一、 istio 现状和发展趋势1. istio发展现状 istio现在是目前最流行的服务网格实现，它的流行主要体现在两个方面。一是社区非常的活跃，过去一年，Istio 在 GitHub 增长最快的开源项目排行榜上名列第四。另一方面 istio 在业界有了越来越多的生产落地。在一项云原生调研报告中，已经有18%
一、 istio 现状和发展趋势1. istio发展现状 istio现在是目前最流行的服务网格实现，它的流行主要体现在两个方面。一是社区非常的活跃，过去一年，Istio 在 GitHub 增长最快的开源项目排行榜上名列第四。另一方面 istio 在业界有了越来越多的生产落地。在一项云原生调研报告中，已经有18%
一、CBS数据调度系统的演进历程 CBS存储系统，主要为腾讯云的CVM提供高性能、高可靠、低成本的块存储服务。 CBS数据调度系统，是基于存储系统构建的统一的数据调度服务。为什么要构建统一的数据调度呢？在2015年时它仅仅作为快照系统存在，仅是保存在云上的数据，目的是
一、贝壳业务背景介绍贝壳找房的定位是科技驱动的新居住平台，提供涵盖二手房、新房、租赁、装修和社区服务多元化居住服务。贝壳找房聚合居住垂直品类服务商，提供全方位的品质居住服务，有三亿家庭用户，被认为是房产类的淘宝，很多品牌和开发商都入住了贝壳找房的平台。贝壳找房推动了房产
导读：随着展示广告业务数据量的日益增长，360展示广告召回系统也随之也进行不断升级改进。本次介绍主要从召回系统演进的角度详细阐述工程实践中的算法应用、技术难点以及解决方案。主要分成三块：第一个是360展示广告的大致介绍，第二个是整体架构介绍，第三个就是今天的主题召回模块的演进
导读：目前为止 IT 产业经历了六次浪潮，分别为：大型机时代，小型机时代，个人电脑时代，桌面互联网时代，移动互联网时代和 AIOT 时代。在这些时代背后可以发现是人机交互方式的变化：从鼠键交互，到触控交互，再到语音智能交互，可以看到人机交互的方式在向更自然更直接化的方式演进。今天会和大家分享
今日头条目前拥有推荐引擎、搜索引擎、关注订阅和内容运营等多种分发方式，囊括图文、视频、小说、直播、音频和小程序等多种内容体裁，并涵盖科技、健康、教育等超过 100 个内容领域。在快速发展阶段，今日头条在稳定性和可用性方面承受的压力也比较大，一方面需要快速实现业务需求，另一方
分享嘉宾：张照亮 阿里巴巴 高级技术专家编辑整理：郑银秋出品平台：DataFunTalk导读：今天分享的内容是阿里搜索推荐数据平台研发团队在实时数仓的一些探索，围绕着团队在数仓上基于Flink + Hologres的演进过程及最佳实践。01业务背景阿里巴巴电商搜索推荐实时数据仓库承载了阿里巴巴集团淘
导读：目前不管是广告还是推荐业务，最底层的技术都是检索，由于候选集合非常大，可能从千万甚至亿级别取出数十个用户感兴趣的商品。在算力和时间复杂度的约束下，往往采用分阶段漏斗的算法体系。具体来说就是分成召回 ( match ) 以及排序 ( rank )。本文主要介绍阿里在match阶段的最新实
导读：淘宝直播近两年在排序模型上进行了持续的迭代优化和演进落地，在多目标学习、跨场景迁移、召回匹配、大促GMV优化上都有比较成功的应用实践，此外在全屏页上下滑场景上也有自己独特的建模思路和方案。本文将为大家分享下深度排序模型在淘宝直播的演进与应用，主要包括：DBMTLDMRRUI Ran
导读：本文主要分享如何通过数据产品，帮助具有20年历史的传统企业在行业互联网数字化转型，促使业务更高效的应用数据，数据平台产品在公司数字化转型的过程中是如何演进的，会遇到什么样的困难，以及产品建设过程中的思考与实践。并重点介绍贝壳数据平台建设的演进、治理过程。01贝壳业务及数
讲师介绍：首先说一下我个人，我叫王建（铭智）。不能说是第一代做运维的，应该算是1.5代了，因为2004年开始做运维行业，之前做的比较杂。现在很少看到SA、PE这种，像我以前什么系统工程师、应用工程师、开发监控、日志分析、架构，还有些海外的运维，这一整套基本上是我之前做的比较杂的。2015年的时
作者简介倪山三网易数据库运维专家对于数据库来说分为四个阶段，首先介绍一下数据库自动化平台需求和功能设计目标。然后介绍一下网易的实践经验，最后介绍一下 AIOps 数据库平台的主要关系。一、数据库自动化平台需求和功能设计目标数据库平台的功能和需求出发点是非常类似的，在各个厂
