数据下载链接：数据下载链接 广西壮族自治区，地处中国南部，北回归线横贯中部，属亚热带季风气候区。南北以贺州——东兰一线为界，此界以北属中亚热带季风气候区，以南属南亚热带季风气候区。 数据范围：全国行政区划-行政村界 数据类型：面状数据，全国各省市县【村庄-边界】乡村界
数据下载链接：百度云下载链接 土地利用数据是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作
数据下载链接：数据下载链接 引言 全国自然保护区生态系统类型分布信息产品是指基于Landsat TM数字影像（以地形图纠正），采用全数字化人机交互遥感快速提取方法，建立全国自然保护区生态系统结构数据集，同时做成多种尺度的栅格数据，其中包括农田生态系统、森林生态系统、草地生态系
请关注微信公众号：生态遥感笔记，获取更多干货！ 1 数据准备 想要模拟未来土地利用数据，需要一些数据，主要包括：2期土地利用数据（3期也行），众多你挑选的驱动因素数据。这些数据都有一定的要求： (1) 所有数据必须是tif格式数据，且必须投影坐标系一致； (2) 土地利用数据必须行列号一致！！（但我自己做
请关注微信公众号：生态遥感笔记，获取更多干货！ 1 提取用地扩张 第一期的时候提到，这个模块是提取两期土地利用变化间各类用地扩张的部分。并从增加部分中采样，采用随机森林算法逐一对各类土地利用扩张和驱动力的因素进行挖掘。获取各类用地的发展概率，及驱动因素对该时段各类用地扩张
从遥感影像到土地利用转移矩阵 基本思路：下载数据，解压数据，加载数据，裁剪数据，波段合成，影像分类（监督分类），土地转移矩阵计算。 （一）数据预处理 1、从地理空间数据云找到某地云量少，效果好的数据（或进行去云处理），下载LandSat8影像数据如下： 图1.1 数据压缩包 2、加载数据如下
gis矢量、栅格数据 数据包括： 矢量栅格数据（省、市、县、乡镇行政边界、水系、水域、建筑轮廓、道路、铁路矢量数据，2021年最新） 30米精度DEM 30米精度土地利用（2020最新版） 人口密度栅格（2020最新版） 植被覆盖栅格（分类齐全，覆盖面积广） 气象水文数据（国家基本站，2015-2019年降水气温逐日数
土地利用调查、变更调查等项目涉及土地利用现状分类统计生成工作，利用python结合ArcGIS提供arcpy站点包开发一个工具批量生成土地利用现状分类统计表。 1、土地利用现状统计表模板 2、土地利用现状统计表生成思路 （1）统计范围确定，首先明确按镇或者按村统计数据。 （2）统计字段以
1.网站注册 首先进入官网(https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover) ，然后，点击Register: 然后填写真实信息（鼓励大家填写真实信息，以便于数据发布者的统计）: 填好信息后直接跳转到下载界面。 2.数据下载 在Layer界面勾选2020年土地利用数据: 然后点击download，选择需要下
0.背景 目前，可供免费下载的全球10m分辨率土地利用数据集有两个(仅限本人所知)。 第一个是2017年的FROM_FLC10数据(来源于清华大学宫鹏老师团队)， 第二个是Esri公司发布的2020年全球10米土地利用数据。 1.来源 一位在VITO Remote Sensing工作的科学家Ruben VD Kerchove，在10月13日
我们经常想知道土地利用在不同年份的变化过程，然而ArcGIS里面并没有现成的工具可以使用。因此，我制作了2010年到2020年的土地利用变化模式图。虽然只是两年的变化过程，但是我觉得挺有意思。所以记录下来，以便提供给你们一些解决思路。结果图如下： 每一个标签代表一种变化模式。比
1.简介 该数据来源是清华大学的宫鹏老师团队做的全球土地利用数据，但该数据只能分影像块进行下载，没有制作按区划数据进行归纳，本人使用python爬虫下载了全球共计7000景影像，并利用2021年的区划数据对其进行裁剪与镶嵌，最后得到了各省的土地利用数据tif文件。 2.数据的制作 使用Python
需求：将土地利用的shp数据转为10米分辨率的栅格数据。 方法：使用模型进行批量转换。首先遍历土地利用shp文件，然后将数据连接到要素转栅格工具，再利用获取到的路径将生成的栅格数据存到相对应的目录下。 1、获取要处理的数据文件，因为shp文件存在ss文件夹下的不同子文件夹下，通过通配符
