https://pan.baidu.com/s/1df1HDkFzChYNAbsSazizpw 提取码：hhn7jmeter 全系列文档资料 https://pan.baidu.com/s/1rD3H9EGbu0u11E8ofpAl3A 提取码：8q65性能测试初级到高级系列资料 概述 我们在用 jmeter 做性能测试的时候，有一些关键性的性能指标需要去分析。但是由于开源工具本身
一、CPU核数CPU分配模式可以是某个分区（LPAR）独占某个/某几个CPU，也可以是某个分区和其他分区共享CPU资源池。二、Dedicated模式当CPU分配模式为dedicated模式时，CPU个数即为核的个数。1.获取来源Nmon BBBP Sheet：Number Of Processors命令行Prtconf或lsconf：Number Of Processors
评估 GC 性能指标 吞吐量： 运行用户代码的时间占总运行时间的比例暂停时间： 执行垃圾回收时，程序的工作线程被暂停的时间内存占用： Java堆区占的内存大小 吞吐量 吞吐量 = 运行用户代码的时间 / (运行用户代码的时间 + 垃圾回收的时间) 在高吞吐量优先时，可以忍受较高的暂停时间
计算机网络的性能指标 性能指标可以从不同的方面来度量计算机网络的性能常用的计算机网络的性能指标有以下八个 速率带宽吞吐量时延时延带宽积往返时间利用率丢包率 速率 比特 比特是计算机中数据量的单位，也是信息论中信息量的单位，一个比特就是二进制数字中的一个1或0
搜索性能指标的工具 XCTest Metrics 衡量性能的 measure block MetricKit 搜集电池和性能指标和诊断的框架 Xcode Metrics Organizer 在Xcode 中电池、性能和I/O的聚合指标 能耗和性能API 通过 APP Store Connect API 程序化获取指标和诊断信息 开发阶段
侧重点一：点击率(Click Through Rate, 缩写为CTR)：为点击条目的个数除以总条目个数。 侧重点二：K位准确率(Precision@K)：为在最好的K个推荐的条目中获得的点击数除以K。 侧重点三：归一化折扣累计收益(Normalized Discounted Cumulative Gain, 缩写为nDCG)与推荐列表中条目的名次、推荐
小菜鸡今天开始接触前端性能指标，之前一直觉得项目的性能一般，但是又说不出哪里有问题、哪里可优化 一.监控工具 使用chrome的lighthouse测试页面性能 二.指标含义 FP、FCP、FMP、TTI 三.各指标的优化 本章内容copy，慢慢参悟 1.FP的优化（白屏时间） SPA 切换场景，一般页面一直处于有
随着云的普及，越来愈多的的用户选择云服务器扩展自己业务，而对于广大初学者来说，对高昂的价格望而祛步，今天给大家介绍的就是阿贝云主机，告诉大家使用方法和注册过程。另外，优豆云是提供免费虚拟主机免费云服务器的，希望大家不要错过了。 1.操作系统选择 操作系统是软件的基础，使用者可以
有效性指标 1 数据传输速率（越高有效性越好） 单位时间传送的数据量 位传输速率 单位时间所传输的数据位数 比特率 通信系统每秒传输的数据的位数，单位为：bit/s 或 b/s 比特时间 传输一个数据即一个比特所需要的时间 波特率 波特（Baud）指信号变化的一个波形，每秒传输的信号波的个
1. LinuxIO栈图 文件系统 I/O 性能指标 存储空间的使用情况，包括容量、使用量以及剩余空间等索引节点的使用情况，它也包括容量、使用量以及剩余量等缓存使用情况，包括页缓存、目录项缓存、索引节点缓存以及各个具体文件系统（如 ext4、XFS 等）的缓存结合实际文件的读写情况，比如，结
“快准狠”找到系统内存的问题 文章目录 “快准狠”找到系统内存的问题前言一、内存性能指标二、内存性能工具三、性能指标和工具的联系四、如何迅速分析内存的性能瓶颈总结 前言 有没有迅速定位内存问题的方法？当定位出内存的瓶颈后，又有哪些优化内存的思路呢？今天，我就来
OSI参考模型 应用层 所有能产生网络流量的程序 表示层 在传输之前是否进行加密或压缩处理 二进制ASCII 会话层 通过会话来分组信号 应用：查木马 netstat -n 或netstat -nb 传输层 可靠传输 用于流量控制 不可靠传输 网络层 负责选择 最佳地址 规划IP地址 数据链路
