去替换自己。 被删除节点有一个孩子。也只需要修改其父节点，用这个孩子去替换自己。 被删除节点有两个孩子。那么先找z的后继y（一定在z的右子树中），并让y占据树中z的位置
写在前面 在面试中，HashMap基本必问，只是问法各有不同而已。曾经我也和很多面试官聊过关于HashMap的话题，使用HashMap就能考察面试者的很多知识点。不幸的是，很大部分人都拜倒在HashMap的石榴裙底下。 HashMap为什么如此受面试官青睐？ 我觉得其中有4个原因： HashMap在我们工作中使用
简介: 对于基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树。但遗憾的是，只有当二叉搜索树高度较低时，这些集合操作才会较快； 即当树的高度较高（甚至一种极端情况是树变成了1条链）时，这些集合操作并不比在链表上执行的快。于是我们需要构建出一种“平衡”的二叉搜索树。 性质: 与普
HashMap 存储结构 hashMap的存储结构， 1.7：使用的是Entry数组+链表的形式 1.8：使用的是Node数组+链表+红黑树 定位数组索引 不管是put还是get，定位到哈希桶数组都是非常关键的一步。 HashMap定位数组索引位置，直接决定了hash方法的离散性能。先看看源码的实现(方法一+方法二): 方法
近期在研究HaspMap的数据结构，随后将一系列遇到的问题如下等都整理出来如下：： 对象在HashMap中存储的数组索引index如何计算？hashcode与hash值的区别？HashMap的数组长度为什么一定是2^n？红黑树与AVL树的优劣对比？利用hashcode判断对象相等与用equals（)，“==”的区别及联系Integer的自
1，unordered_map 和 map 1）需要引入不同的头文件 map: #include < map > unordered_map: #include < unordered_map > 2）原理 map： 内部实现了一个红黑树（红黑树是非严格平衡二叉搜索树，而AVL是严格平衡二叉搜索树），红黑
也是一种搜索二叉树，但在每个节点给他标注了颜色，可以是red或者black，通过red和black确保最长路径不超过最短路径的2倍。性质：1、每个节点不是红就得是黑2、根节点是黑的3、对于任一个节点，该节点到所有后代叶节点的路径上，均含有相同数目的黑色节点。4、红红不能相连。（红色节点的孩子节
最近一位笔者经历了漫长一个月的等待，终于在前几天通过面试官获悉已被蚂蚁金服录取，这期间的焦虑、痛苦自不必说，知道被录取的那一刻，一整年的阴霾都一扫而空了。 笔者面的是阿里的Java研发工程师岗，面试流程是3轮技术面+1轮hr面。 意外的一面 一面的时候大概是3月12号，面完等了
二叉查找树 左根右，从小到大 时间复杂度O（lgn） b树 二叉查找树深度太大，磁盘IO次数过多，为了减少磁盘IO的次数，瘦高变成矮胖 节点中元素从小到大排列，中间空着的划分子节点 b+树 相比b树，中间结点只有索引没有数据，更加矮胖 指针指向第一个叶子结点，形成链表，便于查询 红黑树
原文链接：https://blog.csdn.net/bytxl/article/details/40920165 hashmap为什么用红黑二叉树而不用B+树? hashMap的元素是动态修改的，红黑树修改元素，不用移动元素的位置，因为直接修改左右父指针的值就好了，但是B+树的同一个块内的元素，没有指针这个东西，所以修改元素就需要
对hashMap中，等于6还是小于6红黑树会退化为链表的理解: 当对hashMap扩容时，会调用resize方法，resize会以桶（一个哈希表下标下所有元素）为单位，把元素转移到新哈希表中， 当桶为红黑树时，会调用split方法进行红黑树的扩容移动处理。 split方法中会出现红黑树退化为链表情况（整个hashMap
HashMap 一.HashMap的特点？二.HashMap的几个主要方法1.put方法2.resize方法3.get方法 三.HashMap原理相关问题。1.JDK8前后创建HashMap的区别2.HashMap底层是Hash表，Hash表采用何种算法计算hash值？3.若初始化HashMap时给的capacity是10，那么HashMap的数组长度是多少。4.负载因
