前言 看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引….或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！ 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引能干
前言看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引….或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么?提高
一、数据库命令规范· 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割· 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）· 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符· 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后
前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1、优化一览图 2、优化 笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 s = pd.Series(np.random.rand(5), index=list('abcde')) 5 ＃ 创建序列，其中 index=list('abcde')为每一行添加索引 6 s.index.name='alpha' # 为行索引添加名称标签 7 8 df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),
覆盖索引 select id from t where k >3 .在K索引树上查询的时候可以直接得到主键id的值而不需要回表，索引树k已经覆盖了我们的查询需求。 重要的优化手段之一，因为减少了树的查询次数。 最左前缀原则 主要强调的是索引的复用性。一般如果建立了联合索引(a,b)，一般就不需要在a上
回顾 上节课的回顾 数据类型 对事物的状态 分类 数字类型： 整型 int： 定义方式： x = 10 x = int(10) x = int('10') 使用方法：+-*/ % // ** 浮点型 float： 定义方式： x = 10.1 x = float(10.1) x = float(10) x = float('10.1') 使用方法：+-*/ % // ** 字符串 str： 定义方式： name='mq
一、关于in和exists的使用 1.当父查询结果集小于子查询结果集则选择exists，如果父查询结果集大于子查询结果集选择in。（可尝试等价改写） in和exists都有子查询优化，提升子查询，有时候这两的执行计划一样。需要注意的是如果子查询包含了父查询里面的条件，in不会被优化。 2.in里面
1、分区表的概述 分区表就是通过使用分区技术，将一张大表，拆分成多个表分区（独立的segment），从而提升数据访问的性能，以及日常的可维护性。 分区表中，每个分区的逻辑结构必须相同。如：列名、数据类型。 分区表中，每个分区的物理存储参数可以不同。如：各个分区所在的表空间。 对于应用而言
1.索引 直接举例子说明： 12345 >>> lang = "study python">>> lang[0]'s'>>> lang[1]'t' 有一个字符串，通过赋值语句赋给了变量lang。如果要得到这个字符串的第一个单词s，可以用lang[0]。当然，如果你不愿意通过赋值语句，让变量lang来指向那个字符串，也可以这样做： 12 >>> "study pyt
一、 MySQL的优化 前言： MySQL数据库的优化模块： - 数据库的设计—三大范式 - 数据库的索引：唯一索引、主键索引、聚合索引、复合索引、默认索引 - SQL优化 - 分库分表 - 读写分离：提升IO性能 - 存储过程优化
1 索引概念、索引模型 Q：你们每天这么大的数据量，都是保存在关系型数据库中吗？ A：是的，我们线上使用的是MySQL数据库 Q：每天几百万数据，一个月就是几千万了，那你们有没有对于查询做一些优化呢？ A：我们在数据库中创建了一些索引（我现在非常后悔我当时说了这句话） Q：那你能说说什么
mysql添加索引 1、主键索引 LATER TABLE 'table_neme' ADD PRIMARY KEY('column');2、唯一索引unique空串（null）可以放多个 如果是具体的内容则不能重复a: 肯定在where条经常使用 ；b: 该字段的内容不是唯一的几个值(sex)； （只有三个数据形成2级二叉树）c: 字段内容不是频繁变化. ALTER T
目录 一、数字类型和字符串类型 1、数字类型 1.整型 2.浮点型 2、字符串类型 1.单/双引号 2.三单/双引号 3、列表 4、词典 二、词云图 一、数字类型和字符串类型 1、数字类型 1.整型 作用 身份证/电话号码 定义方式 整型自然赋值时候的数据要是整数 使用方法 加减乘除，取
本文为个人学习、使用JavaScript过程中的内容总结，结合所学、网络资源、博客等。 详细专栏教程可参考：JS官方文档、菜鸟教程。 一、菜鸟教程 推荐，廖雪峰个人博客，细节描述的较多。此外博客中含有在线编辑器，可实时运行DEMO 二、廖雪峰JS教程 目录： 简介 快速入门 字符串
靠记忆总是记不住python和matlab的一些区别，道理上很简单，但很久不用就会忘记，自用的一些方法记录，持续更新 关于数组 数组创建 # python import numpy as np np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # matlab a = [1 2 3;4 5 6]; matlab和python创建和索引数组的区别 创建： python用很
Neo4j和Elasticsearch Neo4j和Elasticsearch是一种让人眼前一亮的组合，为什么需要把搜索和图表结合起来呢？它们是如何使用的呢？ 在无处不在的互联网搜索引擎的推动下，全文搜索占据了主导地位。图形数据库在高度连接的领域上支持事务性和分析性。将两者结合在一起可以增强基于图的搜
首先声明此篇博客为转载，转载自最下方链接，为防止本人遗忘，故发布博客 第一方面：30种mysql优化sql语句查询的方法 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符，否则将引擎放弃使用
知识小结 添加中。。。 安装数据库 zip安装（课下成功课上失败），简易安装包方式， 库操作 mysql-数据库操作-连接-创建-删除-修改编码-查询-切换 表操作 mysql-数据表的定义操作 查询操作 mysql-查询例题大全 子查询，https://blog.csdn.net/ifubing/article/details/99760027 mysq
一、数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备
原文链接：blog.csdn.net/hayre/article/details/80628431 1.MongoDB是什么？用一句话总结 MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 2.为什么要使用MongoDB？ （1）MongoDB提出的是文档、集
String字符串 *字符串可以看成是字符组成的数组,但是js中没有字符类型 * 字符是一个一个的,在别的语言中字符用一对单引号括起来 * 在js中字符串可以使用单引号也可以使用双引号 * 因为字符串可以看成是数组,所以,可以通过for循环进行遍历 * 字
Collections.sort对集合进行排序 Arrays.sort对方法进行排序 Collections.reverse对集合进行翻转 Arrays.copyOfRange(array,from,to)复制array集合的元素[from,to)复制的区间。 map.containsKey某个map是否包含某个键 String.substring(int beginIndex, int endIndex) beg
视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引 视图 1、什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 2、为什么要用视图 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 3、如何用视图 1 2 create view teacher2course as
原文链接：cnblogs.com/leefreeman/p/8315844.html 一个问题？ InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据？这个问题的简单回答是：约2千万。为什么是这么多呢？因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，我们先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 我们都知道计算机在
