本文为作者投稿，作者简介：诸葛子房，曾供职于京东，现就职于BAT，在大数据领域有多年实践经验 一、背景： 从2004年开始，京东进军互联网线上化开始到至今，随着京东的高速发展，京东商城的订单量从万级到百万级、最终到达亿级。而对
摘要：随着业务的发展,规模扩大，服务越来越多，需要协调线上运行的各个服务，保障服务的SLA;基于服务调用的性能KPI数据进行容量管理，合理分配各服务的资源占用;对故障业务做服务降级、流量控制、流量迁移等快速恢复业务。怎样的服务治理框架能满足需求？ 为什么需要服务治理？ 第一、业
点击上方 "编程技术圈"关注, 星标或置顶一起成长 后台回复“大礼包”有惊喜礼包！ 每日英文 Always remember that your present situation is not your final destination. The best is yet to come. 要记住你现在的处境并不是你最终的归属，最好的尚未到来。 每日掏心话 时日渐
— 转载自极客时间《Android开发高手课 》，作者张绍文。 每个程序员心中都有一个成为架构师的梦想，那成为架构师这个目标是否“遥不可及”呢？从我的工作经历来看，我一共负责过搜狗输入法、微信等 4 款亿级产品的架构工作，可能有同学会好奇这些大型的 App 是如何做架构设计的。从
一、什么是分布式架构分布式系统（distributed system） 是建立在网络之上的软件系统。内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据系统中，用户感觉不数据是分布的，即
董春明 随着公司业务规模的逐渐扩大，传统的基于机器层面的部署系统在面对服务扩缩容、故障迁移、成本控制等方面已经越来越力不从心，于是，我们开始将容器技术与当前公司内部已有的自动化运维体系相结合，来实现一套艺龙的容器云平台，以期解决上述问题。原有部署平台的架构设计在讲解部
董春明 随着公司业务规模的逐渐扩大，传统的基于机器层面的部署系统在面对服务扩缩容、故障迁移、成本控制等方面已经越来越力不从心，于是，我们开始将容器技术与当前公司内部已有的自动化运维体系相结合，来实现一套艺龙的容器云平台，以期解决上述问题。原有部署平台的架构设计在讲解部
摘要：本文以证券行业的某头部企业的重点产品为例，探讨基于行业特征，同时脱离现成框架的规模化敏捷实施的实践总结。 说到规模化敏捷，大家通常马上会想到市场上的各种主流框架。诚然，现成的框架能与企业现状较好结合的时候，基于框架的实施是省时省力的。 然而，实践中我们经常会遇到的情
1. 概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 特别说明：本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题，并非是淘
一、背景 即时消息(IM)系统是直播系统重要的组成部分，一个稳定的，有容错的，灵活的，支持高并发的消息模块是影响直播系统用户体验的重要因素。IM长连接服务在直播系统有发挥着举足轻重的作用。 本篇文章针对秀场直播，简单地描述一下消息模型，说明一下我们消息模型的架构，并结合我们一年以
缓存系列文章： 缓存实战（一）：20 图 ｜6 千字｜缓存实战（上篇） 缓存实战（二）：Redis 分布式锁｜从青铜到钻石的五种演进方案 缓存实战（三）：分布式锁中的王者方案 - Redisson 上篇我们讲到如何用本地内存做缓存来增强系统的性能，另外探讨了加锁解决缓存击穿的问题。但是本地加锁的方式在分布式的场景下就
相信各位数据产品经理们在日常的学习和工作过程中，都会被问到以下几个问题： 数据产品在公司发展中的定位是怎样的？ 应该什么时候独立搭建数据产品？ 以及在不同阶段，身处其中的数据产品经理的核心职责又是什么呢？ 罗马不是一天建成的，数据产品也不可能一蹴而就。 本文我们沿着一家公
相信各位数据产品经理们在日常的学习和工作过程中，都会被问到以下几个问题：数据产品在公司发展中的定位是怎样的？应该什么时候独立搭建数据产品？以及在不同阶段，身处其中的数据产品经理的核心职责又是什么呢？罗马不是一天建成的，数据产品也不可能一蹴而就。本文我们沿着一家公司的成长路径
