一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【短时平均过零率】基于matlab语音信号短时平均过零率【含Matlab源码 1721期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 备注： 订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得1份代码（有效期
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信源编码作业【01】利用Audacity软件语音信号的频谱分析 一、概述 1.语音信号是一种随时间而变化的信号，主要分为浊音和清音两大类。浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数等都随时间而缓慢变化。由于发声器官的惯性运动，可以认为在一小段时间里（一般为10~30ms）语音信号近似
端点检测的双门限法 双门限法主要是用短时能量和短时过零率。短时能量用于区分浊音（能量高） 和清音（能量低）短时过零率 zcr 用于区分清音（准确地说是清辅音）和静音，清 辅音 zcr 高，静音的 zcr 低。语音的两端是辅音： 元音：气流呼出口腔时不受到阻碍的音 辅音：气流受到口腔或者鼻腔阻碍的
一、简介 原理 1 短时傅里叶变换 短时傅里叶分析（Short Time Fourier Analysis，STFA）适用于分析缓慢时变信号的频谱分析，在语音分析处理中已经得到广泛应用。其方法是先将语音信号分帧，再将各帧进行傅里叶变换。每一帧语音信号可以被认为是从各个不同的平稳信号波形中截取出来的，各帧
一、简介 语音信号的时域分析就是分析和提取语音信号的时域参数。进行语音分析时，最先接触到并且也是最直观的是它的时域波形。语音信号本身就是时域信号，因而时域分析是最早使用，也是应用最广泛的一种分析方法，这种方法直接利用语音信号的时域波形。时域分析通常用于最基本的参数分
一、简介 原理 1 短时傅里叶变换 短时傅里叶分析（Short Time Fourier Analysis，STFA）适用于分析缓慢时变信号的频谱分析，在语音分析处理中已经得到广泛应用。其方法是先将语音信号分帧，再将各帧进行傅里叶变换。每一帧语音信号可以被认为是从各个不同的平稳信号波形中截取出来的，各帧语
1信号的特性? ·时域特性 ·频域特性 2信号的频谱是什么？ ·频谱是频率的分布曲线 复杂振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡 谐振荡的幅值按频率排列的图形叫频谱 ·是频率谱密度的简称 对信号的研究从 时域引到频域 不同频率 不同振幅 正弦波图 复合波 3语音信号分析 ·
由前序知识，我们可知，语音信号在短时(20ms左右）内是具有平稳性的。因此，我们对语音信号的时域波形分析选择在短时内。 浊音/a:/ 时域波形分析 观察可以发现浊音的时域波形在短时内具有周期性。在相同时间尺度内,过零点最少,过零率低 频谱分析 相比清音、爆破音，波形幅度更大，整体
短时频域分析 短时傅里叶变换MATLAB程序运行结果 短时傅里叶变换 设时域信号为x(l)，分帧加窗处理后得到的第n帧信号为xn(m)，则xn(m)满足下式： 其中N是每一帧信号的长度，n是帧序号，m是一帧中数据的序号。 时域信号x(l)的离散短时傅里叶变换为： 其中k是谱线号。 当N是2的整数倍
因为最近一直在学习语音信号的处理，看了Haytham Fayek的一篇博客后关于什么是傅里叶变换感到很迷惑，所以就专门写下一篇文章，整理一下我从网页上搜集的内容。 短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform, STFT) 是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和
选题自（数字语音处理理论及应用） ·窗函数选用 hamming 窗 原因：由于语音信号的非平稳特性，使用加窗可以对语音信号分帧当成平稳信号来分析和处理。 ①由于直接对信号（加矩形窗）会产生频谱泄露，为了改善频谱泄露的情况，选用 hamming 窗或者 hanning 窗，它们都是升余弦窗，幅频特性是旁
在实际工作中，偶尔会遇到系统的CPU使用率和系统平均负载很高，但却找不到高CPU的应用； 产生这个问题的原因：进程有可能在不断的崩溃、重启 通过uptime发现系统负载很高，但是通过top，mpstat，pidstat，perf等工具很难发现是什么进程导致了系统负载和CPU使用率很高； 注：通过上面工具的判断，即不是C
通过短时时域处理技术，可获得语音信号的相关特性。今天，介绍如何利用短时自相关函数提取语音信号中的基音。 那么，什么是基音呢？声带每开启和闭合一次的时间称音调周期或基音周期，其倒数称为基音频率，简称基音。基音与个人声带的长短、薄厚、韧性、劲度和发音习惯等有关，在很大程度
短时脉冲电压检测法是基于定子的铁芯饱和特性实现的，定子的铁芯饱和的原理特性是：当给定电机定子特定绕组通电时，由于定子铁心在被磁化时呈现非饱和特性，定子铁心饱和程度随着转子永磁体位置的不同而变化，所以定子铁心的等效电感也是不同的。在相同时间内给定子施加幅值相等而方
在实际工作中，偶尔会遇到系统的CPU使用率和系统平均负载很高，但却找不到高CPU的应用；产生这个问题的原因：进程有可能在不断的崩溃、重启通过uptime发现系统负载很高，但是通过top，mpstat，pidstat，perf等工具很难发现是什么进程导致了系统负载和CPU使用率很高；注：通过上面工具的判断，即不是CPU密
语音信号的预处理 语音信号的频带范围通常是300~3400Hz，一般情况下取采样率为8kHz，本博客的部分代码采用的是已经数字化了的语音。 预加重 预加重的目的是为了对语音的高频部分进行加重，去除口唇辐射的影响，增加语音的高频分辨率。 一般通过传递函数$H(z)=1-\alpha z^{-1}$的一
