目录 相关链接完整代码下载链接1 读取数据预处理的文件2 查看时序3 异常值缺失值3.1 HeatMap颜色3.2 缺失值处理（多种填充方式） 4 数据平滑与采样5 平稳性检验6 数据转换7 特征工程7.1 时序提取7.2 编码循环特征7.3 时间序列分解7.4 滞后特征7.6 探索性数据分析7.7 相关性分
任务1 import pandas as pd # 任务 1.1 附件 1 的产品通用名称存在不规范的情况。 # 请按照复混肥料（掺混肥料归入这一类）、有机-无机复混肥料、有机肥料和床土调酸剂这 4 种类别 # 对附件 1 进行规范化处理 # 读取数据 data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel('./附件1.xlsx')) # 检
问题一 筛选重要指标，本质上是一个数据降维问题。首先应该考虑指标与指标间的相关性，据此筛选；其二考虑指标对 FLAG 的决定性，据此筛选。前者本文用了偏相关分析、后者本文结合决策树模型，进行递归删除特征，并比较删除前后模型效果是否降低，来考虑时候确认或回滚删除操作。 问题一需
经验教训 不要拖到最后。 这个比赛的时间相比于数学建模，时间真是太长了。参加了很多次数学建模，习惯了三天完成。这是我第一次参加泰迪杯，时间如此宽裕，反而不紧不慢，一直到最后几天才开始做，论文也写得仓促，甚至一开始晚了几秒钟论文没交上去，好在后来晚上提交通道又开放了半个小时。
明白甲方要什么 • 1.吸引顾客，稳定客源 • 2.发现竞争优势 • 3.游客满意度以及影响因素 这三者的关系 • 1是最终目的，是核心 • 23是1的路径研究 • 2与3先导 我们有什么？ 项目Value2个附件景区和酒店的评论 数据（示例数据和比赛数据）；景区和酒店的评分样表；关键词样表1个C题详细
目录 1.挖掘目标 2.分析方法与过程 2.1 问题 1 分析方法与过程 2.1.1 单个设备运行特征 2.1.2 实时用电量计算 2.2 问题 2 分析方法与过程 2.2.1 流程图 2.2.2 基于 SVM 的多分类判别模型 2.2.3 基于最近邻的判别模型 2.2.4 电流电压轨迹图可视化验证 2.3 问题 3 分析方法与
目录 一、 引言 二、 模型框架 三、 方案介绍 3.1 数据分析与预处理 3.1.1 数据分析 3.1.2 数据预处理 3.2 关键词匹配 3.2.1 词频-逆向文件频率模型 3.2.2 潜在语义索引模型 3.3 精准匹配 3.3.1 卷积神经网络 3.3.2 模型设计 四、 实验结果 4.1 实验环境 4.2 评价指标 4.3
摘要 近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源共享与建设呈现出新的发展趋势，多样化的线上教育平台如雨后春笋般争相涌入大众视野。尤其是在今年年初，受新冠肺炎疫情的冲击下，学生返校进行线下授课收到严重阻碍，由此，网络线上平台由此成为“互联网+教育”成果的重要发展领地
1. 赛题背景 校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。在为师生提供优质、高效信息化服务的同时，系统自身也积累了大量的历史记录，其中蕴含着学生的消费行为以及学校食堂等各部门的运行状况等信息。 很多高校基于校园一卡通系统进行“智慧
第三届泰迪杯技能赛赛后分享总结 今天泰迪杯官方公布了第三届泰迪杯技能赛的获奖情况，我的小组A题获得了二等奖，B题获得了一等奖。作为第一次参加这个比赛的小白，还是感到比较幸运的。下面就来复盘一下这次的比赛和分享一下做题经历。 对本次竞赛的一些看法 通过这次的
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