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  • 目标检测任务理解与总结2022-02-14 17:50:24

    目标检测任务理解与总结 从字面意义理解,所谓目标检测任务,就是定位并检测目标,也就是说计算机在处理图像的时候需要解决两个问题: 1.What? —— 图像中是什么东西?我们的目标是要检测什么东西?—— 识别 Recognition 2.Where? —— 在图像的什么位置?目标的定位坐标大致范围是多少?——

  • Tita OKR:目标地图的妙用2022-02-10 17:33:03

      在企业实际推行OKR的时,将企业员工个人的OKR与企业OKR联结起来是能成功落地企业OKR的一个必要环节,这样能够确保整个企业向着一个方向努力,让员工在与企业发展需求相同的方向上做好本职工作以及提升自己的能力。   想要做好个人目标与企业目标的联结,以下几个点时必须注意的

  • 10.525Ghz雷达使用笔记-----雷达原理简介2022-02-07 17:34:41

    @10.525Ghz 微波雷达感应基础(一) 一、简介 雷达,是英文Radar的音译,源于radio detection and ranging的缩写,意为"无线电探测和测距",雷达是利用电磁波探测目标的电子设备。雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波,由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率(径向速度)、方位

  • 复盘方法2022-02-07 09:35:44

    复盘方法 GRAI复盘法 Goal(目标回顾) 回到当时的情景,列出当时设立的目标 Result(结果陈述) 列出目标完成情况,将结果与目标进行比较,共有这样几种情况:达到、超越、不足、新增或者更改目标、放弃 Analysis(过程分析) 叙述执行过程:尽可能客观、详细地回溯每一个步骤、细节 自我剖析很关键:用

  • 多目标进化优化(小结-基于《多目标进化优化》)2022-02-06 22:31:09

    文章目录 前言基于支配的多目标选择合适的点(支配的概念)求取非支配Deb 非支配排序用排除法构造庄家法构造快速排序(1)快速排序(2) 支配解集NSGA-II 基于支配的多目标分布优化均匀密集网格优化自适应网格优化 不均匀问题 更多基于支配的多目标模型高维度问题细说 NSGA-II如何分层

  • 动态代理实现动态插入日志2022-02-06 13:05:05

    设计模式之动态代理 动态代理 动态代理 静态代理: 需求:在项目现有所有类的方法前后打印日志。 那么我们如何在不修改原来代码的情况下实现这个功能呢? 我们可以先用“静态代理”的方式实现。 为现有的每一个类都编写一个对应的代理类,并且让它实现和目标类相同的接口(假设都

  • 运动目标检测之帧差法2022-02-06 10:00:03

    原理简介: 所谓帧差法也就是对连续图像帧做差分运算,其结果与定义好的阈值比较,若大于阈值则为运动目标值为1,否则值为0 。 帧差法一般分为两帧差分和三帧差分。 两帧差分: 取连续的两帧序列,用后一帧减去前一帧,将其结果与阈值比较即可。 三帧差分: 取连续的三帧序列 k、k+1、k+2,先

  • 第一章 职业目标和规划2022-02-05 17:34:46

    我是来自软件工程20级的付凌云,就读于西安财经大学,目前大二,短期目标是熟练掌握一门编程语言C语言,希望经过这个假期的努力,学习C语言的语法知识,打下良好的基础,在假期末,能够通过不断的学习和实践,结合线上的学习知识,做出一个小游戏。编程不能只是通过书本,或者教学等来学习了解语法知

  • 路面裂痕检测YOLO算法、目标检测算法实现地面裂缝检测2022-02-03 22:35:11

    道路裂纹检测YOLO算法,目标检测,目标识别,裂纹检测 路面裂痕检测YOLO算法、目标检测算法实现地面裂缝检测 车头定位 交通标志识别 车道线识别 自己标注数据,训练模型,效果很好43600631938120290一见倾心9896

  • 多类别目标计数 Dilated-Scale-Aware Category-Attention ConvNet for Multi-Class Object Counting 论文笔记2022-02-03 22:02:25

    多类别目标计数 Dilated-Scale-Aware Category-Attention ConvNet for Multi-Class Object Counting 论文笔记 一、Abstract二、引言三、方法A、Multi-Class Object Counting Problem DefinitionB、Dilated-Scale-Aware ModuleC、Category-Attention ModuleD、损失函数 四

  • 基于Windows应用程序dll劫持的权限维持2022-02-02 22:34:20

    假设我们通过某个漏洞,获取目标服务器的shell,在进行攻防的时候,为了不引起防守方(蓝队)的发现,我们要不能上来就把动作搞得很大,往往我们要对自己获取的“肉鸡”进行权限的维持,以便进行后渗透 在这里我以ms17-010为例,进行实验 1.实验环境 攻击者(红队):kali linux 192.168.4.157 受害

  • OKR让你的目标杜绝“虎头蛇尾”2022-02-02 22:01:02

    有朋友和我吐槽公司总是规划一个个振奋人心的目标,让大家对工作充满了热情。然而好的开头却缺少追踪反馈没有好的结尾,那些大家所渴望达成的目标随着时间的流逝便逐渐没有了音信,不再有人主动提起,团队成员迎来的是一次次的失望,年初的热情到了年底已经了无踪迹。   这种情

