引用网址：https://blog.csdn.net/kongge123456/article/details/103254988 1、最早发生时间：从前往后，前驱结点到当前结点所需时间，取最大值； 2、最迟发生时间：从后往前，后继结点的最迟时间减去边权的值，取最小值； 结束节点的最早发生时间和最迟发生时间相同。 3、关键路径：最早发生时间和最
Eg1: 设关系模式U={A,B,C,D,E} 说明 X(n) 表示的是由 X(n - 1)可以推导出的全部元素 F={AB→C,B→D,C→E,CE→B,AC→B}， 求（AB）+ 解： X（0）=AB X（1）=ABCD ∵X（0）≠X（1） 继续查找 X（2）=ABCDE=U ∴（AB）+ ={ABCDE} Eg2: F={AB→CE,A→C,GP→B,EP→A,CDE→P,HB→P, D→HG,ABC→PG} , 求D+ X（0）=D X（1）=DH
目录OI Summary —— Maths扩展欧几里德(exgcd)模板题模板模板题变形求法模板乘法逆元定义模板题费马小定理及求法阶乘线性求法模板 (阶乘线性求法)卢卡斯(Lucas)定理模板题求法模板中国剩余定理(CRT)模板题求法模板拉格朗日插值模板题求法模板大步小步(BSGS)模板题求法模板积性函
# 暴力求解def func1(num: int): if num < 2: return num return func1(num - 1) + func1(num - 2)# 去重队列def recurse(li: list, num: int): if num == 0: return 0 if num == 1: return 1 if li[num] != 0: return li[num] li
目录1. 前言2. 详解2.1 定义+作用2.2 exgcd 求法2.3 快速幂求法2.4 线性递推式3. 总结 1. 前言 本篇文章是作者学习乘法逆元的时候的一些学习笔记。 前置知识：同余式，一些简单的数论符号。 2. 详解 2.1 定义+作用 乘法逆元的定义如下：对于任意 \(a \in N_+\)，若存在 \(a \in N_+\) 使
我们利用这个公式，求的组合数，然后通过打表的方式，求出答案 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N =2010; const int mod =1e9+7; int d[N][N]; int dabiao(){ for(int i=0;i<N;i++) for(int j=0;j<=i;j++) if(j==0)d[
一、克鲁斯卡尔算法 克鲁斯卡尔算法将所有边按从小到达排序，遍历所有边，如果边的两头不在一个集合，则两头加入同一集合。遍历所有边的时候，所有点都已加入集合，如果集合中的点小于n，则存在点不在生成树中。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=10010; int n,m;
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */int main() { //求100-200之内的素数 int i=0; for( i=100;i<=200;i++){ int j=2; //采用试除法 for( j=2;j<
509. 斐波那契数 递归 动态规划 递归 直接递归很简单，直接返回n的n - 1 + n - 2就行，这也是递归的本质，你只需要写出递归出口和递归条件，剩下的都是程序帮你完成。 class Solution { public int fib(int n) { if(n < 2) return n; return fib(n - 1) + fib(
1 待定系数法 1.1 待定系数法求矩阵函数的步骤推导 待定系数法是以Hamilton-Cayley定理为基础的一种求矩阵函数的方法。设\(n\)阶矩阵\(A\)的特征多项式为\(\phi(\lambda)=\det(\lambda I-A)\)，且设首\(1\)多项式为\(\psi(\lambda)\)，如果\(\psi(A)=O\)，且\(\psi(\lambda)\)整除\(\ph
三点顺序给三个点A,B,C的坐标，判断能否组成一个三角形；若能，判断A,B,C是顺时针给出的还是逆时针给出的？ 利用矢量叉积判断是逆时针还是顺时针。三角形两边的矢量分别是：AB=(x2-x1,y2-y1), AC=(x3-x1,y3-y1) 则AB * AC=(x2-x1) * (y3-y1) - (y2-y1) * (x3-x1) 利用右手法则进行判断：如
最小公倍数求法： 设两个数分别是m，n 先讲两位数排序，较大值为m，较小值为n。 int temp //中间变量 if(m<n) { temp=m; m=n; n=temp; } 1.利用公式：最小公倍数=m*n/最大公约数； //最大公约数： for(int i=m;i>=1;i--) { if(m%i==0&&n%i==0) { printf("%d",
对于任何信息，人类总有一种冲动，就是找到其最本质的组成。例如对于所有的数字，我们会去研究质数，那是因为质数可不可再分解的，于是任何整数都可以写成质因子连乘的形式。对于字符串，看似无规律，但由于语法上的原因，事实上许多字符串其用到的字符种类是不太多的，也就是说字母表中的26个字
两种树的直径求法 两遍DFS 优点：方便记录直径的两端点。 缺点：无法除理带负权的树。 void dfs1(int now,int len) { if(len>maxl) { maxl=len; s=now;///找端点 } for(int i=head[now];i;i=nxt[i]) if(to[i]!=f[now])dfs1(to[i],len+1); }
卡特兰数的主要特征 : 任意前缀中的某种东西 \(\le\) 另一种东西. 求法 : \(\frac{C_{2n}^{n}}{n+1}\ mod\ p\) 一般都是用分解质因数的组合数求法. 背景题目 : 满足条件的01序列 与 网格 . 分别从主要特征和坐标系的角度导出卡特兰数.
