性能指标 速率 速率即数据率或称数据传输率或比特率。 比特 1/0比特 连接在计算机网络上的主机在数字信道上传送数据位数的速率 带宽 “带宽”原本是指某个信号具有的频带宽度，即最高频率与最低频率之差，单位是赫兹 2） 计算机网络上，带宽用来表示网络的通信线路传送数据的能
浏览器图片懒加载，可以预加载一个小的图片。 性能优化 监控lighthouse Compression: node 起静态资源，来压缩静态资源。 gZip加了一点运算量 讲防止重复被打包吗？ Webpack-analyatics(可实话的包) Tree shaking FMP FP FCP Ssr FP首屏 performance 网络 缓存（DNS成型，放到
性能是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可结合进行，通过负载测试确定各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况，压力测试是通过确定一
1.速率 网络技术中的速率指的是数据的传送速率，也成为数据率或比特率。速率的单位是bit/s（比特率）或b/s，有时也写成bps. 当数据率较高时，常在bit/s前加上一个字母，比较常见的有k＝10^3＝千 M＝10^6＝兆 G＝10^9＝吉。 2.带宽 网络带宽用来表示 在单位时间内网络中的某信息道所能通过的“最高数
1.平均事务响应时间（Average Transation Response Time ） 很好：<3s 较好：3-5s 一般：5-8s 不能接受：>8s 2.每秒点击率（Hits per Second） 随着并发用户数增多（向服务器施压），每秒点击率曲线总体呈波动上升状态，然后渐渐趋于平缓，排除网络原因，此时很可能服务器响应时间增加，并发到达服务器
软件性能的影响因素 （1）硬件设施（部署结构、机器配置） （2）网络环境（客户端带宽、服务器端带宽） （3）操作系统（类型、版本、参数配置） （4）中间件（类型、版本、参数配置） （5）应用程序（性能） （6）并发用户数（系统当前访问状态） （7）客户端 （8）数据服务器 （9）编程语言、程序实现方式、算法 性能测试最基本要考虑以下几点
标签（空格分隔）： 软件性能与性能指标 当我们说道性能的时候到底是说的什么？ 目前，对软件性能最普遍的理解就是软件处理的及时性。但其实，从不同的系统类型，以及不同的视角去讨论软件性能，都会有所区别。 对于不同类型的系统，软件性能的关注点各不相同，比如： Web 类应用和手机端应用，一般以
性能指标之运算速度 主频：主频的倒数为⼀个时钟周期，主频越快计算机的运算速率越⾼； MIPS：每秒钟能执⾏多少百万条指令，2MIPS即计算机每秒钟能执⾏2百万条指令； CPI：单条指令所⽤的时间周期数，同等机型可反映指令执⾏的复杂度，越复杂的指令执⾏的周期越⻓，不同机型由于时间周期不同（主频不：同），
ROF系统的主要性能指标有：链路增益G、系统的噪声系数NF、无杂散动态范围SFDR、三阶互调失真IMD3、三阶截点IP3 1、链路增益G：链路增益分为光增益和RF增益 2、噪声系数NF：ROF链路的输出噪声功率与输入噪声功率NF=10lg((sin/nin)/(sout/nout))=10lg(nout/gtnin)NF=10lg((sin/nin)
目录 基本概念 流水线的段（级） 流水线的瓶颈 时空图 流水线的分类 按用于计算机系统的等级划分 按所完成的功能划分 按是否具有反馈回路分 按任务流入和流出的顺序是否相同划分 性能指标 吞吐率 最大吞吐率 实际吞吐率 流水线瓶颈问题 解决办法 加速比 效率 实际效率 最大效率 效
1. TP、FP、TN、FN的含义 对于一个二分类的预测来说，情况可以描述如下： 真实情况 预测结果 预测为正 预测为反 正例 TP(对正例) FN(错反例) 反例 FP(错正例) TN(对反例) TP(True Positives)：预测它是正样本，预测对了； TN(True Negatives)：预测它是负样本，预测对了； FP(Fals
原文:[ASP.NET Core 3框架揭秘] 服务承载系统[1]: 承载长时间运行的服务[上篇] 借助.NET Core提供的承载（Hosting）系统，我们可以将任意一个或者多个长时间运行（Long-Running）的服务寄宿或者承载于托管进程中。ASP.NET Core应用仅仅是该承载系统的一种典型的服务类型而已，任何需要在