  • 自动生成依赖关系2022-02-01 21:34:30

    值得思考的问题 目标文件 (.o) 是否只依赖于源文件 (.c)? 编译器如何编译源文件和头文件? 编译行为带来的缺陷 预处理器将头文件中的代码直接插入源文件 编译器只通过预处理后的源文件产生目标文件 因此, 规则中以源文件为依赖,命令可能无法执行 下面的 makefile 有没有问题? 问

  • 独孤思维:赚钱目标,以始为终2022-02-01 17:58:00

    01 偏差 我们在实操赚钱项目的时候,或多或少会遇到这样的偏差: 明明要做的是a步骤,却总是做着做着变成了b步骤; 明明课程说的是a细节,却总是忽略然后钻了b细节的牛角尖。 结果就是偏离轨道,甚至背道而驰,赚钱离你越来越远。 其实,我们在操作赚钱项目的时候,更多的,是要先树立一个目标

  • AOP拦截器2022-01-31 15:59:38

    AOP拦截器 目录概 述 小结参考资料和推荐阅读 LD is tigger forever,CG are not brothers forever, throw the pot and shine forever. Modesty is not false, solid is not naive, treacherous but not deceitful, stay with good people, and stay away from poor peop

  • Deep Learning for Visual Tracking: AComprehensive Survey基于深度学习的视觉跟踪2022-01-28 21:03:07

    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1912.00535.pdf 摘要 研究当前基于深度学习的可视化跟踪方法、基准数据集和评价指标。从9个关键方面总结了基于深度学习方法的基本特征、主要动机和贡献:网络架构、网络开发、视觉跟踪的网络训练、网络目标、网络输出、相关滤波器开发、鸟瞰跟踪

  • 测试部门目标2022-01-26 17:35:36

    OKR:一方面,看工具的开发和使用情况;一方面,看测试工作量和工作成果,包含测试用例开发量和需求覆盖率,重要问题发现率、漏测等关键指标 。提升开发质量 1. 制定单元测试结果验收标准,通过CI自动检查测试结果是否达标并跟踪解决 2. 通过CI自动检查开发代码质量,检查是否达标并跟踪解决 3.

  • 自由媒体人,如何用飞项摆脱低效的“997”?2022-01-26 14:58:48

    个人介绍:自由职业3年,从事自媒体行业,有一个8岁小孩,目前是B站百万母婴UP主。 决定选择自由职业时,我总以为自己能够完美兼顾好生活和工作,却无奈被现实打败。哪怕我5点半起床,一直忙到深夜,而且一周7天连轴转,可还是觉得时间不够用。 最可怕的是,常常不知道时间用在了哪里?生活和工作也

  • 高项-第二章 信息系统项目管理基础2022-01-25 14:05:11

    一、项目管理基础 1.项目是为提供一项独特产品、服务或成果所做的临时性努力 2.项目特点   1)临时性   2)独特性   3)渐进明细 3.项目实例:开发新产品、改变企业治理结构或其他组织结构、人员配备或作风、开发或购买新的信息系统,向火星发射探测器,影视创作等 4.非项目:持续经营企

  • 494. 目标和2022-01-25 10:05:31

    01背包 import java.util.Arrays; class Solution { public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) { int sum = Arrays.stream(nums).sum(); /** * 可以将数组分成两部分,一部分为正定义为left,一部分符号会改变定义为right *

  • 11-代理模式2022-01-24 21:00:41

    文章目录 代理模式的基本介绍静态代理基本介绍应用实例静态代理优缺点 动态代理基本介绍JDK 中生成代理对象的 API Cglib 代理基本介绍实现步骤应用实例 代理模式的变体 代理模式的基本介绍 ● 1)代理模式:为一个对象提供一个替身,以控制对这个对象的访问。即通过代理对象访

  • 多目标跟踪——评测指标2022-01-24 19:02:19

    前言 多目标跟踪器的性能需要某些指标来进行度量,目前使用比较广泛的评测指标主要有 Bernardin 等人定义的 CLEAR MOT 指标、Ristani 等人定义的 ID scores 指标以及最新的 Luiten 等人定义的HOTA 指标。 目录 一、基础的评测指标 二、MOTA 和 MOTP 2.1 MOTA:多目标跟踪精度 。

  • KSP(坎巴拉)萌新感悟2022-01-21 15:03:27

    1.为什么降落月球等无大气星球时减速为亚轨道之后便不再减速,等到快坠落的时候在满节流阀极限减速最省燃料? 因为我们的dv是确定的,燃料能给我们带来一定量的冲量,却因此可以带来不一定量的动量,显然速度越高相同冲量提供的dv能引起越大的动能变化量,另外,月球引力会提供奇怪方向的作用力

  • 一个实例告诉你数据指标体系的搭建要点2022-01-21 11:33:32

    任何一个产品的存在,均为了满足百姓生活中的一个或几个需求,那么,(1)满足需求的流程可以划分为几个大步骤,(2)每一步的阶段目标应是什么(业务主目标的拆解),(3)与产品或平台有哪些接触点(衡量指标容易找),(4)这些接触点存在的痛点是什么,(5)解决痛点便是促进目标完成的机会点。     借支付业务简单举

  • 一些单目标跟踪数据集2022-01-20 18:01:43

    1. GOT-10k 《GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild》 Generic Object Tracking Benchmark,提供了一个通用目标跟踪基准,发布于2018年。 网站:GOT-10k: Generic Object Tracking Benchmark (http://got-10k.aitestunion.com/) 完

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