FlinkSQL演进过程，解析原理及一些优化策略 云邪 浪尖聊大数据 本文整理自Flink Forward 全球在线会议 ，演讲者云邪，由浪尖整理。 1. Flink table/sql架构演变 flink 1.9之前的版本，对于Table API和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api (流处理DataStream，批
导语 | CBS云硬盘为腾讯云客户提供了⾼可靠、⾼可⽤和低成本的统⼀块存储服务。CBS针对数据安全、云服务器⽣产、资源均衡、云盘介质升级等场景下的数据调度能⼒需求，抽象出统⼀数据调度平台。本文是对腾讯云存储专家工程师——杨光超在云+社区online的分享整理，希望与大家一同交
作者介绍： 分享结构： 我分享的结构大概是这样的，首先会给大家简单介绍一下作为手机厂商，我们需要交付的软件类型，有哪些需求，挑战是什么样的。 因为大家对大厂非常熟悉，阿里系的产品可能天天在用，几乎没有人不用的微信目前有8亿多的月活。那么手机厂商，除了用户可见的APP之外，背后到底有哪些
一、概述 上篇文章：Spark2.x精通：Shuffle原理及对应的Consolidation优化机制，讲解了Spark早期版本的Shuffle原理及其优化，文章结尾也已经提及Spark2.x中已经将Hash Shuffle废弃，我自己也去看了Spark2.2.0的源码，在Spark-env初始化中只保留了两种Shuffle：Sort、Tungsten-Sort，下面是
高并发口罩抢购项目架构演进记录&优化经验分享 牧原 程序猿石头 本文作者：杨牧原（花名牧原），阿里云技术专家，多年操作系统和应用调试经验，理论功底深厚，实践经验丰富。目前专注 Linux 性能调优，容器集群和系统网络。本文经原作者授权发于公众号『程序猿石头』，在原文基础上稍作改动。
概述 机器人三大定律：也叫做机器人三大法则，机器人三原则，或者阿西莫夫原则。 艾萨克·阿西莫夫 Issac Assimov，1920~1992年，俄裔美国作家，犹太人，世界顶级科幻大师，与儒勒·凡尔纳Jules Gabriel Verne、H·G·威尔斯Herbert George Wells并称为科幻历史上的三巨头，与罗伯特·海因莱因
关注「前端向后」微信公众号，你将收获一系列「用心原创」的高质量技术文章，主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术 写在前面经常听到抓手二字，意会出不少含义，但又似懂非懂，直到听过一个非常形象的比喻 一.抓手是技术与业务的结合点？业务的重大变革大多与背后的技术演进有关，创新
作者：huashiou https://segmentfault.com/a/1190000018626163 本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的14次演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。 文章最后汇总了一些架构设计的原则。
The Serverless Framework (无服务器架构）允许你自动扩展、按执行付费、将事件驱动的功能部署到任何云。 目前支持 AWS Lambda、Apache OpenWhisk、Microsoft Azure，并且正在扩展以支持其他云提供商。 Serverless 降低了维护应用程序的总成本，能够更快地构建更多逻辑。它是一个
第一章、微服务架构 1.1 为什么采用微服务架构？ 1.1.1 单体架构和微服务架构 很难用一个绝对的方式去判断架构的好坏，在大多数情况下，我们很难从一个外部的视角去判断服务拆分的合理性，需要对上下文非常了解才能做出好的决策。 可以综合下面表中的多个维度进行分析 1.1.2 什么时候
使用 Docker+Kubernetes 来简化开发人员的工作流，使应用更加快速地迭代，缩短发布周期，在很多研发团队中已经是常见的做法。 如果说 Docker 提供的是应用级的主机抽象，那么 Kubernetes 的作用就是应用级的集群抽象，提供容器集群运行所需的基础设施，旨在解决容器化应用的资源调度、部署
欢迎关注「Keegan小钢」公众号获取更多文章 交易系统架构演进之路（一）：1.0版 交易系统架构演进之路（二）：2.0版 前言 我们 2.0 版本的交易系统整体架构就如上图所示，划分为了行情服务、客户端服务、撮合服务、管理端服务。行情服务主要对外提供推送行情数据的 WebSocket API。撮
