1.背景 如下图：快速运动的画面会产生拖影现象，影响游戏体验，视觉观感 2.产生的原因 当响应时间大于刷新时间的时候，就会产生拖影。因为，上一帧还没有渲染完，又来了新的帧。 3.首先明确上面两个时间的概念 3.1 Response time （响应时间） 信号输入与实际图像输出之间所需要的时间指
题目1： 两数之和 问题描述： 给定整数数组nums和一个整数目标值target，要求你在该数组中找出和为目标值的两个整数，并返回它们的数组下标。 解决方案： 1、暴力解法：使用两层for循环； 2、空间换时间：使用hash表，仅使用一层循环；
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例
https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=76 注解： 让交叉熵损失值最小等价于目标值处1对应的概率值最大，直觉上看相当于是强制拟合一个非线性函数，或者说强符合一个非线性函数。 让交叉熵损失值最小等价于目标值处1对应的概率值最大，此时意味着预测值和目标值一致。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 =
接触了代码，那么算法始终是绕不开的一个重点。 算法对于开发人员，在日常之中的作用很大，但是对于测试人员来说，实际编码中用到的似乎不是很多。 不过，现在大厂的测试开发的面试，算法是必考的，而且这也的确是你的代码功底的一项重要体现，学学没坏处。 关于算法的基础知识，之前自己也买过书，
文章目录 对偶性质弱对偶性强对偶性对偶问题解之间的关系线性规划与其对偶规则的关系互补松弛定理 对偶性质 弱对偶性 原对偶问题任何可行解的目标值都是另一问题最优目标值的界。（推论：原对 偶问题目标值相等的一对可行解是各自的最优解） 强对偶性 原对偶问题只要有一个有
Sub 德赛() Dim xDim rng As Range Set rng = Range("$F$1:$F$1048576") '筛选目标列 If ActiveSheet.AutoFilterMode = True Then '关闭筛选模式 ActiveSheet.AutoFilterMode = False End If rng.AutoFilter Field:=1, Criteria1:="=*" & x & &quo
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 =
题目大意 寻找数组arr的区间l和r，使[l,r]区间内的数&后与target的差值的绝对值最小 思路 有一个很重要的推论就是&运算具有单调递减性，也就是ask(a,r+1)<=ask(l,r)<=ask(l+1,r)。因此我们可以通过滑动数组，当前区间结果>target时，r++；否则l++。 我们用线段树维护区间&的值 class Soluti
给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target，判断 nums 中是否存在四个元素 a，b，c 和 d ，使得 a + b + c + d 的值与 target 相等？找出所有满足条件且不重复的四元组。注意：答案中不可以包含重复的四元组。示例：给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2]，和 target = 0。满足要求
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-firs
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。 你可以假设数组中不存在重复的元素。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"]输出: "fl"示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"]输出: ""解释: 输入不存在公共前缀。说明: 所有输入只包含小写字母 a-z 。
题1：两数之和 II - 输入有序数组（Two Sum II - Input array is sorted） Leetcode题号：167 难度：Easy 链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/ 题目描述： 给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。 函数应该返回这
题目描述 给你一个 山脉数组 mountainArr，请你返回能够使得 mountainArr.get(index) 等于 target 最小 的下标 index 值。 如果不存在这样的下标 index，就请返回 -1。 何为山脉数组？如果数组 A 是一个山脉数组的话，那它满足如下条件： 首先，A.length >= 3 其次，在 0 < i < A.le
//My Method public static int searchInsert(int[] nums, int target) { int index = -1; for (int i=0; i<nums.length; i++) if (nums[i] == target) index = i; if (index == -1) { //位置可能是最左、
class Solution(object): """ 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target， 请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 """ def twosum(nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: Li
""" 机器学习算法分类： 监督学习（有目标值） 分类（目标值是离散型数据）：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 回归（目标值是连续型数据）：线性回归、岭回归 无监督学习（无目标值）：聚类 K-means 机器学习一般会把数据集划分为训练集（3/4）和测试
机器学习算法分类： 监督学习： 定义：输入数据是由特征值和目标值组成，函数的输出可以是一个连续的值（称为回归），或是输出连续个离散值（称为分类）。 目标值：类别——分类问题 算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归... 目标
题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 题目分析 分析1 看到这个题目，我们首先的反应是折半查找，因为这是一
今天在用明日科技的《Java从入门到精通》一书学习Java，看到数组查询这里有一点无法理解，上机实验感觉和书上讲的不太一样，遂百度之，感觉是书上讲的有误，现记录一下。 首先 数组排序需要import java.util.Arrays类 binarysearch有两个用法，一个是在整个数组里搜索，一个是在指定范围搜
文章目录题目描述分析算法动图演示Java 代码算法效率分析 题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 分析 根据
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2:
public int[] twoSum(int[] nums, int target) { for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) { if (nums[j] == target - nums[i]) { return new int[] { i, j };
