一、融合策略 1、热度榜 （1）数据源 猫眼热度排序、淘票票热度排序 （2）融合策略 a.策略一 ： 平均排名 不填充数据，有一个排名，就以一个作为基准；有两个排名，就计算两个的平均值。 （3）热度值转换 上述策略得到的score
1、参考 wildfly10 添加 mysql 数据源 (datasource) wildfly服务器添加数据源报错WFLYJCA0040: failed to invoke operation: WFLYJCA0047: Connection is not valid jboss出现内存溢出 standalone.bat追加 set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Xms512m -Xmx1024m
在idea 上连接数据库步骤，以下以国产数据库为示例（其它数据库通用，或更简单） 1、驱动管理（可能达梦数据库使用还不是很广，驱动需要自行添加，如果是其它数据库，比如mysql, oracle 之类，是自带了驱动的） 2、配置驱动包 3、创建数据源信息 4、配置数据源信息 5、点击确认，就
文件复制练习;一读一写明确:数据源:a.txt数据的目的地:c.txt 文件复制的步骤:1.创建一个字节输入流对象,构造方法中绑定要读取的数据源 2.创建一个字节输出流对象,构造方法中绑定要写入的目的地 3.使用字节输入流对象中的方法read读取文件 4 .使用字节输出流中的方法write,把读取
1 // 不要忘了导入要用的 API 2 import { defineComponent, reactive, watch } from 'vue' 3 4 export default defineComponent({ 5 setup() { 6 // 定义一个响应式数据 7 const userInfo = reactive({ 8 name: 'Petter', 9 age: 18, 10
增删改查和调用存储过程 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <!-- 映射文件，映射到对应的SQL接口 --> <mapper
1 配置多数据源时，application.yml 的有关 mybatis 的配置是失效的，因为他不知道配置哪一个数据源 2 application.yml 配置文件 server: # 服务器的HTTP端口 port: 8097 spring: # 配置数据源 datasource: master: jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/tes
解决问题： 场景>>>某大型业务系统对接多个业务信息，配置了N个数据集信息，客户根据数据集查询相应的数据信息。 实际数据查询逻辑>>>根据数据集配置的数据库信息，动态创建连接并获取数据信息。 1. 搭建项目环境(spring boot maven项目) // TODO 2. 数据源配置详细代码实现
1.Spring配置数据源 1.1获得数据源的步骤 ①导入数据源相关的jar包 ②创建数据源对象 ③设置数据源的基本连接数据（配置信息） ④使用数据源获取连接资源和归还资源 1.2手动创建数据源demo 1.c3p0 @Test public void test1() throws PropertyVetoException, SQLException {
昨天晚上测试交流群一位同学问了一个问题，问题大概这样： 公司的各种配置混乱，上线总是出错，比如API的key，生产环境用了测试环境的配置这种。作为QA，除了上线前把这些相关的检查一遍，大家用过什么好的工具管理起来这些吗？ 这个问题中暴露出了很多她所在团队目前存在的一些不良现象以及导
最近创建引入Druid数据源时，log4j报错，总结为log4j与druid存在版本不兼容和未配置log4j问题 解决办法： 1、先将druid版本降低一个版本1.2.11改为1.2.10 2、将log4j.properties文件配置在res的根目录下 粘贴如下代码到配置文件中： log4j.rootLogger=DEBUG, stdout log4j.append
原文链接：基于开源流批一体数据同步引擎ChunJun数据还原—DDL解析模块的实战分享 课件获取：关注公众号** “数栈研习社”，后台私信 “ChunJun”**获得直播课件 视频回放：点击这里 ChunJun开源项目地址：github 丨 gitee 喜欢我们的项目给我们点个 STAR！STAR！！STAR！！！（重要的事情说三遍） 一、
<dependency> <groupId>xin.altitude.cms</groupId> <artifactId>ucode-cms-db-datasource</artifactId> <version>1.5.5</version> </dependency> spring: profiles:
在SpringBoot中的应用 凡注册到Spring容器内的bean，实现了EnvironmentAware接口重写setEnvironment方法后，在工程启动时可以获得application.properties的配置文件配置的属性值。demo演示 直接上代码，比如我的application.properties文件有如下配置（这里说明一下SpringBoot应用默认的
DataSource数据源，有很多品牌.... 数据源，就是一个数据的来源，比如：url username password 数据库的getConnection最大连接数200， 对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将不得不重启数据库。还有，这种开
1.org.springframework.beans.factory.NoUniqueBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'javax.sql.DataSource' available: more than one 'primary' bean found among candidates: [clusterDataSource, masterDataSource] 解决方案：spring bo
0X01 前言 转载请标明来源：https://www.cnblogs.com/huim/ 本身需要对外有良好的服务能力，对内流程透明，有日志、问题排查简便。 这里的服务能力指的是系统层面的服务，将扫描器封装成提供给业务的业务服务能力不在该篇讲述范围内 0X02 简单的扫描 高端的漏洞往往用最朴实的扫描方法 最
大家好，又见面了。 到这里呢，已经是本SpringData JPA系列文档的第四篇了，先来回顾下前面三篇： 在第1篇《Spring Data JPA系列1：JDBC、ORM、JPA、Spring Data JPA，傻傻分不清楚？给你个选择SpringDataJPA的理由！》中，我们对JPA的整体概念有了全面的了解。 在第2篇《Spring Data JPA系列
Spark SQL 数据源（json文件、hive表、parquet文件） -- json 详见 524 hive表 scala> val hivecontext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc) warning: one deprecation (since 2.0.0); for details, enable `:setting -deprecation' or `:replay -deprecation'
scala> val employee = sqlparquet.read.json("employee.json") 这里将txt转化为parquet应该也行 employee: org.apache.spark.sql.DataFrame = [_corrupt_record: string, age: string ... 2 more fields] scala> employee.write.parquet("employee.parquet"
任何程序都是要有输入输出的 一个程序，及不从用户哪里读点什么，也不往用户哪里输出什么，哪怕是放在服务后台运行的程序，也是要接受网上客户端的连接，接收客户端发来的请求，每一个数据都有一定的方式去做输入和输出 流是什么 “流”是一个抽象的概念，它是对输入输出设备的一种抽象理
将properties文件引入mybatis核心配置文件来配置数据源 1.properties文件内容 jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisjdbc.username=rootjdbc.password=123456为了防止从properties中取出数据时，键名重复，将文件名拼接到键名前，形成新的
JDBC 什么是JDBC？ 全称是Java数据库连接（Java Database Connectivity），应用程序可通过这套API连接到关系数据库，并使用SQL语句来完成对数据库中数据的查询、更新和删除等操作。 具体实现 由java设计jdbc驱动器以及驱动器接口， 然后各个数据库厂商实现接口建立JDBC驱动器 操作： JDBC的
当前所知有两种方式 当前程序使用第一种,但数据源数据增加时需要更新gridview.freshdata(); 第二种方式似乎不用,以前用过,懒得测试了 方式一 1:初始化一个数据源集合对象 List<Student> studentl= new List<Student>(); 2:绑定数据源 gridControl1.DataSource = student
配置 spring: datasource: dynamic: druid: #以下是全局默认值，可以全局更改 #监控统计拦截的filters filters: stat #配置初始化大小/最小/最大 initial-size: 1 min-idle: 1 max-active: 20 #获取连接等待