拉格朗日函数其实是将有条件极值求法转化为无条件极值求法，再用隐函数对公式进行替换得出拉格朗日函数。 求z=f(x,y)的极值在条件的约束下。 将y用x表示，对z进行x的求导。 利用隐函数求出 对进行替换。 得出。 由此
最近遇到要求解此类差分方程的问题，查阅了相关资料，进行了完善并记录下来 求一阶常系数齐次线性差分方程的通解# 一阶常系数齐次线性差分方程的一般形式为 yn+1−ayn=0,(a≠0) 迭代法# 给定初始值为 y0 ，则 y1=ay0,y2=ay1=a2y0,y3=ay2=a(a2y0)=a3y0,…,yn=any0 其中初始值 y0 为常数，
一、偏导数的求法 二、多元复合函数的偏导 三、隐函数的偏导 四、全微分
文章目录 前言一、普通素数法二、六倍素数法三、欧拉筛四、区间筛 前言 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、普通素数法 #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; int a[101]; bool zhinum(int x) { if(x==1||x==0) return 0; for(i
本文目录前言方法论例题总结前言高等数学是理工科考研都需要考的科目之一，不管是数一、数二、数三都是考纲中的内容。而极限又是高数中的基础，是微分学的基础。所以，我们一定要打好基础，才能在考试中拿到高分。冷月总结了递归数列极限的求法和证明，希望能够帮助到各位小伙伴。本文为李正
以字符串aabaaf为例 next数组可能有几种表达方式 如 0 1 0 1 2 0 -1 0 1 0 1 2 -1 0 -1 0 1 -1 实际上他们的本质上都是一样的 第一种当前后缀不匹配时，j跳到next[j-1]; 第二种j跳到next[j]; #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; void Getnext(string
bool isPrime(int num) { if(num==2 || num ==3 || num ==5) return true; else if(num <=1 || num % 2 ==0 || num % 3 ==0) return false; else { int limit_num = sqrt(num); for(int i=5; i<=limit_num; i+=6 ) if( (num % i==0
点双 一个点为割点当且仅当： 非根节点无返祖边，即 \(dfn_x \leq low_v\) 根节点有两个儿子以上 所以不用开栈 void Tarjan(int x){ dfn[x] = low[x] = ++ tim; int sz = 0; for(int i = head[x]; i; i = e[i].then){ int v = e[i].to; if(!dfn[v]){
np.linalg.det(d) # 计算行列式结果 np.dot(a2,b2)#点乘 np.linalg.inv()#逆矩阵 np.linalg.det(A)#伴随矩阵 np.linalg.matrix_rank(b)#矩阵的秩 #特征值和特征向量 print(np.linalg.eigvals(a)) print(np.linalg.eig(a)) np.diag(np.linalg.eigvals(a))#对角化矩阵 np.var(ar)#
1、斐波那契数列的递归求法（不推荐使用，一般都会超时）： 原理：把fib(n) 问题的计算拆分成 fib(n-1)和fib(n−2) 两个子问题的计算，并递归，以 f(0) 和 f(1) 为终止条件。 缺点：需要大量的递归计算，用该很容易超时。 #include<iostream> using namespace std; long fib(int n){ if(n==0
