累加和为 K 的最长子数组问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：累加和为 K 的最长子数组问题 CSDN：累加和为 K 的最长子数组问题 题目描述 给定一个整数组成的无序数组 arr，值可能正、可能负、可能0，给定一个整数值 K，找到 arr 的所有子数组里，哪个子数组的累加和等于 K，并且是长度最大的，返回
// 无限累加 sum // 一共做两件事： // 1. 调用一次返回当前计算函数本身，该函数主要作用之一为合并多次调用传的不同数量的参数 // 2. 给返回的函数增加 valueOf 最终计算结果的方法 function sum(...args) { // 定义返回的闭包函数 const f = (...rest) => sum(...args, .
最大子数组和 dp 记录当前位置的累加和以及最大子数组和。 遍历数组并累加，如果发现累加和小于0，那么前面累加的东西反而会使得后面的和变小，那么直接丢弃，将累加和清零。 class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int max = nums[0], cur = 0;
题目描述：题目要求统计l-r之间“2”出现的次数，其实也就是要求将l-r之间每个数字进行分离，寻找2，若出现，则累加。 代码如下：
1 public class DiGui { 2 public static void main(String[] args) { 3 DiGui diGui = new DiGui(); 4 System.out.println(diGui.add(1)); 5 public int add(int sum){ 6 if(sum == 100){ 7 return 100
之前给小伙伴们介绍了三种去重的方法，虽然不能留言，但是看到大家的点赞和在看数都比较多，今天再给大家分享一下三种累加的方法。 有如下表ADD_NUM 我们希望实现如下结果： 开窗函数学过开窗函数的小伙伴肯定首先想到的就是它了，不错，开窗函数可以很快速的求解出来，具体写法如下： SELE
题目： 给定两个字符串 a 和 b，寻找重复叠加字符串 a 的最小次数，使得字符串 b 成为叠加后的字符串 a 的子串，如果不存在则返回 -1。 注意：字符串 "abc" 重复叠加 0 次是 ""，重复叠加 1 次是 "abc"，重复叠加 2 次是 "abcabc"。 示例 1： 输入：a = "abcd", b = "cdabcdab"输出：3解释：a 重
作者：Grey 原文地址：数组的最小不可组成和问题 题目说明 链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/296c2c18037843a7b719cf4c9c0144e4 来源：牛客网 给定一个全是正数的数组arr，定义一下arr的最小不可组成和的概念： 1，arr的所有非空子集中，把每个子集内的所有元素加起来会出现很多
题目： 累加数 是一个字符串，组成它的数字可以形成累加序列。 一个有效的 累加序列 必须 至少 包含 3 个数。除了最开始的两个数以外，序列中的每个后续数字必须是它之前两个数字之和。 给你一个只包含数字 '0'-'9' 的字符串，编写一个算法来判断给定输入是否是 累加数 。如果是，返回 tr
package class01; /** * 给定一个参数N， * 返回：1!+2!+3!+...+N! 的结果。 * (即：求1的阶乘到N的阶乘的累加和。) */ public class Code01_SumOfFactorial { public static void main(String[] args) { int N = 10; System.out.println(f1(N)); Sys
作者：Grey 原文地址：子数组或者子矩阵的最大累加和问题 子数组的最大累加和 题目链接：LeetCode 53. 最大子数组的和 主要思路： 设置dp数组，长度和原始数组一样，dp[i]表示必须以i位置结尾的子数组，最大累加和是多少，设置一个全局max，获取dp数组的最大值，即为原始数组的最大子数组的和。 显然
// lastMonth.add(item.getNowMonthPlanSettle() != null ? item.getNowMonthPlanSettle() : new BigDecimal(0)); 这样累加会都是0 lastMonth = lastMonth.add(item.getNowMonthPlanSettle() != null ? item.getNowMonthPlanSettle() : new BigDecimal(0));
https://leetcode-cn.com/problems/count-of-range-sum/ 套例子： 0 1 2 3 arr[ 1, -1, -2, 3] 范围[ -1, 1 ] 暴力解法： 0-0 [ 1 ] 累加和1 符合范围 √ 0-1[1,-1]
