多维分析，在与多指标，多设备，的情况下进行的echarts进行的图表画法。主要是筛选对象的处理和维护。一个设备的上级属性是产品，站点，区域。下级是指标，最后都由指标来确定绘画的图形，区域站点是相关联的，设备又绑定在站点上，这样就有足够的理由把他做成一个组件。一个设备的有5项基础属性，而
导读 表，是日常生活工作中被广泛使用的图表之一，说到它的起源大概要从结绳记事，易货交易说起。那时为了交易计算方便，人们就开始拿根小木棍在地上画画写写，渐渐地开始有了最雏形的统计表格。 图1：结绳记事 从记录一维数据的统计表格到两维（两个变量）、直至多维（多个变量)的表格，逐渐承载着
上周一个客户会议上，用户提出一个问题：“NetSuite如何处理多维度的财务报表？”。所谓多维度财务报表的典型场景是这样的。该企业存在多产品线，每个产品线按照事业部进行管理，同时有多地点运营，因此在管理报表上需要以这两个维度（事业部、地点）做矩阵式呈现。 这个需求用Saved Search和Re
先概括一下飞流有四个特点。 第一，释放用户，减少用户开发成本，所以说这个系统是不需要用户编程，只需要登录个网页，点点配置一下，然后等下，数据就出来了。这是很重要的一个点，也是我们想做这个系统的动机。 第二，提供了丰富的分析和统计功能，求和、取平均、最大最小，计数唯一计数，PV/UV的
1.Kylin集成Spark、Flink 查看官网：http://kylin.apache.org/docs/tutorial/cube_spark.html 2.增量构建 每次构建Cube都会从Hive中批量读取数据，而对于大多数业务场景来说，Hive中的数据处于不断增长的状态。为了使Cube中的数据能够不断更新，且无须重复地为已经处理过的历史
2021年的五一小长假迎来了消费出行高峰期，据文化和旅游部综合测算，2021年“五一”假期，国内旅游出游2.3亿人次，同比增长119.7%，游客满意度达84.8，处于“满意”水平。为进一步洞察分析民众假期出行满意度，百分点科技集团成员企业极速洞察联合中国信息协会市场研究业分会（CMRA），通过其自身专业
编者按：大数据的应用热潮袭来，如何更好地利用大数据为企业创造价值也是大家的关注点。Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。蚂蜂窝作为国内最早一批使用 Druid 的公司，汪木铃给大家带来一场在应用
我们知道Hive是基于HDFS的一种数据仓库工具，做了很多易用性的优化，把复杂的MapReduce简化成了对数据工程师非常友好的SQL。但是玩过HDFS的同学都知道，这是一个文件系统啊。文件系统就意味着要查一条记录得把某个文件打开，然后顺序往下读，这速度可想而知。Hive是直接映射HDFS的文件做成表
我们知道Hive是基于HDFS的一种数据仓库工具，做了很多易用性的优化，把复杂的MapReduce简化成了对数据工程师非常友好的SQL。但是玩过HDFS的同学都知道，这是一个文件系统啊。文件系统就意味着要查一条记录得把某个文件打开，然后顺序往下读，这速度可想而知。Hive是直接映射HDFS的文件做成表
干货：链家大数据多维分析引擎实现 浪尖 浪尖聊大数据 OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描
界面操作尽管属前端，但卡顿大部分并不是前端的问题，找前端开发商也是没有用的。后台负责计算任务，当出现压力过重的时候，前端表现响应时间长，实际就是后台响应速度变慢了。这个是造成界面操作卡顿的原因，解决方案则需要后台采用高性能数据库。 目前多维分析产品的后台数据源通常是常规数
先说结论：有了 BI 还要做报表，报表必不可少！ 为什么？ 广义上的 BI 是包括数据仓库、多维分析、报表和可视化技术的一整套解决方案，而我们常说的 BI 则专指多维分析，也就是自助查询。建设 BI 往往是希望将简单、临时、多变的查询需求开放给业务人员自助完成，从而提高用户需求的响应速度，减
