转载请注明出处https://blog.csdn.net/weixin_45163516 数据库优化 优化基本手段 说明：计算机性能的瓶颈通常在于磁盘的IO 手段： 进行架构调整 进行硬件提升 减少磁盘的IO 优化SQL语句 数据库的设计 数据库的设计 存储引擎的选择 根据需要选择合适的存储引擎，见文档01
常用数据类型 MYSQL数据库支持多种类型，大致可以分为三个类型：数值型、时间/日期型和字符型 在这里就列举一些我们常用的数据类型 1、数值型 表示整数型数据类型（tinyint、smallint、mediumint、int） 浮点型数据类型（float、double） 用法： 1）、整形 （ 学号） 区别为存储大小不同，取
目录 视图*** 什么是视图 为什么要用视图 如何生成视图 修改视图 --> 最好（千万）不要 关联表数据改动前 关联表数据改动之后 触发器 什么是触发器 触发条件 触发器语法结构 修改mysql的默认结束符（;） 触发器死循环 六个触发器的执行时机 新增前、新增后、删除前、删除后、更新前
原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/389 MySQL的性能优化包罗甚广：索引优化、查询优化、查询缓存、服务器设置优化、操作系统及硬件优化、应用层优化（web服务器、缓存）等等。本文提到的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络
本文主要记录InnoDB存储引擎中锁的关键点，下篇文章通过实例确认加锁的范围。 InnoDB中的锁 1. 锁提供数据完整性和一致性 2. InnoDB行级锁：共享锁（S）和排他锁（X）。 为了支持多粒度锁定，InnoDB支持意向锁，该锁允许事务在行锁和表锁同时存在。包括意向共享锁（IS）和意向排他锁（IX）。 意向
认真阅读了一下explain之Extra字段，前2篇关于一道sql （select * from t where a=? and b>? order by c limit 0,100 ） 如何加索引的问题答案终于浮出水面 Using index 表示使用了覆盖索引，性能上会快很多 覆盖索引是指，索引上的信息足够满足查询请求，不需要再回到主键索引上去
Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句或是结构的性能瓶颈。在select语句之前增加explaion关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行SQL。 Explaion分析示例 -- actor建表语句： CREATE TABLE `actor` ( `id`
目录 Mysql优化（出自官方文档） - 第九篇（优化数据库结构篇） 1 Optimizing Data Size 2 Optimizing MySQL Data Types 3 Optimizing for Many Tables 4 Internal Temporary Table Use in MySQL Mysql优化（出自官方文档） - 第九篇（优化数据库结构篇） 1 Optimizing Data Size 通常来讲
机制和原理 目的是提高Hive表指定列的查询速度 没有索引的时候，Hive在执行查询时需要加载整个表或者整个分区，然后处理所有的数据，但当在指定列上存在索引，再通过指定列查询时，那么只会加载和处理部分文件 同传统关系型数据库一样，增加索引在提升查询速度的同时，会额外消耗资源去
es-index-clear.sh： #!/bin/bash#----------------------------------------------# Module: es-index-clear# Comment: To clear elastic-index on interval!# Date: 2018/10/5# Author: aodi# Version: 1.0#---------------------------------------------- #循环清理过期索引
一、通用文件系统接口 二、文件系统抽象层 三、Unix文件系统 四、VFS对象及其数据结构 五、超级块对象 六、超级块操作 七、索引节点对象 八、索引节点操作 九、目录项对象 十、目录项操作 十一、文件对象 十二、文件操作 十三、文件系统相关
视图 一个SQL查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来，它就变成了一个视图。 我我们之所以使用视图，是因为当你频繁需要用到多张表的连表结果的时候,你就可以事先生成好视图，之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句。 视图只有表结构,视图中的数据还是
MySQL普通查询 一般顺序： select …聚合函数 from 表名 where … group by … having … order by … limit …; 1. 聚合函数 avg(字段名)：该字段的平均值 max(字段名)：该字段的最大值 min(字段名)：该字段的最小值 sum(字段名)：该字段所有记录的和 count(字段名)：统计该字段记
一、String类 String类在java.lang包中，java使用String类创建一个字符串变量，字符串变量属于对象。java把String类声明的final类，不能有类。String类对象创建后不能修改，由0或多个字符组成，包含在一对双引号之间。 二、String类对象的创建 字符串声明：String stringName; 字符串创建：stri
转自https://www.cnblogs.com/wenxiaofei/p/9853682.html 数据库面试知识点汇总 一、基本概念 1.主键、外键、超键、候选键 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候
视图 什么是视图 ？ 一个查询语句的结果是一张虚拟表，将这种虚拟表保存下来，它就变成了一个视图。 为什么要用视图？ 当频繁需要用到多张表的连表结果，你就可以事先生成好视图，之后直接调用即可，避免了反复写连表操作的sql语句。 如何使用视图？ create view teacher_course as sel
目录 视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引 视图 （尽量少用） 工作用的不是很多 原因：1.创建过多"视图"，占用硬盘资源和数据库资源 2.无法改表 1、什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 2、为什么要用视图 当频繁需要用到多
原文链接：https://www.cnblogs.com/hyd1213126/p/5828937.html （一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称
mysql索引（index） 声明：本文为博主参考网上资料整理的文章，未经博主允许不得转载，如有问题，欢迎指正。 一、什么是索引 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 二、索引的分类（从应用层面来划分） 普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，仅加速查询 唯
1、SQL脚本或存储过程，跟踪存储过程的执行时长和reads，不正常的情况下，表明语句、存储过程有优化空间，通常是未加索引，或者索引的字段升降序进行调用； A：脚本是否需要新增或复用现有索引； B：脚本是否可能对排序调整； C：改写脚本的写法；或者脚本中是否有对大表查询重
深入理解MySQL索引原理和实现——为什么索引可以加速查询？ 说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据
为什么要有搜索引擎？ 在传统的数据库中，如果想实现搜索一般我们会用like方式，但遇到不是完全匹配或有差异的的就搜索不到了。 而且传统的数据库实现搜索不靠谱，性能差、效率低。 什么是Elasticsearch？ Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，
视图 1.什么是视图?视图就是通过查询得到的一张虚拟表,然后保存下来,下次可直接使用2.为什么要使用视图?如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询3.如何使用视图?create view 表1_表2 asselect * from 表1 inner join 表2 on 条件;例: create view teacher_course as se
1. 查询优化 缓存查询 全表扫描 索引扫描 Btree 查单个数据，或者是在同一个叶子上的（不在一个叶子上会拖慢查询效率） 三层，根，枝，叶 B+tree 记录了相邻叶子节点的指针（双向链表） 更适合查一个范围（即使数据不在一个叶子上，通过指针跳转） b*tree 在枝节点做上了双向链表，优化范围查询
查询时权重提升 在 语句优先级（Prioritizing Clauses） 中，我们解释过如何在搜索时使用 boost 参数让一个查询语句比其他语句更重要。 例如： GET /_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "title": {
