红黑树特点 每个节点不是黑色就是红色 根节点是黑色 每个叶子节点是黑色，但是Java中使用null代表空节点，所以遍历不到黑色的叶子节点 红色节点的子节点必须是黑色节点，不可以是红色节点 但是黑色节点的子节点可以是黑色节点 从根节点到所有叶节点之间的黑色节点个数是一致的 所有新
二叉查找树：树和它的子树满足以下约束：左节点小于父节点，右节点大于父节点 红黑树是非完美平衡二叉查找树，是完美黑色平衡二叉查找树 定义和性质 一种含有红黑结点并能自平衡的二叉查找树。它满足下面五个性质 1.每个结点要么是黑色，要么是红色 2.根结点是黑色 3.每个叶子结点NIL是黑色
给你一棵二叉树，请你返回满足以下条件的所有节点的值之和： 该节点的祖父节点的值为偶数。（一个节点的祖父节点是指该节点的父节点的父节点。） 如果不存在祖父节点值为偶数的节点，那么返回 0 。 示例： 输入：root = [6,7,8,2,7,1,3,9,null,1,4,null,null,null,5] 输出：18 解释：图
二叉树节点插入 0.如果只有一个节点，那么就直接作为根，涂黑，如果父为黑，或者祖父为空，那么不做操作 1.叔叔节点不为空且为红 那么就修改父，叔叔，祖父节点颜色，最后把当前节点设置为祖父节点，在进行平衡 2.如果父为右节点，并且叔叔节点为空或者为黑，当前节点是右节点，如果父不为空， 那么把父设
插入元素 插入元素，如果元素在树中存在，则替换value；如果元素不存在，则插入到对应的位置，再平衡树。 public V put(K key, V value) { Entry<K,V> t = root; if (t == null) { // 如果没有根节点，直接插入到根节点 compare(key, key); // type (and possibly nul