接着上一次的前四个步骤→波段合成，去除黑边并提取土地利用数据（第七届GIS技能大赛解题）上我们这次来做后面的三个步骤（文末可获取练习数据）首先我们回顾一下题目要求：数据处理（100分）1. 对遥感影像进行预处理：波段合成，去除黑边，并提取出与2015年土地利用数据（class2015.tif）相同的影像区域。（15
这次我们来做一下第八届全国大学生 GIS 技能大赛2019年上午试题，虽然说是考试，但是其实里面的数据拿来作为练习是非常不错的，适合新手，当然了，如果你做得非常顺畅流利的话，那么你也可以去每年都有的GIS技能大赛，拿个好成绩还有奖金哦~~我们来看一下技能大赛的题目要求，然后开始解题，整个过程
1首先选定研究区：景德镇市景德镇市，别名“瓷都”，江西省地级市，位于江西省东北部，西北与安徽省东至县交界，南与万年县为邻，西同鄱阳县接壤，东北倚安徽省祁门县，东南和婺源县毗连。2获取数据：GlobeLand30数据想必大家都已经知道GlobeLand30数据的网站了，但是这里周全起见仍然把网址贴在下方：http
1首先选定研究区：景德镇市景德镇市，别名“瓷都”，江西省地级市，位于江西省东北部，西北与安徽省东至县交界，南与万年县为邻，西同鄱阳县接壤，东北倚安徽省祁门县，东南和婺源县毗连。2获取数据：GlobeLand30数据想必大家都已经知道GlobeLand30数据的网站了，但是这里周全起见仍然把网址贴在下方：http
土地利用管理是自然资源管理的关键组成部分，土地利用的调查、变化检测和评价对于国土空间规划具有重要的指导意义。然而，土地利用数据的处理手段复杂，大规模数据处理性能较差，导致处理结果的时效性难以保证，行业应用人员急需更为简捷的处理手段、更高性能的处理技术，实现海量土地
在数字图像处理中最多的就是应该对图像进行土地利用分类，因此下面是监督分类的流程以及代码案例。 1.首先分类最开始应该建立样本数据集，在这里我分了四类，然后就开始自己的采样吧。 设立好分类后，对目标进行分类。 然后对每个样本进行颜色选择和属性定义 2.下面就开始进行编程啦
数据名称：中国全国30米高精度土地利用现状土地利用类型遥感监测数据 1980年-2018年中国土地利用现状遥感监测数据，1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015、2018共8期30米土地利用现状数据，二级分类支持Arcgis、Envi显示 数据精度：30m 数据类型：栅格数据 数据范围：全国（含港澳台） 数据
最近在做森林水涵养的项目，小猴子也是第一次接触，记录一下自己用到的数据的获取方式，还未完成，后续再继续补充。 一、InVEST模型 1. 下载模型 下载网址：https://naturalcapitalproject.stanford.edu/software/invest 选择需要下载的版本和说明文档。（还有中文版的说明文档哦） 2. 安
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 今天小编就为大家分享一篇Python叠加两幅栅格图像的实现方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 目的 现有两幅栅格图像，一个是某地区道路栅格图，一个是某地区土地利用类型图，需要将道路叠
1. 基本概念 土地利用:是一个把土地的自然生态系统变为人工生态系统的过程，是自然、经济、社会诸因素综合作用的过程，其中社会生产方式往往对土地利用起决定的作用，它是人类对土地自然属性的利用方式和利用状况，包含着人类利用土地的目的和意图，是一种人类活动。因此，农业用地、商业
题目 市政府工作人员要在市区范围内新建两个垃圾场，垃圾场选址的位置有严格要求，请根据以下问题，选择出最适合建垃圾场的两个位置。 数据说明： 1.大厦小区.shp：数据中既包含商业大厦点数据，也包含住宅小区点数据，通过名字 区分，名字中带“小区”二字的为住宅小区，其余为商业大厦。 2.市
土地是一个综合的自然地理学概念，是地表某一地段各种自然要素相互作用及人类活动影响在内的自然综合体。 遥感对土地的 宏观研究主要包括土地覆盖、土地利用、土地资源评价以及土地退化动态监测等内容。 土地利用主要是研究各种土地的利用状况(包括人为和天然状况)，一般指地球
