这是花了一个小时实践出来的！ 网上有特别多的distinct +group by 的比较区别的，几乎没有几篇文章说他们的联合妙用。 步入正题，先说我发现妙用的基于实际问题： 库存与入库单的一个关系业务：在统计库存时，需要带出与库存相关的且是最近的入库单的一个入库人作为库存数据的一个属性
情况： 产品表、库存表两张表关联查询，由于一个产品有多个库存记录，需查出最新的库存记录 解决方案： SELECT a.hotel_id '酒店ID', a.ticket_product_id '产品ID', a.sell_date_start '销售开始时间', a.sell_date_stop '销售结束时间', a.sale_price '售价', t.init_count '总库存'
在微服务架构终中，我们将系统构成分成很多服务单元。在个单元的应用间通过服务注册于订阅的方式相互依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行。以来通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟。 我们可能会将系统用户，订单，库存，积分评论
1.引言 这篇博文打算分两篇来阐述： 第一篇介绍优化背景和优化思路； 第二篇对支撑我们改造的跨语言TCC中间件dtm进行讲解。 另外，我们项目使用的是.net core开发的微服务项目，使用的语言是C#。 2.现状 2.1订单创建流程 为了说明问题，将下单流程极简化： 本地验证优惠券是否被使用->根据
假设在仓库系统中，每件商品都有 3 个库存信息，分别是入库量、出库量和当前库存量。定义一个一维数组来存储 5 件商品的名称，并定义一个二维数组来存储这 5 件商品的 3 个库存信息。用户可以根据商品名称查询该商品的所有库存，也可以查看某个类别库存下数量小于 100 的商品名单，并将该类
大家好，今天想和大家一起聊聊分布式事务。 今天主要说主要内容如下： * 分布式事务TCC 我们知道布式式事物TCC代表Try、Confirm、Cancel，就是尝试、确认、取消。这个是互联网上比较常见的分布式事务。首先它的运行逻辑如下图。 执行步骤是这样的： 提供两个服务，服务A和服务B 每个服务
1. 大型高并发系统架构 高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段保证系统的高可用,流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上。 Nginx,是一款非常高性能的http代理/反向代理服务器,服务开发中也经常使用它来做负载
导读 国内有庞大的仓储物流从业人员队伍，很多人想深入了解仓库应该如何管理、如何优化。此文，详细解析库存的分析方法，包括ABC分析法、区域合并法、替代产品法...... 话说库存 仓库有多大，库存就有多少；仓库越大，死得越快。 对商贸企业而言，库存就是指存储在仓库中，可使用或销售的所有商品
技术面（一、二、三面） Java 有什么锁类型? 有了解Spark吗？Spark为什么比Hadoop要快？ 谈谈poll和epoll，epoll是同步还是异步 JMM、老年代在什么情况下会触发GC、对老年代的GC会不会导致程序卡顿？（最优吞吐量和最短停顿时间） TCP怎么断开连接 讲一讲红黑树 红黑树插入一个结点的时间复杂度
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？ 先看看秒杀场景
大家好！我是一名Java开发多年的老程序猿，喜欢研究代码，有不懂的地方可以咨询。源码、定制化开发、代码讲解、文档撰写、ppt制作都可以。 ❤️技术选型： SpringBoot+Spring Data Jpa+SpringMvc+Shiro安全认证+完整权限系统+easyui+jdk1.8 ❤️数据库表结构：23张 ❤️开发工具：idea、navica
（1）库存锁定，预占库存并不真实的扣减库存，只是预先占用库存 （2）针对库存的重复提交问题，设置前端置灰 （3）拦截恶意用户的超量请求，超过50次进入恶意请求判定，放入redis生成用户锁，锁死用户下单操作一分钟，当释放锁之后，根据标记进入核定阶段判断用户是否需要进入下一阶段，结合redis list 做用户
