学习地址：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/CSS/CSS_layout/Media_queries CSS Media Query学习笔记 Pattern: @media media-type and (media-feature-rule) { /* CSS rules go here */ } media-type取值（忽略的话，默认是all）： all（面向所有media，默认
1.多层嵌套对象得取值。 let obj ={ core:{ sys_model:55 }, detector:{ conv:11, gap_width:15 } } 取值 obj.core.sys_model ==>55 2.多层嵌套对象得赋值 let obj ={ core:{ sys_model:55 }, detector:{
1.学习 在完成一些题目的基础上 本周主要学习基础的计算机组成原理和汇编语言 熟练C语言对应汇编的函数调用栈的过程 为Reverse和Pwn能看得懂打基础 2.注意 （1）Html 中 <meta> charset 标签定义编码模式需要与显示文本的编码模式一致 否则会造成网页出现乱码或者
不太爽的一点：从Excel取值，整数后面会加上 .0，一直没好的处理方法！只能用 delete0 函数进行二次加工 直接上 AutoHotkey v2-beta 的示例代码 xl := ox() st := xl.ActiveSheet ;赋值 rs := 3 ;行数 cs := 2 ;列数 ;要用 ComObjArray 创建二维数组 arrA := ComObjArray(12, rs, cs) arr
需求：取/BIC/ZZTERM最小的一条，排序时对/BIC/ZZTERM升序排列 排序时对多字段进行排序，但read table时条件只用到其中几个，此时如果将read时没有用的字段放在前面排序会影响取值，造成取值错误，将没有用的字段放在后面排序，用二分法读取时会默认按排序取第一条，不用担心二分法这样取值会有
/// <summary> ///获得多个数据到St扩展属性udens类的 /// </summary> /// <param name="classId"></param> /// <returns></returns> public List<Students> GetStuList(int classId)
快速排序 quickSort 取序列的第一个值作为基点，把序列中比基点小的数和比基点大的数分为两个子序列 把两个子序列分别作为新的序列，再次进行分堆，并不断递归，直至子序列无法再分堆 分堆时取出基点，使用两个指针，从序列的头尾分别向中间移动，移动过程把值与基点作比较 利用基点空出的位置，
之前遇到一个问题，设置一个参数然后给参数设置多个值，想在压测的时候把这几个值都用起来，模拟更真实用户场景。但是发现在测试过程中仅仅用到了参数的第一个值，后面的值都没有用上 问题解决方式：线程数大于设置的参数值个数就就行，因为在测试的过程中忽略了这个事情，设置1个线程，多次循环，
一、线性渐变 gradientUnits 取值范围： objectBoundingBox(当前坐标系) userSpaceOnUse(世界坐标系) 默认就是前者 当前坐标系，看下面案例。 案例代码 <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <defs> <linearGradient id="lg" x1="0" y1="0"
1、为什么用判定表设计测试用例？ 等价类方法详细的考虑了需求输入域，但对于输入域与输入域存在关联时无法覆盖。 2、什么是判定表？ 判断表是分析表达若干输入条件下，被测对象根据输入作出不同响应的工具，适用于业务逻辑关系和多种条件组合情况。 3、判定表设计测试用例的优缺点？
今天学习了： if，？，&&等的用法。 写题 char取值范围为-128~127 unsigned char取值范围为0~255 此处应用unsigned char ，否则如果出现超出127的数会导致程序出错。
吃瓜教程|Datawhale-10月（3） 决策树 基本流程 基于树结构来进行决策。 一般一颗决策树只包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。 其中叶结点对应决策结果，其他的每个结点对应一个属性测试，从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。 决策树学习的目的是为了产生一
之前在 loj 上写题目的时候碰到的一些问题，在这里记录一下解决方法。 \(\lfloor\dfrac{n}{i^k}\rfloor\) 这种类型的时间复杂度是 \(O(n^{\frac{1}{k+1}})\) 的。 当 \(i< n^{\frac{1}{k+1}}\) 的时候，只有 \(O(n^{\frac{1}{k+1}})\) 种取值。 当 \(i > n^{\frac{1}{k+1}}\)
