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2021-10-07

2021-10-07 18:01:39  阅读:256  来源: 互联网

标签:10 爆破音 07 浊音 短时 2021 信号 清音 时域


信源编码作业【01】利用Audacity软件语音信号的频谱分析

一、概述

1.语音信号是一种随时间而变化的信号,主要分为浊音和清音两大类。浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数等都随时间而缓慢变化。由于发声器官的惯性运动,可以认为在一小段时间里(一般为10~30ms)语音信号近似不变,即语音信号具有短时平稳性。这样,可以把语音信号分为一些短段(称为分析帧)来进行处理。
2.语音信号分析可以分成时域分析和变换域(频域、倒谱域)分析。其中时域分析方法是最简单、最直观的方法,它直接对语音信号的时域波形进行分析,提取的特征参数主要有语音的短时能量和平均幅度、短时平均过零率等。

二、实验目的

使用Audacity软件分析浊音、清音和爆破音的时域及频域特性

三、实验步骤

1.自己分别录制浊音,清音,爆破音的音频,将格式换为wav格式。
2.打开Audacity,文件-导入-音频,得到时域波形。
3.Ctrl+A全选,分析-频谱分析,得到频域分析。

四、实验结果

这里我们以浊音m、清音sh、爆破音t为例来分析不同类型音频的时域和频域波形

浊音m
清音shi
爆破音t

1.时域波形

浊音/m/:
在这里插入图片描述

清音/sh/:
在这里插入图片描述

爆破音/t/:
在这里插入图片描述

2.频域波形

浊音/m/:
在这里插入图片描述
清音/sh/:
在这里插入图片描述
爆破音/t/:
在这里插入图片描述

3.结果分析

时域分析:
从上述图片中可以分析出
a.浊音信号具有短时周期性且短时过零率最低,短时平均幅度最大。
b.清音信号的短时过零率最高,短时平均幅度最小
c.爆破音信号的短时过零率居中,时域波形上会有一个明显突起脉冲,然后逐渐衰减,短时平均幅度居中
频域分析
从上述图片中可以分析出
a.浊音信号能量集分布在低频上,且有多组明显的峰值,能量最高
b.清音信号能量集分布在高频上,频谱分布更为平均,随机,符合类似于白噪声的特征,能量最低
c.爆破音信号能量集分布在中频上,能量居中

五、误差分析

1.环境噪声的影响。由于录制条件或者录制的声音,麦克风获取的音频信号含有部分环境噪声
2.发音不够标准,性别也有差异。

标签:10,爆破音,07,浊音,短时,2021,信号,清音,时域
来源: https://blog.csdn.net/EstherWjj/article/details/120637378

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