一、CAP定理 C：一致性C代表更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致。 A：可以性A代表用户访问数据的时候，系统是否能在正常响应时间返回预期的结果。 P：分区容错性P代表分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务 CAP定理在系
库存绩效指数的历史 在了解亚马逊为何在 2018 年 7 月开始跟踪此指标时，了解上下文非常重要。这不是惩罚第三方卖家的举措。正如当年在 Boost Conference 上所解释的那样，越来越多的卖家将库存推入FBA，并任其静坐。由于 FBA 空间是一种有限资源，亚马逊设置了 IPI 指
秒杀系统要解决什么 削峰填谷，将大批量的请求分批流向DB，避免DB被冲垮兼顾性能的同时，保证下单时查验库存与扣减库存的原子性，避免超卖少卖问题隔离资源，限流，保护除了秒杀系统外的其他系统正常运行。 秒杀系统怎么设计 前期准备 前端防刷。减少用户频繁点击带来的不必要流量。网关
发货过程： 1.用户下单，订单状态为待发货 2.仓库管理人调配库存 3.发货人选择库存发货，订单状态为已发货 区域仓与中心仓：你是卖家，需要把产品卖到全广东省。为了节省运费，你在各个城市里建立仓库。一般生产地就是你的中心仓，也称为总仓。各个城市的仓就叫区域仓。发货时优
需求：举办一场活动（activity），可以设置多个场次(设置的场次，即session，每隔一段时间举行一场)进行秒杀，每个场次可以秒杀多个奖品（prize）。 方案：redis存储奖品的库存，使用incr命令扣库存， redis扣成功的情况下，再mysql扣库存。 说明：设置redis有效期>=场次时间（秒杀时间）非常重要，不然redis层面
这是一张物料库存的表，有两个库存，甲供物料，乙供物料。 如下: SELECT *,(IFNULL(a_number,0) + IFNULL(b_number,0)) AS stock FROM `materiel_storage`;//注意IFNULL判空 效果：
文章目录 前言 1.redisson介绍 2. redis lua脚本编写与执行 3.redis减库存lua脚本 4.实战 4.1 减库存逻辑 4.2 压测 前言 我们都知道redis是高性能高并发系统必不可少的kv中间件，它以高性能，高并发著称，我们常常用它做缓存，将热点数据或者是万年不变的数据缓存到redis中，查询的时候直
package spring; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RScript; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import static org.redisson.api.RScript.Mode.READ_W
✎ 编 者 按 万变不离其宗，凡事都会留下痕迹，有很多非财务指标的变化，最终也会在财务报表上体现。财务人员当学会逻辑推理，做分析更要有一个企业“整体”概念。 01 财务人员要学会逻辑推理 财务人员要学会逻辑推理，融会贯通，把看似独立、单个的事件联起来看（connect the dots），并把
引言 如果你要开发一个电商库存系统，我最担心的是什么？闭上眼睛想下，当然是高并发和防超卖了！本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以以此为思考原点，或直接使用本设计，或在此基础上做出更有的设计。 下面用电商库存为示例，来说明如何高并发扣减库存，原理同
锁库是什么意思 对于一些按订单生产或按项目管理物料的企业来说，为了保证优先级较高的订单及时交付，需要对这些订单进行预分配库存，即优先占用库存，这种方式通常称为锁库。 在途锁库的好处 而在途锁库，则是对在途库存的预先分配。在途库存是尚未到达目的地、正处于运输状态或等待运输
Java如何入门？ 1、建立好开发环境 首先建立好开发环境非常重要，工欲善其事，必先利其器。做任何开发，首先就是要把这个环境准备好，之后就可以去做各种尝试，尝试过程中就能逐渐建立信心。初学者往往在环境配置中被各种预想不到的问题弄得很沮丧。 这里，我也把开发环境的文件包分享给大家，
鞋服零售行业常用分析报表：（一） 1、售罄率：期货制为主的销售分析指标，指一定时间段内某种或某类货品的销售占总到货的比例。（数量或金额） 通过对一段时间内售罄率的分析，可以更好的给销售进行决策，是否良性销售，是否回本，是否要进行打折销售，是否要作为延续款，如果是滞销款则要调整销售策略及