--real-time iops select inst_id node,ROUND(SUM(small_read_iops+large_read_iops+small_write_iops+large_write_iops)) as iops from GV$IOFUNCMETRIC t group by t.inst_id --real-time mbps select inst_id node,ROUND(SUM(small_read_mbps+large_read_mbp
一直以来，被召回率准确率精准率查全率查准率F1值混淆矩阵aucrocTPNPTNPN等等等等所困惑，每次需要知道具体的含义，都是去百度，百度完了看了就忘了，生气！百度了几十遍了！这回一定要总结完毕！ 一、从混淆矩阵说起 混淆矩阵 confusion matrix 我预测的 正类 负类 实际情况 正类 TP
前言：为了更好配置分布式储存集群的运行参数，使用性能分析工具观察业务环境是一种必要的手段 op 或者 uptime 02:34:03 //当前时间 up 2 days, 20:14 //系统运行时间 1 user //正在登录用户数 load average: 0.63, 0.83, 0.88 依次则是过去 1 分
计算机硬件的主要性能指标 1.机器字长 CPU一次能处理数据的位数，与CPU中寄存器位数有关 （一般而言，机器字长越长，机器性能越好） 2.运算速度 主频 核数：每个核支持的线程数 吉普森算法：指令的静/动态使用频率 CPI：执行一条指令所需时钟周期数 MIPS：每秒执行百万条指令 FLOPS：每秒浮点运
计算机考研408（计算机组成原理） 计算机组成原理一、计算机系统（一）发展1、硬件发展1.摩尔定律2.半导体发展3.微处理器发展 2、软件发展1.计算机语言1 机器语言2 汇编语言3 高级语言： 2.计算机系统1 Unix2 Windows3 Linux4 macOS 3、计算机分类1.电子计算机：2.数字计算机：用途3.通
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文章目录 一、计算机硬件的基本组成二、计算机的层次结构：三、计算机的性能指标： 一、计算机硬件的基本组成 1.主存储器的基本组成： 存储单元：每个存储单元存放一串二进制代码 存储字(word)：存储单元中二进制代码的组合 存储字长：存储单元中二进制代码的位数 存储元：即存储二进
简介 psutil是一个跨平台进程和系统监控的Python库，而gopsutil是其Go语言版本的实现。 Go语言部署简单、性能好的特点非常适合做一些诸如采集系统信息和监控的服务，本文介绍的gopsutil库是知名Python库：psutil的一个Go语言版本的实现。 特点 gopsutils为我们屏蔽了各个系统之间的差
简介：功能决定现在，性能决定未来。欢迎大家围观《云上的移动性能测试平台》， 了解EMAS性能测试平台的能力与规划。 1. 功能决定现在，性能决定未来 性能测试在移动测试领域一直是一个大难题，它最直观的表现是用户在前台使用 App 时的主观体验，然而决定体验优劣的背后，涉及到了许许
Linux 网络协议栈是根据 TCP/IP 模型来实现的，TCP/IP 模型由应用层、传输层、网络层和网络接口层，共四层组成，每一层都有各自的职责。 应用程序要发送数据包时，通常是通过 socket 接口，于是就会发生系统调用，把应用层的数据拷贝到内核里的 socket 层，接着由网络协议栈从上到下逐层
1. 负载测试是从并发量维度出发，不断增加并发量发情况下，系统的性能指标 压力测试是从访问时间的维度出发，在并发量一定的情况下不断增加连续访问的时间情况下，系统的性能指标。 举例： 负载测试：服务员在单位时间内不断增加开发工作量，查看服务员在不同工作量
前几节，通过几个案例，我们分析了各种常见的内存性能问题。我相信通过它们，你对内存的性能分析已经有了基本的思路，也熟悉了很多分析内存性能的工具。你肯定会想，有没有迅速定位内存问题的方法？当定位出内存的瓶颈后，又有哪些优化内存的思路呢？今天，我就来帮你梳理一下，怎样可以快速定位系统
CPU 的性能指标那么多，CPU 性能分析工具也是一抓一大把，如果离开专栏，换成实际的工作场景，我又该观察什么指标、选择哪个性能工具呢？不要担心，今天我就以多年的性能优化经验，给你总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路，告诉你在不同场景下，指标工具怎么选，性能瓶颈怎么找。CPU 性能指标我们