zabbix_server的配置文件：zabbix_server.conf zabbix_server.conf的官方详细解释：https://www.zabbix.com/documentation/2.4/manual/appendix/config/zabbix_server 配置文件zabbix_server.conf参数： #vim /opt/zabbix/etc/zabbix_server.conf AlertScriptsPath 默认值：/usr/l
举个例子Student类中有name属性： List<Student> students = new ArrayList<Student>(); List<String> names =students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList())； 其中getName是要在student中要去出的属性值， 左后将该值的结果返回一个集合
注解： 1.随机变量和随机事件不等价，一个随机事件可以定义很多随机变量。 2.随机变量是定义在一个随机事件里面的变量，可以有很多种定义方法，比如可以定义出现某一个值的概率，也可以定义出现奇数的概率。 3.概率分布就是所定义的一个随机变量取所有可能值的概率的一个
** float类型的取值范围为什么大于long类型 Float类型：单精度。在内存中占用4个字节，共32位（bit）。它的取值范围按常理应该是 -232~232-1 long类型：长整型。在内存占用8个字节，共64位（bit）。它的取值范围为 -264~264-1 但是 Floatl的取值范围并不是这么算的 浮点数在机内用指数型式表
Float类型：单精度。在内存中占用4个字节，共32位（bit）。它的取值范围按常理应该是 -2^32~2^32-1 long类型：长整型。在内存占用8个字节，共64位（bit）。它的取值范围为 -2^64~2^64-1 很明显应该是long整型比float整型的取值范围更大。但是浮点数的取值范围并不是这么表示的。 V=(-1)^E
目录 Float和Long的类型区别 Float类型 Long类型 表格具体区别 用JAVA程序进行编译算出Float类型和Long类型的取值范围和16进制范围 编写之前须知 函数须知 使用JAVA计算Long的取值范围和十六进制的代码 代码段 运行结果 为什么最大值的十六进制是7开头，而最小值是8开头 使用J
一、两大数据类型 1.基本数据类型 byte 8字节 取值[-128,127] 默认值：0 short 16字节 取值[-32768,32767] 默认值：0 int 32字节 取值[-231,231-1] 默认值：0 long 64字节 取值[-263,263-1] 默认值：0 float 32字节 取值[-3.4x1038,3.4x1038] 默认值：0.0f double 64字节 取值[-1.7x10
正则化：凡是可以减少泛化误差而不是减少训练误差的方法都是正则化方法。 在神经网络中参有两类，w叫权重，b叫偏置，w（权重）其实是模型里面未知数的系数，其取值情况决定了模型曲线什么样子，b的取值只会改变模型平移情况，L1L2正则化只针对w进行正则化处理。 L1L2是指L1L2范数，范数理解为把”空间
错误用法 #!/bin/sh echo ${ServerParam} echo ${PushParam} # for取值在ssh远端命令中不生效 ssh root@192.168.130.86 "cd /root/app/release/make/;for dir in ${ServerParam}; do echo "${dir} =="; cd ${dir}; pwd; ls; sh -x ./release.sh-jenkins ${PushParam}; cd .
学习时间：2021.10.13 学习资源：模糊控制及其MATLAB仿真（第二版） 学习内容：模糊系统的MATLAB仿真学习实践_模糊规则编辑器 学习说明：根据书中实例自己跟着操作熟悉一遍 MATLAB设有Mamdani和Sugeno两种类型的模糊逻辑推理，在命令行窗口键入fuzzy后可弹出如下界面，而依次选择可对Mamdani
目录 方差 1、定义： 2、常见随机变量的方差： 3、方差的性质： 4、标准化随机变量： 方差 度量随机变量取值在其中心附近的离散程度。 1、定义： 若E [X - E(X)]2 存在, 则称其为随机变量 X 的方差, 记为D (X ) 或 V (X )，描述 r.v. X 的取值偏离平均值的平均偏离程度
正则表达式的语法 \d 数字 \w 数字或者字母 . 可以匹配任意字符 星号* 表示任意个字符 + 表示至少一个字符 ? 表示0或者1个字符 {n} 表示n个字符 {n,m} 表示n-m个字符 \s 表示空白符 []
