CAP原则 回顾CAP RDBMS(关系型数据库管理系统)[Mysql,Sqlserver,Orcale] ==> ACID NoSQL(没关系型数据库)[redis,mongdb] ==> CAP ACID是什么 A(Atomicity) 原子性 C(Consistency) 一致性 I(Isolation) 隔离性 D(Durability)持久性 CAP是什么 C(Consistency) 强一致性 A(Availa
引言 CAP 理论，相信很多人都听过，它是指： 一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。 为什么要理解 CAP 理论？我能说出很多理由来。如果是在职场上，也许最合适的理由是，当领导给出的任务不靠谱时，我们可
分布式CAP(Consistency Availability Partition tolerance)介绍 CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,因此,根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类, CAP理论关注粒度是数据,而不是整体系统
引言 CAP 理论，相信很多人都听过，它是指： 一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。 为什么要理解 CAP 理论？我能说出很多理由来。如果是在职场上，也许最合适的理由是，当领导给出的任务不靠谱时，我们可以
• 定义： Usability Testing--为检测用户在理解和使用系统方面到底有多好。 • 目标： 1.考虑产品是否符合实际应用情况。 2.是否符合用户习惯或特殊要求。 3.操作方式是否方便合理、设备和用户见交互信息是否准确易于理解、是否遵从行业习惯、外观/界面是否美观等。 • 一般关注的可
连接池运行原理: 1）数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接； 如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接， 如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错； 如果当前正在使用
> 原文发表于2017-03-31。 ## 问题 昨天凌晨1点多，可能是V友太热情，或者爬虫太勤奋，轻境界的服务器宕机了，悄悄地，没有留下错误日志。 我上午收到用户反馈，赶快先重启服务器压压惊，再来分析原因。 连错误日志都没有，这是什么程度的问题呢？ 最大的可能性是 JVM内存不够用 或 线程数过多。需
第二章 大数据技术概述 2.1 大数据技术的产生 2005年Hadoop项目诞生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。 Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这
IT 的概念即信息技术，其中“I”代表信息（或数据），“T”代表技术（或计算），技术是用来处理信息的，所以说 I 是目的，T 是手段，T 是为 I 服务的。与 T 关联的安全主要是“计算可用性”，如果由于 T 的原因，人们无法处理 I，那么这种情况就称为计算不可用。 计算不可用会导致人们无法处理全部
经历过技术面试的小伙伴想必对这个两个概念已经再熟悉不过了！ 我当年参加面试的时候，不夸张地说，只要问到分布式相关的内容，面试官几乎是必定会问这两个分布式相关的理论。 并且，这两个理论也可以说是小伙伴们学习分布式相关内容的基础了！ 因此，小伙伴们非常非常有必要将这理论搞懂，并且能
每个系统的可用性是不一样的。像我们平时使用的微信、淘宝、抖音，好像是一直可用，随时可用，但其实这并不是说它们就是100%一直可用的。而像其他一些小的网站或应用，经常会碰到系统宕机不可用。那么我们如何度量一个系统的可用性？系统不可用是怎么造成的？怎样才能提高系统的可用性？ 可用性
创造产品的一般流程 创造产品的方法在不同工程学科会有一些差异,但一般都会遵循如图5-1所示的流程。创造产品的方法(也称为工程设计方法),其前四步很直接,而接下来的四步则需要至少完成三次循环; 第一次循环为方案设计(也称为概念设计),即基于初步的想法,提出一些方案或概念,
一、ActiveX控件 1. ActiveX控件与表单控件的区别 2. 按钮控件和标签控件 按钮控件常用属性: Enabled 可用性 Caption 标题 Visible 可见性 标签控件常用属性: Enabled 可用性 Caption 标题 Visible 可见性 3. 单选按钮控件 单选按钮控件常用属性: Enable
AlwaysOn 2016 新特性和提升 AlwaysOn可用性组作为SQL Server 2012的新特性被引入，它增强了数据库镜像和故障转移集群技术，提供了高可用和灾难恢复。 在SQL Server 2016中AlwaysOn有些特性的增强要求运行在Windows Server 2016上。然而，如果你仍然运行在Windows Server 2012 R2
转自：https://www.xttblog.com/?p=2925 CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。 分布式系统（distributed system）正变得越来越重要，大型网站几乎都是分布式的。 分布式系统的最大难点，就是各
飞行程序的标准模板应该是什么样的？ 数据准确是首要条件，准确的模板参数、准确的风螺旋及其切线位置，都是成为模板的必备条件。其次可以借用PBN规则里的完整性、连续性、可用性和功能性来进行描述。 完整性，就是模板应该尽量覆盖更多条件下的形态，比如按照等待规则，从600米至11300
相信很多程序员看了很多资料，最终还是没有弄懂CAP的原理，要莫是文章写得太深奥，要莫是文章写得太浅，CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾
说在前面的话 今天谈谈k8s集群规模问题，到底集群应该有多大？虽然这个问题有些干燥，却包含了很多生产经验，如果这个问题也对你有所困扰，你可以选择继续读下去，大家在自己的公司不管是上云还是虚拟化技术，都已经在容器的途中多多少少都已经在迁移或者迁移的路上，在云原生的技术圈中，当谈到kub
作者|陈聪（有马）出品|阿里巴巴新零售淘系技术部导读：在新零售时代，如何提升线下业务的可用性是一个极其重要的命题，本文从阿里巴巴未来酒店：Flyzoo Hotel 项目出发，介绍了在过程中对这个命题的通用思考，与具体落地的解决方案。在阿里未来酒店项目中，笔者首次接触了不少线下业务，因为业务的需
背景 分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在微服务架构中，几乎可以说是无法避免。 ACID 指数据库事务正确执行的四个基本要素： 原子性（Atomicity） 一致性（Consistency） 隔离性（Isolation） 持久性（Durability） CAP CAP原则又称CAP定
微服务三大特点：高可用、高性能、高并发 轻应用 docker RPC 轻应用 沙箱机制 缺点：微服务成本，可以采用docker缩减 没有银弹：没有简单的方法解决复杂的软件工程问题 微服务需要解决事务一致性，解决高可用，服务阻塞导致雪崩 微服务还是存在依赖性，部署复杂 角色权限基于RBAC 不要考
一、可用性 可用性（Availability），可用性是指系统正常工作的时间所占的比例。可用性会遇到系统错误，恶意攻击，高负载等问题的影响。 可用性战术将会阻止错误发展为故障，或者至少能够把错误的影响限制在一定范围内，从而使系统恢复成为可能。 维持可用性的方法包括： 1、错误检测——用来检测
淘宝网描绘质量属性六个常见属性场景 质量属性理念：质量高于功能 质量：指系统满足指定需求或用户/客户需求及期望的程度。 质量属性分为六类： 可用性 可修改性 性能 安全性 可测试性 易用性 我们做一一的解读 首先是可用性： 定义：可用性（Availability），可用性是指系
什么是事务 什么是事务？举个生活中的例子：你去小卖铺买东西，“一手交钱，一手交货”就是一个事务的例子，交钱和交货必须全部成功，事务才算成功，任一个活动失败，事务将撤销所有已成功的活动。 什么是本地事务 本地事务就是指:单机事务,单机事务总共包含四个特性: 原子性,一致性,持
1可用性 可用性与系统故障及其相关后果有关。当系统不再提供其规范中所说明的服务时，就出现了系统故障。 所关注的方面有： （1）如何检测系统故障 （2）系统故障发生的频度 （3）出现故障时会发生什么情况 （4）允许系统有多长时间非正常运行 （5）什么时候可以安全地出现故障 （6）如何防止故障的发生以