MARz-ESPORT 架构解析 本文将介绍 电竞生态数据、咨询技术等综合服务商-火星电竞的数据处理分发系统的架构演进中的设计思路及其涉及的相关技术，包括开发语言选择、大数据流处理方案、结构化存储转非结构化存储方案和数据API服务设计等 Why Go ？ 为什么核心开发使用Go语言 Go语
高大上的淘宝架构我们以淘宝架构为例，了解下大型的电商项目的服务端的架构是怎样，如图所示上面是一些安全体系系统，如数据安全体系、应用安全体系、前端安全体系等。中间是业务运营服务系统，如会员服务、商品服务、店铺服务、交易服务等。还有共享业务，如分布式数据层、数据分析服务、配
写在前面美团配送自成立以来，业务经历了多次跨越式的发展。业务的飞速增长，对系统的整体架构和基础设施提出了越来越高的要求，同时也不断驱动着技术团队深刻理解业务、准确定位领域模型、高效支撑系统扩展。如何在业务高速增长、可用性越来越高的背景下实现系统架构的快速有效升级？如何
本文内容与6月22日第22期美团点评技术沙龙“美团点评AI实践”主题演讲一致，欢迎大家去现场和作者交流。关注“美团点评技术团队”微信公众号，第一时间获取沙龙最新信息，还可以查阅往期沙龙PPT/视频。背景美团点评作为最大的生活服务平台，有丰富的品类可供用户选择，因此搜索这个入口对各
弹性伸缩具有应突发、省成本、自动化的业务价值。平台侧将各业务零散、闲置资源进行整合，形成一个大规模资源池，通过弹性调度、库存管控技术在公司运营成本和业务体感中寻求较好的平衡。 本文将介绍美团弹性伸缩系统落地过程中面临的技术挑战、推广以及在运营层面的一些思考。
前言 美团酒店直连项目自2013年末开始，通过业务上的不断完善和技术上的不断改进，至今已经接入200多家供应商，其中在线酒店3万以上，在线SPU30万以上。经过两年的成长，美团酒店直连平台终于在2015年末发展为国内最大的酒店直连业务平台，其接入的业务类型也从最初的经济连锁，拓展到高星渠道
背景 度假业务在整个在线旅游市场中占据着非常重要的位置，如何做好做大这块蛋糕是行业内的焦点。与美食或酒店的用户兴趣点明确（比如找某个确定的餐厅或者找某个目的地附近的酒店）不同，旅游场景中的用户兴趣点（比如周末去哪儿好玩）很难确定，而且会随着季节、天气、用户属性等变化而变化
美团数据仓库，在过去的两年中，与我们的业务一起高速发展。在这一演进过程中，有很多值得总结和沉淀的内容。这篇文档回顾下美团数据仓库这两年发展过程中遇到的各种问题，为什么选择了现在的技术方案，每一个功能和模块是在什么情况下产生的，解决的是什么问题，中间有过哪些弯路。既可以作为
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程，以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时，也和业界其它方案进行综合对比，了解业界在高可用方面的进展，和未来我们的一些规划和展望。 MMM 在2015年之前，美团点评（点评侧）长期使用MMM（Master-Master replication manager for
众所周知，UNIX操作系统是一个强大的多用户，多任务操作系统，支持多种处理器架构，起源于贝尔实验室、通用电气和麻省理工学院合作的计划MULTICS操作系统计划，由Ken Thompson、Dennis Ritchie和Douglas McIlroy于1969年在AT&T的贝尔实验室开发。当时被称为" Niplexed Information and Comp
简介： 自动化构建和CI/CD往往是相辅相成的，可以理解为，自动化构建是温饱问题，解决了温饱就会有更多的提高生产力的诉求，也就是对应的CI平台，CI/CD本篇文章不做扩展。 作者 | 琉克来源 | 阿里技术公众号 一 构建平台的由来 只要是软件开发就离不开构建，构建无处不在，构建是源代码和用户
https://v.qq.com/x/page/t0531snl8rx.html Sina Weibo业务介绍微博业务简介微博平台是属于偏后端的一个产品，它所提供的服务就是固定量的接口，比如信息流里的接口、用户接口、关系接口等等。微博核心业务微博最核心的产品就是信息流，以信息流为中心出发，它周边的用户、关系以及通知等
