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广西壮族自治区，地处中国南部，北回归线横贯中部，属亚热带季风气候区。南北以贺州——东兰一线为界，此界以北属中亚热带季风气候区，以南属南亚热带季风气候区。
数据范围：全国行政区划-行政村界
数据类型：面状数据，全国各省市县【村庄-边界】乡村界、乡村范围、村界数据
数据属性：标准12位行政区划编码、村名称、所属地区
分辨率：1:2万--1:5万
数据格式：SHP数据（arcgis矢量数据格式）
五级行政区划：村边界数据产品涵盖五级行政区划：
（一级行政区）省级行政区共31个其中：（台湾、香港、澳门除外）；
（二级行政区）地级行政区共334个其中：7个地区、3个盟、30个自治州、294个地级市；
（三级行政区）县级行政区共2851个其中：1355个县、117个自治县、49个旗、3个自治旗、363个县级市、962个市辖区、1个林区、1个特区；
（四级行政区）乡级行政区共40497个其中：11626个乡、1034个民族乡、20117个镇、7566个街道、151个苏木、1个民族苏木、2个县辖区公所；
（五级行政区）村级行政区共约731658个行政村、社区。
12位村级代码，第1~2位，为省级代码；第3~4 位，为地级代码；第5~6位，为县级代码；第7~9位，为乡级代码；第10~12位，为村级代码。
降水量是一定时间内，降落到水平面上，假定无渗漏，不流失，也不蒸发，累积起来的水的深度，是衡量一个地区降水多少的数据。一个月降下来的雨雪统统融化为水称为月降水量。
通过获取广西省地面气象台站逐日的降水量资料，在2000国家大地坐标系下（CGCS2000）基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据，这样就将离散的气象站点资料转换为规则的网格序列，可有效地反映降水要素的空间信息。
土地利用数据是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上，结合外业实地考察验证，提高土地利用数据精度。
广西省土地利用数据是地理遥感生态网在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。
编辑
1、地理遥感生态网
同时，地理遥感生态网上分享了很多地理遥感领域的科学数据（土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据，以及关于gis、遥感从方面的操作教程）。
2.地理空间数据云
（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）
（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）
3.地理科学生态网
4.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集
标签：广西省,边界,土地利用,行政区,地理遥感,解译,数据 来源： https://www.cnblogs.com/gisrs-cn/p/16320846.html
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