题目： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 示例： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target =
js查找数组中与目标值最相近的数值 绝对值法 例子： arr=[25,28,32,35] num=30; 那么返回的离得最大值32; function findCloseNum(arr, num) { var index = 0; // 保存最接近数值在数组中的索引 var d_value = Number.MAX_VALUE; // 保存差值绝对值，默认为最大数
解题思路：我们可以使用数组的键值对来进行解题1、循环数组求出每个元素与目标的差值2、将整数数组键值调换3、将1和2进行比对，就能得出答案 /** * @param $target int 目标值 * @param $nums array 整数数组 * @return array */ function sum($target, $nums) { // 存
704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 二分模版题，没什么好说的（） class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int l=0,r=
题目链接 搜索旋转排序数组 题目描述 注意 nums 按升序排列，数组中的值互不相同nums 中的每个值都独一无二题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转 解答思路 初始想到二分查找，但是因为本题从某个位置对数组进行了旋转，相当于将数组分成了两段升序排列的数组，所
文章目录 1、题目2、解题思路3、java代码 1、题目 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4
题目 在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 示例: 现有矩阵 matrix 如下： 测试： 1、给定 target = 5，返回 true； 2、给定 target
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 来源：力扣（LeetCode） 240. 搜索二维矩阵 II 此题有三种方法解题： 1.暴力解法O(n^2) 2.因为是有序的，所以可以用二分搜索 3.空
监督学习（输入数据有特征有标签，即有标准答案） 有目标值，且目标值是一个类别（特征值是猫狗的图片，目标值是猫、狗），叫做分类问题 有目标值，且是连续型的数据，~回归问题（比如预测房屋价格）特征是是低点位置朝向 目标值是房屋价格 分类比如：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9输出: 4解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,
在旋转过的有序数组中寻找目标值 描述 给定一个整数数组nums，按升序排序，数组中的元素各不相同。 nums数组在传递给search函数之前，会在预先未知的某个下标 t（0 <= t <= nums.length-1）上进行旋转，让数组变为[nums[t], nums[t+1], …, nums[nums.length-1], nums[0], nums[1], …,
目录1 题目2 描述3 思路3.1 图解3.2 时间复杂度3.3 空间复杂度4 源码 1 题目 搜索m*n矩阵中目标值的个数（Search a 2D Matrix II） lintcode：题号——38，难度——medium 2 描述 搜索m×n矩阵中的值target，返回这个值出现的次数。这个矩阵具有以下特性：每行中的整数从左到右是排
二分法是在一个排好序的序列（数组，链表等）中，不断收缩区间来进行目标值查找的一种算法，下面我们就来探究二分法使用的一些细节，以及常用的场景： 寻找一个数； 寻找左侧边界； 寻找右侧边界。 一、二分法的通用框架 int binarySearch(vector<int>& nums, int target){ int left=0, right
题目：https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/ 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nu
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9输出: 4解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 方法：二分查找二分查找是一种基于比
public void twoPoint(int[] nums,int target){ int low=0,high=nums.length-1; while (low<high){ int sum=nums[low]+nums[high]; if(sum==target){ System.out.println(low+","+high); }else if(sum < target)
二分法是在一个排好序的序列（数组，链表等）中，不断收缩区间来进行目标值查找的一种算法，下面我们就来探究二分法使用的一些细节，以及常用的场景： 寻找一个数； 寻找左侧边界； 寻找右侧边界。 一、二分法的通用框架 int binarySearch(vector<int>& nums, int target){ int left=0, right
文章目录 二分查找很简单？ 三个层面和四种定式 模板题目 定式一 模板 结论 思考 如何记忆 定式二 模板一 结论 模板二 结论 思考 如何记忆 定式三 模板 结论 思考 如何记忆 定式四 模板 结论 思考 如何记忆 总结 二分查找很简单？ 简单？ 虽然大家都说二分查找很简单，很
想写好二分法，要达到的理解 个人感悟总结 1、循环可以终止 2、循环不变量：在循环中永远不变、为真 二分通常可以把一个全集分成左右两个部分 分别满足一个条件，并且不相交 例如：二分查找，找到一个有序数组里面的一个目标值 找到满足条件的第一个值，可以分成两段 ①左边永远小
//给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。////你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。////你可以按任意顺序返回答案。////来源：力扣（LeetCode）//
搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7
点击 程序猿声 关注我们各位同学大家好~今天来闲聊一下。对于学习或者科研上需要接触计算机相关软件（比如一些模拟，优化软件等）或者代码（比如需要实现某些理论进行数值上的验证），经常会遇到各种各样的代码问题，然后也百度不出来，有一种绝望叫做我看了100遍代码没发现问题，可它运行了就是不
Leetcode 数位成本和目标值的最大数字 题目链接: leetcode 1449.数位成本和为目标值的最大数字 题目 给你一个整数数组 cost 和一个整数 target 。请你返回满足如下规则可以得到的最大整数： 给当前结果添加一个数位（i + 1）的成本为 cost[i] （cost 数组下标从 0 开始）。 总成本必
摘要：现有的处理不平衡数据/长尾分布的方法绝大多数都是针对分类问题，而回归问题中出现的数据不均衡问题确极少被研究。 本文分享自华为云社区《如何解决回归任务数据不均衡的问题？》，原文作者：PG13。 现有的处理不平衡数据/长尾分布的方法绝大多数都是针对分类问
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/ 解题思路 由于数组是有序的，所以我们可以用两个指针分别指向左右两端，然后判断两个指针之和跟目标值的大小。如果和大于目标值，我们将右指针往左移，使得和变小；如果和小于目标值，我们将左指针往右移，使
