输入一个长度为 nn 的整数序列。 接下来输入 mm 个操作，每个操作包含三个整数 l,r,cl,r,c，表示将序列中 [l,r][l,r] 之间的每个数加上 cc。 请你输出进行完所有操作后的序列。 输入格式 第一行包含两个整数 nn 和 mm。 第二行包含 nn 个整数，表示整数序列。 接下来 m
差分放大电路的问题：在分立元件电路中很难找到特性完全相同的晶体管。集成电路可以实现。 一套多级放大电路要达到的目标是：输入部分要有极强的抑制温漂、抑制干扰的能力，中间部分使劲放大功率，Au放大倍数要大。 例如：差分放大电路一般作为多级放大电路的输入级，中间接共射放大电路。
AcWing 797. 差分 题目描述 输入一个长度为 n n n 的整数序列。 接下来输入 m m m 个操作，每个操作
前缀和 f[i] [j]为前缀和数组，a[i] [j]为原数组 f[i] [j] = f[i-1] [j] + f[i] [j-1] - f[i-1] [j-1] + a[i] [j] 算区间前缀和，画个图推公式 差分 原数组a[i], 差分数组f[i] = f[i] - f[i-1], f[1] = a[1] 性质1：差分数组的前缀和序列为a, 即差分数组前缀和s[i], s[i] = a[i]; 性质2
负环： 因为负环肯定是越跑越短的，但是一个图上所有点都选上时，肯定不是最短路。因此，我们可以通过这一点来思考怎么处理负环： 处理负环的方式只有 \(\text{SPFA}\) ，\(\text{dijkstra}\) 是不能用的。 我们在每次更新边权时，如果是正边，那么只可能对下一个答案更新一次，所以出现负环，则是对
整周模糊度的实时求解 解算模型的进一步考虑 在短基线的前提下，由于用户与之间空间信号误差的强相关性，经过双差之后强相关误差将充分被消除。因此一般我们总是基于相位差是相互独立的等精度观测值这样的假设来开展工作。 在中长基线前提下，用户与基站之间
点差分 让x到y所有的点++; sum[x]++,sum[y]++,sum[lca(x,y)]--,sum[fa[lca(x,y)][0]]--; 边差分 让所有的边下降到点，每个点代表与其父亲连接的点 sum[x]++,sum[y]++,sum[lca(x,y)]-=2; #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long const int N=5e5+10;
C++题解 差分矩阵 题目描述 输入一个 nn 行 mm 列的整数矩阵，再输入 qq 个操作，每个操作包含五个整数 $x_1,y_1,x_2,y_2,c$ ，其中 $(x_1,y_1) 和 (x_2,y_2)$ 表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上 $c$。 请你将进行完所有操作
前置知识 首先回忆以下差分数组： \(b[1]=a[1]\) \(b[i]=a[i]-a[i-1](2\leq i\leq n)\) 如果要在\(l,r\)区间\(+k\)，就在\(l\)加\(k\) 在\(r+1\)处\(-k\) 点的差分 如果我们要点\(u,v\)之间的路径加上某一个数\(d\)，直接\(dfs\)的话，肯定会\(T\)飞，这时我们就可以用树上差分来作，类比一下
import pandas as pd import numpy as np arr = np.arange(10) np.random.shuffle(arr) arr = pd.Series(arr) print('arr:') print(arr) d1 = arr.diff() print('d1') print(d1) d1_cumsum = d1.cumsum() # 如何 根据d1 求arr print('d1_cumsum') p
\(\Rightarrow\) 传送门 小学知识可知数轴上 \(x\) 关于 \(y\) 的对称点为 \(2y - x\) 。 那么根据期望的线性性， \(E_x = \frac{1}{2}[(2E_{x-1} - E_x) + (2E_{x+1} - E_x)] = E_{x-1} + E_{x+1} - E_x\) 。 不用打表都知道肯定有循环节，但是无从下手。 qjb提醒了一下：差分！！！！ 大师，我
1.差分的基本概念： 如果有一数列 a[1],a[2],.…a[n] 且令 b[i]=a[i]-a[i-1],b[1]=a[1] 那么就有 a[i]=b[1]+b[2]+.…+b[i] =a[1]+a[2]-a[1]+a[3]-a[2]+.…+a[i]-a[i-1] 此时b数组称作a数组的差分数组 换句话来说a数组就是b数组的前缀和数组 例： 原始数组a：9 3 6 2 6
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/22352/I 来源：牛客网 题目描述 阿强采摘了一些苹果，并把他们分堆排成了一行，从左往右编号为第 1 …
