H264分析工具 Elecard Stream Eye 这是最常用最有名的一款分析工具，使用它可以分析目前所有的遇见的编码器，例如264、265等等。 下载地址：https://www.elecard.com/products/video-analysis CodecVisa 同样是一款很有名的工具，也是非常全，包括mac端、linux端、windows端。 二者依
题目： 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 示例： 输入：heights = [2,1,5,6,2,3] 输出：10 解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为 10 思路： 方法1,暴力法，会超时的，思路就是遍历整个数组
84. 柱状图中最大的矩形 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其
import * as echarts from 'echarts'; var app = {}; var chartDom = document.getElementById('main');var myChart = echarts.init(chartDom);var option; option = { color:['#4472C5','#ED7C30','#ED7C30'], //设置每个leg
Stratifyd 5.1 好消息！近日，Stratifyd 5.1重磅上线啦。更新后的Stratifyd从产品性能、可视化呈现、UI设计各个方面都有极大提升。增强的人工智能分析能力为用户提供流畅的数据交互体验，样式丰富的可视化图表允许用户根据不用的业务场景随意切换，人性化的UI设计更加符合用户使
常见图形绘制 1. 常见图形种类及意义 折线图： 以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图 特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况(变化) api：plt.plot(x, y) 散点图： 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点
效果图 源代码 $.getScript('vendors/simplex.js').done(function () { function generateData() { var data = []; var noise = new SimplexNoise(Math.random); for (var i = 0; i <= 10; i++) { for (var j = 0; j <= 10; j++) {
效果图 源代码 var img = new Image(); var canvas = document.createElement('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); img.onload = function () { var width = canvas.width = img.width / 2; var height = canvas.height = img.height /
效果图 源代码 $.getJSON("data-gl/asset/data/population.json", function (data) { data = data.filter(function (dataItem) { return dataItem[2] > 0; }).map(function (dataItem) { return [dataItem[0], dataItem[1], Math.sqrt(dat
悬浮显式在tooltip中设置formatter 柱状图中的表头显式在series下的itemStyle下的normal下的label下的formatter中设置 点击事件就是：【先获取柱状图的div 然后和 对象.on() 】 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); myChart.on('click', function (param
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line from pyecharts.faker import Faker bar = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.
import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar3D x_data = y_data = list(range(10)) def generate_data(): data = [] for j in range(10): for k in range(10): value = random.randint(0, 9)
Qt编写曲线图柱状图源码 1:可设置X轴Y轴范围值 2:可设置背景颜色+文本颜色+网格颜色 3:可设置三条曲线颜色+颜色集合 4:可设置是否显示定位十字线,可分别设置横向和纵向 5:可设置十字线的宽度和颜色 6:可设置是否显示数据点以及数据点的大小 7:可设置是否填充背景形成面积图
大家好，我是才哥。 最近在做数据可视化的时候，希望在图上同时显示数据表。关于这个需求，用excel可以比较方便，直接快速布局中选择布局5即可。那么，如果我们想用python也来完成这项任务，可以怎么做呢？ 期望效果预览： 1. Excel简单绘制 就很简单了，直接选中数据插入柱状图，然后在图表工
实现效果 <template> <div id="myChart" class="percentage"></div></template><script>export default { name: 'Percentage', data () { return { txIcon: require('../../../assets/image/stane
整理了一波数据可视化大屏模板，而且都是B格很高的。 下载到本地后，直接运行文件夹中的index.html，即可看到大屏。 以下是部分截图，大家根据自己的需要去获取吧。 01 智慧物流服务中心 主要图表：柱状图、饼图、地图等。 02 大数据分析系统 果真是分析系统，6
DataFrame 1.读入数据 2.获取前5行 3.获取第3-4行 4.获取特定的列 5.使用整数选择行和列 6.使用整数和标签的混合来选择行和列 7.获取这三列 8.重置索引为province 9.更改列名 10.对数据进行计算 11 根据
1：设置柱状图在父容器的位置大小以便更好调整自适应图标的具体显示： 这个canvas绘制是基于容器contanner的大小来的，但事实上很多时候会偏向距离和大小，首先设置contanner <template> <div> <div id="serverTime" style="width:100%;height:20vh;"></div>
问题展示 X轴的数据隔一个显示 解决方法: xAxis 下 axisLabel 下 interval 设置为 0 即可解决
series下 color: { type: 'linear', x: 0, y: 0, x2: 0, y2: 1, colorStops: [{ offset: 1, color: '#FFCC85' // 0% 处的颜色 }, { offset: 0, color: '#FFA633' // 100% 处的颜色 }]
画图的时候，经常遇到刻度线和柱子、格子对不齐的情况，看起来很奇怪。看了几篇博客后亲自实践了一下，给出总结性的代码。其实就是把刻度线改一下位置。 博客是： 博客1 博客2 下面是我原来的代码，生成相关系数矩阵的热力图： data_station = { '速度_1': [38, 38, 40, 62, 108
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10
某平台上，出版社占有比例如下所示。 中国水利水电，9 中国电力，2 人民邮电，44 北京大学，1 华中科技大学，1 吉林大学，5 机械工业，11 清华大学，4 电子工业，23 请绘制一张柱状图（水平条形图） 要求图片展示的title（标题）为“你的姓名_前一百名出版社占有比例” x = ['中国水利水电', '中国电力',
思路： 使用单调递增栈，横向的长度是找到当前柱子左边第一个比它小的，和右边第一个比它小的，长度是两个小柱子的中间位置 （1）如果新元素比栈顶元素大就入栈 （2）如果新元素比较小，就将栈内的元素一直弹出，直至栈顶比新元素小每次遇到比栈顶小的元素时才更新，那么为了计算最后一个数字，将
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import seaborn as sns mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False y1=0.48 y2=0.46 y3=0.47 y4=0.45 y5=0.
