路由组件构建方案V1实现效果：通过注解实现数据分散到不同库不同表的操作。 实现主要以下几部分： 数据源的配置和加载 数据源的动态切换 切点设置以及数据拦截 数据的插入涉及的知识点： 分库分表相关概念 散列算法 数据源的切换 AOP切面 Mybatis拦截器数据源的配置和加载获取多个数据源
代码说明首先，配置两个数据源，这里我们基于 H2 配置了两个简单数据源，由于 H2 是内存数据库，无需手动新建foo.datasource.url=jdbc:h2:mem:foofoo.datasource.username=safoo.datasource.password=foo.datasource.driver-class-name=org.h2.Driverbar.datasource.url=jdbc:h2:mem:barba
概述 本人最近接到一个任务，将一个系统改成同时兼容Oracle和PostgreSQL(原来是仅支持Oracle)。虽然大部分的sql语句通用，但是还有许多语法存在差异，所以我们可以通过mybatis自身提供的databaseIdProvider解决这个问题，这里记录一下过程。 databaseId属性： 如果配置了 databaseIdProvid
3、使用官方starter方式 1、引入druid-starter <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.17</version> </
1、druid官方github地址 https://github.com/alibaba/druid 整合第三方技术的两种方式 自定义 找starter 2、自定义方式 把注册类的方式写在一起，可以对比看看 1、xml的方式创建数据源 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <ar
Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to determine a suitable driver class Action: Consider the following: If you want an embedded
创建的方式 ①通过集合 ②通过数组 ③通过Stream的of() Stream 自己不会存储元素 Stream 不会改变源对象，会返回一个持有结果的新Stream Stream 操作时延迟执行的，等到需要结果的时候才执行 一个中间操作链，对数据源的数据进行处理，一旦执行终止操作，就执行中间操
CloudSearch 与 DynamoDB 设置 CloudSearch 域以搜索 DynamoDB 数据 在本文中，我们将探讨如何将 AWS CloudSearch 与 DynamoDB 结合使用。 什么是云搜索？ CloudSearch 是一项完全托管的 AWS 搜索即服务。 它可以帮助我们以简单且经济高效的方式搜索我们的应用程序。 它支持 34 种
A、创建数据库db1 创建用户表 字段 中文 类型 长度 主键 自增 备注 Id Bigint 19 Y F 使用雪花算法主键 Name 用户名 Varchar Password 密码 Varchar Status 状态
一、什么是配置之属性优化 在解答这个问题之前我们应该先明白MyBatis的配置有哪些？ 官方文档中文网：配置_MyBatis中文网。 我们还是直接看官方文档中给出的内容： MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置和属性信息。 配置文档的顶层结构如下： configuration（配置） p
SpringBoot 配置多数据源 无非就是namespace写错了、mapper接口或者xml文件名字没对应上等 resource 下建的是 Directory 而不是 package ，idea 里看起来没啥问题，但不注意就被坑到了，idea 中创建目录时，不能直接 mappet.hospital 实则应该是 二级目录，这
1.在postGIS中创建XX_gisdb数据库，参数如下图所示，在架构中再创建gcj02架构； 2.在超图中新建数据库型数据源； 3.将要素表+字段表存在mdb个人地理数据库中，通过在超图中导入要素集导入； 2.将DEM数据集导出TIFF格式存在文件夹中，通过在超图中导入要素集导入； 3.打开超图中地图，逐个修复地图
Flask-SQLAlchemy 连接 SQL Server 时有可能会出现“未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序 ”的异常，不能正确连接数据库，异常信息： sqlalchemy.exc.InterfaceError: (pyodbc.InterfaceError) (‘IM002’, ‘[IM002] [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定
有的时候我们一张报表的数据可能要从多个数据库的表中获取，此时我们就要新建多个数据集，并且要设置相应的过滤条件，设置连接字段。跟sql里面的join差不多。 新建一张报表，新建数据集，选中订单表，选中select* 再新建另外一个数据集，选中订单明细表： 此时两个表中都包含订单
grafana介绍 Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，纯JavaScript开发的前端工具，通过访问库（如InfluxDB），展示自定义报表、显示图表等。它的UI十分灵活，有丰富的插件和模板，功能强大。一般用在时序数据的监控方面。 安装 可参考官网的详细安装方法 http://docs.grafana.org/installat
推送式 将flume采集的数据主动推送给Spark程序，容易导致Spark程序接受数据出问题，推送式整合是基于avro端口下沉地方式完成 引入SparkStreaming和Flume整合的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId> <
定时同步数据，从sqlserver到mysql 注意事项： 一.primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master 二.@Scheduled() 和 @DS("slave_1")注解 步骤： 1.在原先运行的程序外，新建多加一个springboot程序 2.配置好yml，连接两个数据库，全局配置一个开始时间 dyna
1.修改 vim /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 文件 将mirrorlist配置注释掉，并将baseurl修改为阿里云镜像地址 [BaseOS]name=CentOS-$releasever - Base#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=BaseOS&infra=$infrabaseurl=https
一、背景 最近项目持续改造，然后把SpringMVC换成了SpringWebflux，然后把Mybatis换成了R2dbc。中间没有遇到什么问题，一切都那么的美滋滋，直到最近一个新需求的出现，打破了往日的宁静。 在对需求分析了一番后，需要引入新的数据源，那就是MongoDb。然后出现了MongoDb、Mysql两种数据源，然后原
随着业务及客户的不断壮大，单数据库已经不足以支撑程序业务的完美运行(响应快、高吞吐)，所以数据库往往都会进行分表分库/读写分离，那么问题来了，分库后程序如何从不同URL数据库中读取数据呢？ 这篇文章只讲如何配置/使用多数据源，不讲分表分库/读写分离，也不讲主键生成策略及读取
这是关于我的踩坑合集 springboot Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. 一开始看到这个报错我都蒙了，因为我们还没有配置数据什么的啊，就是简单的搭建了一个架子啊怎么就起不来呢？ 解决办法 将
Sentinel Dashboard源码中支持push到Sentinel Client（SpringBoot）或动态数据源（Nacos, Zookeeper, Apollo），但目前默认是push到Sentinel Client，推到动态数据源需要稍微改造一下源码 Push模式 配置 演示版本 SpringBoot：2.2.2.RELEASE Sentinel-DashBoard：1.7.1 Nacos-Server：1.2.0
场景： 这几天项目做的差不多了，但是服务器经常崩掉，然后之前用c#写的性能监控模块也不准，于是放弃了。还是用别人的模块吧。这里我采用node export + prometheus + grafana的方案进行性能监控。 prometheus是系统监控和报警系统，它可以通过监控系统的性能数据，获取并存储数据（默
参考资料 1、官方网站：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html 介绍 Logstash 是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。可以同时从多个数据源获取数据，并对其进行转换，然后将其发送到 Elasticsearch 服务器。
多数据源 适用：一般工作时候会有多个数据库，每个库对应不同的业务数据。程序如果每次数据都访问同一个数据库，该数据库压力很大访问会很慢。 官方文档：https://baomidou.com/（建议多看看官方文档，每种功能里面都有讲解）【本文章使用的mybatisplus版本为3.5.2】 约定 本框架只做 切换数
