文章目录 1、能否简介一下当前这个项目 37、你们的原始数据一共有多张数据表？ 38、业务上用到哪些表？ 39、一共有多少个分析需求？ 21、请简述项目中5个看板各自的建模 40、列举几个你实现的需求? 2、什么是数据仓库呢？ 3、数据仓库和传统的业务数据库有什么区别？ 4、OLTP和OLAP分别是
还有视频讲解在我的B站-宝哥chbxw, 希望大家可以支持一下，谢谢！ 一、Hive介绍 1.1、数据仓库简介 1.2、数据仓库的星型模型与雪花模型 1.3、数据仓库建模 1.4、数据仓库命名规范 1.5、互联网行业数据仓库/数据平台的架构 1.6、缓慢变化维解决方法 二、Hive的安装 三、Hive的数据类
前言~~不喜欢手写原理的程序员不是好的程序员 根据vuex官网的使用，下面来实现以下基础的vuex中心化数据响应式原理 1.首先来看一下 store注册 store注册使用了vue的插件机制，use方法会调用插件的install方法 用过store的我们可以得知，在vue中每个实例的每个方法都可以通过this.$s
在开始介绍数据平台搭建的流程之前，先简单说说为什么企业需要搭建数据平台。 互联网与智能移动设备的迅速发展，使记录并保存用户的每一次日常行为及交易行为成为可能，这些信息以数据的形式保存下来，实现了各行业的商业数据原始积累。为了高效组织和利用海量数据进行商业决策优化，搭
01 数据仓库概要 1.1.数据仓库起因 在建设数据仓库之前，数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却又四通八达。在企业级数据应用上单一业务使用方便，且灵活多变；但涉及到跨业务、多部门联合应用就会存
SQL Server 的 Analytic Service 提供了强大的数据仓库功能，开发者可以使用 VS 2019 来开发这些功能，但是 VS 2019 即使安装了 SQL Server Data Tools 开发者也找不到创建 Multidimensional Project 或者 Tabular Project 的位置，我们还需要单独安装 Extension 才能开始开发。
第一篇：漫谈数仓 什么是数据仓库？以下是百度百科的定义： 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务
第一篇：漫谈数仓 什么是数据仓库？以下是百度百科的定义： 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务
数据湖是数据仓库的补充,是为了解决数据仓库漫长的开发周期，高昂的开发、维护成本，细节数据丢失等问题出现的。 数据湖大多是相对于传统基于RDBMS的数据仓库，而从2011年前后，也就是数据湖概念出现的时候，很多数据仓库逐渐迁移到以Hadoop为基础的技术栈上，而且除了结构化数据，半结构化
数据湖是数据仓库的补充,是为了解决数据仓库漫长的开发周期，高昂的开发、维护成本，细节数据丢失等问题出现的。 数据湖大多是相对于传统基于RDBMS的数据仓库，而从2011年前后，也就是数据湖概念出现的时候，很多数据仓库逐渐迁移到以Hadoop为基础的技术栈上，而且除了结构化数据，半结构化
1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越
1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越
1.维表和宽表的考查（主要考察维表的使用及维度退化手法） 维表数据一般根据ods层数据加工生成，在设计宽表的时候，可以适当的用一些维度退化手法，将维度退化到事实表中，减少事实表和维表的关联 2.数仓表命名规范 通用规范 表名、字段名采用下划线分隔词根（consultorder->consult_order）
1.维表和宽表的考查（主要考察维表的使用及维度退化手法） 维表数据一般根据ods层数据加工生成，在设计宽表的时候，可以适当的用一些维度退化手法，将维度退化到事实表中，减少事实表和维表的关联 2.数仓表命名规范 通用规范 表名、字段名采用下划线分隔词根（consultorder->consult_order）
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 大数据技术与架构 点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！ 大数据真好玩 点击右侧关注，大数据真好玩！ 大家知道平时我对SQL Boy & Girl 有很深的成见，原因在于数据仓库本身博大精深，但是很多开发人员在用数据分析师
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1.数据仓库概要 1.1.数据仓库起因 在建设数据仓库之前，数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却又四通八达。在企业级数据应用上单一业务使用方便，且灵活多变；但涉及到跨业务、多部门联合应用就会存
一、概念上的不同 数据库，简而言之，可以把它看作电子化的文件柜，用来存储电子文件的地方，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。 数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的
1.数据管理中心 1.1.数据库 引用百度百科的解释：数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。 数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的
如果您接触过数据仓库, 您可能会使用 ETL (Extract、 Transform、 Load) 或 ELT ( Extract、Load、 Transform) 将您的数据从不同的来源提取到数据仓库中。这些是移动数据或集成数据的常用方法, 以便您可以关联来自不同来源的信息, 将数据安全地存储在一个位置, 并使公司的成员能
**Hive命令实战操作之 – DML命令 提示：本文章内容取自来源： 拉勾教育大数据高薪训练营 文章目录 前言HQL操作之--DML命令第 1 节 Hive 事务第 2 节 Hive 事务操作示例 前言 提示：本文章对于初学者准备，希望对大家有所帮助。如果有什么建议和疑问，请留言给我，我会不断完成
傻傻分不清？数据仓库、数据湖、智能湖仓究竟有什么区别？ 今天，就来和大家分享一下，数据仓库、数据湖、智能湖仓是什么？ 学习大数据相关知识中 作为程序员写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存可以实现数据的快速存储和访问。但内存的空间是有限的也无法长期
简介： 数据仓库概念从1990年提出，经过了四个主要阶段。从最初的数据库演进到数据仓库，到MPP架构，到大数据时代的数据仓库，再到今天的云原生的数据仓库。在不断的演进过程中，数据仓库面临着不同的挑战。 作者 张良模 阿里云智能资深产品专家 谈到数据仓库，我们往往容易忽略“数据
简介： 数据仓库概念从1990年提出，经过了四个主要阶段。从最初的数据库演进到数据仓库，到MPP架构，到大数据时代的数据仓库，再到今天的云原生的数据仓库。在不断的演进过程中，数据仓库面临着不同的挑战。 作者 张良模 阿里云智能资深产品专家 谈到数据仓库，我们往往容易忽略“数据”两个
事实表是维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过描述度量来表达业务过程，包含了维度的引用和业务度量值。 上一篇文章我们讲了《维度表的设计》，今天我们聊一下事实表的设计。一样，我们的目录结构和内容参考了《阿里巴巴大数据之路》一书。
