SSD 的价格很可能要失守了。 来自调研机构 TrendForce（集邦咨询）的最新调查指出，进入第三季度下旬，结果旺季不旺，沉重的库存压力下，NAND Flash 市场交易十分消极，合约价预估跌幅从原先的 15~20%，扩大到惊人的 30~35%。 接下来的第四季度，价格面临进一步崩跌的可能，颗粒厂们现在采取
随着技术的不断进步和经济的飞速发展，企业已由产品竞争，逐渐转移到供应链竞争，供应链也迎来转型变革的最佳时机。 企业供应链面临的普遍挑战 近些年，随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现，企业为了顺应时代发展，需要重新审视并优化其供应链与运营能力，积极开拓新模
1.创建LINQ查询(获取数据源中所有产品对象)2.统计最贵价格，最便宜价格，平均价格，所有商品的库存总量，ProductList的元素总数3. 向Product保存 小艾牌婴儿纸尿裤10包装，品类编号1，价格100，库存1004.所有商品价格增加50元5.删除价格为155的商品
SAP ERP 6.0 库存管理数据模型由两个文档表 MKPF（用于文档抬头信息）和 MSEG（用于文档项目数据）组成。 此外，在多个表中存储了汇总的实际库存数量数据。 其中一些表还存储物料主数据属性，例如 MARC、MARD 和 MCHB 表。 此类具有物料主数据属性以及实际库存数量的数据库表，在本文余下部分称
上一篇文章中引入了消息队列对秒杀流量做削峰的处理，我们使用的是Kafka，看起来似乎工作的不错，但其实还是有很多隐患存在，如果这些隐患不优化处理掉，那么秒杀抢购活动开始后可能会出现消息堆积、消费延迟、数据不一致、甚至服务崩溃等问题，那么后果可想而知。本篇文章我们就一起来把这些
库存管理是企业经营管理者的指南针，重点在于数据分析，库存管理被重视可以间接影响到企业经营管理水平的综合问题。 由于库存的存在，导致人们误以为自己时时刻刻都能有一个安全的避风港，工作起来“慢条斯理”，没有了压力感。因为库存的掩护作用，停机停线、工艺不良以及计划拖延等问题，都
不同的行业，对库存周转率的“标准”要求不一样，但有一点是一致的，那就是库存周转率如果太低，就会严重地影响企业的现金流及投资回报率，单品利润率再高也没用。 一般而言，库存周转率的策略设定是由上游和下游部分决定的，与实际仓库关系并不大，仓库提供的只是操作和数据的反馈。 策略一
我们都知道，多个仓库统一管理可以帮助企业准确的把控各仓库之间的库存量。将多个仓库情况同步到WMS系统中，使企业各个部门需要了解仓库情况时，可以综合多个仓库来查看整体的情况，也有助于在采购前对库存情况做整体清点。 图源：pixabay 统一各地的仓库管理，多企业来说有几下几点好处： 备
不同的行业，对库存周转率的“标准”要求不一样，但有一点是一致的，那就是库存周转率如果太低，就会严重地影响企业的现金流及投资回报率，单品利润率再高也没用。 其实，仓库管理对于周转率管控而言仅占很小一部分比例，其在整体流程中所起到的作用集中于数据传递和策略的处理，而策略的设定则是
155_模型_Power BI & Power Pivot 进销存之安全库存 一、背景 谈进销存的概念时，我们也需要提及另外一个概念：安全库存。 库存周转在理想的状态下是做到零库存，但是在内部的资金占用及到货周期不确定和外部客户的现货率满足等诸多情况平衡下，想做到零库存几乎不可能。在这种平衡状态就
Redis预减库存 主要思路减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。 思路： 系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存 收到请求的时候,现在Redis中拿到该商品的库存值，进行库存预减，如果减完
秒杀系统特点 时间极短、 瞬间用户量大。 秒杀系统需要新建一个项目+数据库来搞? 是的 秉着"单一职责"的原则,还是需要另外搞一套系统来做秒杀系统 另外就是,秒杀系统出问题的几率还是比较大的,如果影响到正常的商城系统,那就得杀个程序员祭天了 但是一些流量不大的微服务还是
库存周转率又名存货周转率，是用来衡量和评价企业库存管理状况的综合性指标，能够反应某一日期段内库存货物周转的次数， 周转率越大表明销售情况越好。库存周转率的计算公式下图所示。 在【周转率】工作表中，先通过月初库存金额和月底库存金额计算平均库存金额，再利用上图式子计