前置知识：前缀累加和 arr[ i ....j ] 求sum[ i, j ]的和 等价于 sum[ i, j ] = preSum[ 0, j ] - preSum[ 0, i-1 ] 前缀和的生成： index 0 1 2 3 4 5 6 arr [-3, 1, 2, 4, 0, -1, 5] 遍历arr数组一遍preSum数组就能生成好 preSum[-3,
D.Divisions 题意：让你构造一个序列，使得这个序列有k种划分，使得划分分别递增和递减。 题解：0，1特判，对于k大于等于2的情况，可以发现如果序列如同111223333，则k为\(1 + (2^{3}-1) + (2^{2} - 1) + (2^{4} -1)\)，那个另外的1是空集的情况，我们可以发现通过\(2^{k-1}\)构造出答案。 #include<b
SELECT year_month_val, xun, flux, ROUND(@temp:=@temp+flux,4) AS yearVal FROM (SELECT year_month_val, xun, SUM(flux)flux FROM wrs_muw_plan WHERE manage_id = 568 AND year_month_val BETWEEN '2020-09-01' AND '2021-09-01' GROUP BY year_
在声明函数时，可以在函数名称后面的小括号中添加一些参数，这些参数被称为形参，而在调用函数时，同样也需要传递相应的参数，这些参数被称为实参。 参数 说明 形参 形式上的参数 函数的定义的时候传递的参数当前并不知道是什么 实参 实际上的参数 函数调用的时候传递的参数 实参
一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 3.通过并行集合（列表）创建RDD输入列表 字符串 numpy生成数组 二、 RDD操作 转换操作 1.转换操作 1.filter(func) 显式定义函数lambda函数 2.ma
一、 RDD创建 1. 从本地文件系统中加载数据创建RDD 2. 从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 二、 RDD操作 转换操作 1.转换操作 1.fillter(func) 显式定义函数 lambda函数 2. map(func) 显式定义
4.RDD操作 一、 RDD创建 从本地文件系统中加载数据创建RDD 从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 通过并行集合（列表）创建RDD 输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 filter(func) 传入lambda
【洛谷 P5495】【数学】Dirichlet 前缀和 题目 解题思路 如果求出每一个数的因子然后累加必定TLE 可以先用埃氏筛求出质数 然后质数x对其的倍数y，a[y]+=a[y/x] 因为是从小到大，累加过去的，就能累加到所有除x的因子的数 代码 #include<iostream> #include<cstdio> using name
来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/additive-number 题目描述 累加数 是一个字符串，组成它的数字可以形成累加序列。 一个有效的 累加序列 必须 至少 包含 3 个数。除了最开始的两个数以外，序列中的每个后续数字必须是它之前两个数字之和。 给你一个只包含数字
转载于：https://blog.csdn.net/u011499425/article/details/52756242 accumulate定义在#include<numeric>中，作用有两个，一个是累加求和，另一个是自定义类型数据的处理 1.累加求和 int sum = accumulate(vec.begin() , vec.end() , 42); accumulate带有三个形参：头两个形参指定要累加
题目如下： 输入在一行给出两个数n,m，代表矩阵的行和列。而后n行，每一行给出m个数，数值有正有负，也可能是0。 输出在一行给出子矩阵的最大累加和。 给出一个案例。 输入： 3 3 -90 48 78 64 -40 64 -81 -7 66 输出： 209 （48+78-40+64-7+66=209） 整体思路是定义一个起始行，对该行开始往后的
通过递归能实现定时器的累加执行,比循环每次在上一次基础上添加时间的方式更加优雅 setTimeout(function () { function loop(n) { ... if (n) { setTimeout(function () { loop(n - 1); }, 40); } }