1. 计算机的七大硬件：运算器、存储器、控制器、适配器、输入设备、输出设备、总线。 2. 目前CPU包括：运算器、控制器、存储器。 3. 冯诺依曼计算机的设计思想/工作原理：存储程序并按地址顺序执行。这也是CPU自动工作的关键。 4. 系统程序包括：各种服务性程序、语言类程序、操作系统、
信息：消息中包含的有效内容 度量信息量的原则： 能度量任何消息，并且与消息的种类无关。 度量方法应该与消息的重要程度无关。 消息中所含信息量与消息内容的不确定性有关。 消息所表达的事件越不可能发生，信息量越大。 度量信息量的方法： 事件的不确定程度可以用其出现
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11334 有多种性能指标来描述机器学习模型的质量。但是，问题是，对于哪个问题正确的方法是什么？在这里，我讨论了选择回归模型和分类模型时最重要的性能指标。请注意，此处介绍的性能指标不应用于特征选择，因为它们没有考虑模型的复杂性。 回归的绩效衡量 对于
性能指标监听 概述 性能测试过程中，想要得到比较靠谱的性能数据，就不得不对各种性能数据进行动态监听。jmeter中提供了很多性能数据的监听器，我们通过监听器可以来分析性能瓶颈 本文用吞吐量模式，演示200线程的负载测试结果来描述图表（压测百度） 常用监听器 Transactions per Seco
五、衡量分类任务的性能指标 3、精准度与召回率 精准率(Precision)指的是模型预测为 Positive 时的预测准确度，其计算公式如下： 召回率(Recall)指的是我们关注的事件发生了，并且模型预测正确了的比值，其计算公式如下：
转载自:https://blog.csdn.net/zhangyongfeiyong/article/details/53389110 Linux系统性能指标 Linux内核提供的/proc/目录所提供的信息能够基本满足我们对当前主机性能指标的获取需求。现有网络上流传很多版本的对/proc/下文件各字段解释的blog，存在很多错误。本文
Hadoop 指标类型Hadoopde 守护进程的指标根据它们所属的上下文可以分为不同的组，如下所述： JVM指标:这些指标由集群中运行的JVM产生包括JVM堆大小和垃圾回收相关指标，例如当前的堆内存（MemHeapUsed）的使用情况和总GC计数（GcCount）。RPC指标：rpc上下文中的指标包括主机名和端口等，还包括诸如
1，负载 什么是负载？ 正在被CPU调度的进程+等待CPU调度的进程；正在运行的进程+正在io 的进程 怎么看负载？ load average：0.13 0.06 0.01 过去一分钟的系统的平均负载，过去5分钟的平均负载，过去15分钟系统的平均负载 什么样的负载是OK的？ 不超过CPU颗粒数 进程是资源分配的最小单元
原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11524971.html 使用率 使用率，是指磁盘处理I/O的时间百分比。过高的使用率（比如超过80%），通常意味着磁盘 I/O 存在性能瓶颈。 饱和度 饱和度，是指磁盘处理 I/O 的繁忙程度。过高的饱和度，意味着磁盘存在严重的性能瓶颈。
一、经常关注的性能指标 1、事务响应时间（一个事务可能包含多个请求，事务具有业务的意义） 2、每秒服务器处理的请求个数（多个请求有可能组成一个事务），就是TPS 3、吞吐量
磁盘性能指标检查工具 ---iostat：使用扩展模式寻找繁忙磁盘(超过60%使用率)，较高的平均服务时间(超过10ms),以及高IOPS. ---iotop：检查进程引发磁盘IO ---dtrace/stap/perf：检查IO延时，发现延时离群点 ---磁盘控制器专用工具(厂商提供)
MAP 为什么要用MAP来评价目标检测模型 因为目标检测图片中可能含有多个类别的物体。需要评估模型的物体分类性能和物体定位两个性能。所以用于图像分类的指标precision就不再适用。 Ground Truth 对于任何算法都需要知道ground truth（真实标签）数据。 对于目标检测，需要知道
性能测试类型，或者说性能测试方法，业内暂无明确的行业通用分类。这里笔者根据业内资料整理出最常用的，也是最基本的几种测试类型和方法 1 基准测试 基准测试包含两层意思： ① 目的是提供比较基点。通过分析，选取某种业务场景或者系统状态设置作为基准场景，然后得出相关性能指标，作为基准
