通过模拟Spring的底层源码启动过程 1.理解BeanDefinition、BeanPostProcessor的概念。 2.理解Spring解析配置类等底层源码工作流程 3.理解依赖注入，Aware回调等底层源码工作流程 4.Spring AOP的底层源码工作流程 Bean的创建生命周期: 无参构造函数 --> 对象 --> 依赖注入(属性赋
去了学校继续进行对之前的程序优化逻辑，strip是一个邮件系统的邮件展示条。 然后我在邮件基础类中实例化这个对象 随后发现了一个奇怪的问题，白鹭引擎实例化类时报错： [ts] Cannot use 'new' with an expression whose type lacks a call or construct signature. 翻译过来是，不
String、StringBuffer、StringBuilder String、StringBuffer、StringBuilder三者的异同？ String:不可变的字符序列；底层使用char[]存储 StringBuffer:可变的字符序列；线程安全的，效率低；底层使用char[]存储 StringBuilder:可变的字符序列；jdk5.0新增的，线程不安全的，效率高；底层使用c
汇编语言的后缀.asm 原生应用程序：不需要安装任何东西就可以直接运行 自动部署java环境可以用C来写 java效率为何低于C/C++，因为它是解释执行 windows 一两天得重启，linux一两年，unix永不关机 android底层是用Linux，ios底层用mac，mac就是用unix改装的 你他妈就是一个没有对象的野指针，只
https://www.zhihu.com/question/484626962 Redis面试中经常被问到，Redis效率为什么这么快，很多同学往往回答：① Redis基于内存操作；② Redis是单线程的，采用了IO多路复用技术； 除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对
HashSet的底层 由查看源码可知：HashSet的底层实现是HashMap，其add方法也是map的put方法，put的值为map的key满足Set集合元素不可重复的条件。 public HashSet() { map = new HashMap<>(); } //add set 本质就是map， key不重复 p
文章目录： 一、volatile的作用1.1、volatile变量的可见性1.2、volatile变量的禁止指令重排序二、volatile的的底层实现2.1、 Java代码层面2.2、字节码层面2.3、JVM源码层面2.4、汇编层面2.5、硬件层面 volatile关键字是Java虚拟机提供的最轻量级的同步机制。在多线程编程中volatile
三、进制 1.编程中涉及的进制及表示方式： 2.二进制的使用说明： 计算机底层的存储方式： 所有数字在计算机底层都以二进制形式存在。 二进制数据的存储方式： 所有的数值，不管正负，底层都以补码的方式存储。 原码、反码、补码的说明： 正数：三码合一 负数： 3.进制间的转换： 图示： 图示二进
使用tf.Variable,tf.constant指定不同类别的占位符 # GRADED FUNCTION: linear_function def linear_function(): """ Implements a linear function: Initializes X to be a random tensor of shape (3,1) Initializes W to be a rando
C 语言基础，来喽！ 前言 C 语言是一门抽象的、面向过程的语言，C 语言广泛应用于底层开发，C 语言在计算机体系中占据着不可替代的作用，可以说 C 语言是编程的基础，也就是说，不管你学习任何语言，都应该把 C 语言放在首先要学的位置上。下面这张图更好的说明 C 语言的重要性 可以看到，C
干就完了，基础不牢，地动山摇。 字面量 变量 变量定义注意点 变量底层机制
文章目录 InnoDB 引擎底层事务的原理Redo logRedo log 的作用Redo log 的格式redo 日志的写入过程关于 innodb_flush_log_at_trx_commit Undo Logundo log相关概念undo 日志格式 总结事务的流程事务执行事务恢复 问题总结 InnoDB 引擎底层事务的原理 事务具有 4 个属性：
上一篇提到的关于gc性能的问题，对比slice和map的结构可以看出为了存储数据map用了更多的内存空间，并且可能存在链表，链表的每个节点在gc时都做为一个小对象对待，增加了扫描的时间，因此gc时间相对更长。 slice通过内部指针和相关属性引用数组片段，来实现变长方案。实现方式和数
1. Spark SQL架构设计 直接使用SQL的方式实现大数据的开发，它同时支持DSL以及SQL的语法风格，目前在spark的整个架构设计当中，所有的spark模块，例如SQL，SparkML，sparkGrahpx以及Structed Streaming等都是基于 Catalyst Optimization & Tungsten Execution模块之上运行，
学习汇编的目的 学习汇编的目的是为了理解计算机底层的工作原理，而不是为了编码。 汇编环境配置 Vc6(程序到汇编的理解)OD抓包工具加密解密工具 学习指引 《汇编语言》直接学习32位。
<aop:aspectj-autoproxy/> 在开启AOP时，bean.xml一定会开启这个标签，而Spring启动的时候，就需要将这个标签以及标签的解析器注册到Spring 容器中。 // 注册 <aspectj-autoproxy/> 标签及其解析器 this.registerBeanDefinitionParser("aspectj-autoproxy", new AspectJAutoProxy
文章目录 一、AOP 概述二、动态代理三、使用JDK动态代理四、AOP相关术语Joinpoint(连接点)Pointcut(切入点)Advice(通知/增强)Aspect(切面)Introduction(引介)Target(目标对象)Weaving(织入)Proxy(代理) 一、AOP 概述 AOP： 全称是Aspect Oriented Programming，即：面向切
总结-开发中如何选择集合实现类 在开发中，选择什么集合实现类，主要取决于业务操作特点，然后根据集合实现类特性进行选择,分析如下: 先判断存储的类型(一组对象[单列]或一组键值对[双列]) 一组对象[单列]：Collection接口 允许重复：List 增删多：LinkedList[底层维护了一个双向链表] 改查
首先我们先看看vue的基本框架 数据代理就是当你在vue实例里面定义了一些data的属性，在VM模型对象中，他会接收data中的属性，并在自己里面形成一个_data的东西里面主要是有你data里面的属性，并且有响应的get与set方法。这就是数据代理。数据代理底层主要是运用了Object.definPro
1.数组封装 1.1 需求 数组操作,相对还是比较复杂的,也不能做添加和删除操作,当需要添加和删除的时候需要新建数组,复制数组,或者元素移位,比较麻烦 所以 我们对这些添加和删除操作进行封装 1.2 编码实现 1.4 测试 2.集合 2.1 概述 2.2 继承体系 Collection 是集合
------------恢复内容开始------------ 1.AOP底层使用动态代理：他有两种情况动态代理 a：有接口情况，使用JDK动态代理 b:没有接口情况，使用CGLIB动态代理 a：有接口情况，使用JDK动态代理：他的方法是，在有接口和接口实现类的情况下，如果想要增强接口实现类里的功能，那么就创
InnoDB引擎底层存储和缓存原理 本文从数据结构说明讲解MYSQL的InnoDB引擎的底层存储结构和缓存设计，进而帮助更深刻的理解InnoDB的原理与特性。 InnoDB记录存储结构和索引页结构 InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，所以即使关机后重启我们的数据还 是存在的。而
文章目录 1.本地Git原理2.git常用命令底层所发生的变化3.更多命令：`3.1git add``3.2git branch``3.3git checkout``3.4git clone``3.5git commit``3.6git config``3.7git diff``3.8git fetch``3.9git log``3.10git merge``3.11git mv``3.12git pull``3.13git push``3.14git
debug一下找到reduce算子的调用链，进到下图这个类里面 主要去看下图这个函数 1. 先拿到 这次进入的value 2.判断是不是在历史状态values里面，拿到历史聚合过的状态值。（这里就已经初步可以看出flink的基于状态是怎么回事了） 2.如果在的话，就调用你new 的reduceFunction里面实现的red