一维前缀和 建立原数组 a: a[1], a[2], a[3], ……, a[n];构造数组s : s[1], s[2], s[3] , ……,s[n]; 给定m个区间【l，r】让你求数组a(长度为n)在区间所有元素之和 暴力区间求和： sum += a[l] + a[l + 1] + ……+ a[r]; 时间复杂度：O(n + m) 利用前缀和： 数组s的构造： s[i] = s
7.1数值微分与数值积分 一、数值微分 1、数值差分与差商：微积分中，任意函数f(x)在x0点的导数是通过极限定义的： 如果去掉极限定义中h趋向于0的极限过程，得到函数在x0点处以h（h>0）为步长的向前差分、向后差分和中心差分公式： 向前差分： 向后差分： 中心差分：
前缀和 一维前缀和 普通求和 同常我们对一维数组求和采用的是从头到尾遍历的方式，时间复杂度是O(n)，但当计算很庞大的数据量时就很可能会超时！ int sum = 0; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) sum += nums[i] 一维前缀求和 初始化前缀和数组（定义一个s[i]数组，用来记录(代表)
序列差分 P4552 [Poetize6] IncDec Sequence 考虑原序列的差分序列 \(d\)，区间加减 \(1\) 即为两次单点加减 \(1\)，所有数相同即差分序列每一项为 \(0\) ，最小操作次数即为 $$\max\{\sum_{i=1}^{n}d_i[d_i>0],-\sum_{i=1}^{n}d_i[d_i<0]\}$$方案数即为$$1+|\space\sum_{i=1}^{n}[d_i>
作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/30416914/answer/77472961 微分：是当自变量x变化了一点点（dx）而导致了函数（f(x)）变化了多少。 比如，国民收入Y=f(c)，c是消费，那c变化了dc时，会导致Y变化多少呢？变化dY，这就是微分，而dY/dc就是这个单变量函数的导数。把微分dY视为dx的线性函
输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个操作，每个操作包含五个整数 x1,y1,x2,y2,c，其中 (x1,y1) 和 (x2,y2) 表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上 c。 请你将进行完所有操作后的矩阵输出。 输入格式 第一行包
一维前缀和 普通求和 同常我们对一维数组求和采用的是从头到尾遍历的方式，时间复杂度是O(n)，但当计算很庞大的数据量时就很可能会超时！ int sum = 0; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) sum += nums[i] 一维前缀求和 初始化前缀和数组（定义一个s[i]数组，用来记录(代表)前i项数
2021SC@SDUSC 目录 一、Image Scanner 二、scanner.c 扫描器结构体组成zbar_scanner_s 扫描器的创建与释放 差分运算 二阶差分 图像的差分方法 两种算法 图像的二阶差分 边界判断 三、总结 一、Image Scanner Image Scanner是ZBar实现对读入图像进行扫描的功能模块。Image Scan
正题 题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11193/G 题目大意 给出\(n\)个长度为\(m\)的数组，然后你每次可以进行差分（不会改变数组长度那种）和前缀和。 如果两个数组可以在模\(998244353\)意义下操作成同一个数组，那么这两个同源，求所有的同源数组。 \(1\leq n\leq 100,1\le
多项式（polynomial） 题目大意: 给出一个 n 次多项式 \(f(x)=\sum_{i=0}^na_ix^i\) 对于\(k ≤ x ≤ k + l − 1\) 的\(l\) 个\(x\)，分别求出\(f(x)\) 的值。由于答案可能会很大，你只需:输出\(f(x) \space mod \space 10^m\)的结果。 第一行共四个整数\(n, k, l,m\)，中间用一个空格隔
问题：进行面板单位根和协整检验。请检验npr是否在前10个证券中存在单位根。请检验npr和li是在前3个证券中存在协整关系。 《Stata统计分析与行业应用案例详解(第二版)》第15章 时间序列 时间序列分析的基本操作 预处理 提前对数据进行简单回归，分析该数据是否适合用时间序列分析。
差分约束图解 差分约束主要解决问题 1.求不等式的可行解 原点需要满足的条件:从 源点 出发，一定可以走到所有的边。 步骤: 1.现将每个不等式 \(x_i \leq x_j+c_k\) ,转化为一条从\(x_j\)走到\(x_i\)，长度为\(c_k\)的一条边 2.找一个 超级源点 ，使得该源点一定可以 遍历所有边 。 3.从