根据库存数量进行判断数量是否有无，无则提示 //p判断现有库存数量大于出库数量 //库存单的构建schema H3.DataModel.BizObjectSchema schema = this.Request.Engine.BizObjectManager.GetPublishedSchema("D150516Schrygddhktx2lwxq4squp2zl2"); string
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uyX9eRnd2xPOEr6lwax8Yw 在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。 还是使用数据库，但是将库存分层多份
悲观锁 引言：之所以叫做悲观锁，是因为这是一种对数据的修改抱有悲观态度的并发控制方式。我们一般认为数据被并发修改的概率比较大，所以需要在修改之前先加锁。 【例子】 //0.开始事务 begin; //1.查询出商品库存信息 select quantity from items where id=1 for update; //2.修改商
Odoo 核心模块，满足您的常规业务场景。 销售 简单便捷的操作流程，从报价到付款，一站式管理。 销售 直观的数据可视化 采购 人性化的采购流程根据库存水平、物流规则、销售订单、预测生产订单等制定采购规则，改善您的采购和库存绩效。根据您的生产和交货策略，为每种产品选择不同
背景 所在是ToC部门，面向C端用户，商品库存数据跟中台库存服务进行了对接，通过MQ消息、OSS文件对接增量库存变动以及全量库存。 某日收到业务反馈线上有个门店商品的库存数据没对，跟中台不一致。 问题排查 检查这边的库存服务、消息队列都没有异常。 搜索日志找到库存全量文件位置，找到
库存扣减 当有很多人同时在买一件商品时（假设库存充足），每个人几乎同时下单成功，给人一种并行的感觉。 但真实情况，库存只是一个数值，无论是存在 MySQL 数据库还是 Redis 缓存，减值时都要控制顺序，只能串行来扣减，当然为了保证安全性，会设计一些锁控制操作。 库存扣减关键技术点 同一个商
0.前言 高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。 秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量（比如：10个）的商品（比如：手机），以极低的价格（比如：0.1元），让大量用户参与活动，但只有极少数用户能够购
超卖问题的解决 现象 一件商品，AB同时下单，扣减库存出了问题。A读到库存是1，B读到库存是1；AB同时更新数据库，更新为0，数据库中虽然是0了，但是产生了两笔订单。 解决办法：下沉到数据库扣减库存： 通过UPDATE语句，更新增量，通过UPDATE计算库存，用到了UPDATE行锁，其他的UPDATE不可以更新，需要
一、背景 1.1 背景说明 之前群里有人分享基于贫血模型和充血模型相关的一些代码实战，同时也有一些小伙伴不太理解这些模型之间的真正内容，本文将通过一个扣库存的代码工程实践来阐述不同视角下的扣库存逻辑的实现，当然在阅读本文之前可以看一下各种模型的相关具体介绍：https://ww
什么是超卖问题 问题原始描述：两用户查询某商品库存都是1，导致卖出2个商品，产生了超卖问题。 超卖导致的原因： 不同用户检查库存够用，然后并发下订单，减库存，由于检查库存和减少库存这两个操作不保证原子性，所以可能会出现本线程检查库存够用到实际减少库存操作之间，其他线程抢先扣除
高并发下秒杀商品，必须知道的9个细节 高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。 秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量（比如：10个）的商品（比如：手机），以极低的价格（比如：0.1元），让大量用
库存服务和数据库双写一致性方案 库存服务架子搭起来了，访问数据都是ok的，解决方案都分析过了。我们需要把思路进行代码实现。1.系统启动的时候初始化线程池和相关内存队列。2.两种请求对象的封装，1种发生交易进行库存更新，2是读库存可能在商品页面读的时候先读缓存，如果缓存里面它正好
