原文链接：https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/6390846.html PSNR，峰值信噪比 通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两
主要有以下几种方法： 上采样 反卷积 转置卷积 微步卷积 空洞卷积 子像素卷积(Sub-pixel Convolution) 空洞卷积就是一般意义的卷积，包括了上采样和下采样；上采样又叫做反卷积；反卷积包括转置卷积和微步卷积。 微步卷积 首先将3*3的按照上图进行补充，然后利用卷积
diff --git a/alps/frameworks/base/graphics/java/android/graphics/BitmapRegionDecoder.java b/alps/frameworks/base/graphics/java/android/graphics/BitmapRegionDecoder.java index 042b072c73..b9bd3176fe 100755 --- a/alps/frameworks/base/graphics/java/android/g
Sparse Graph Problem Description In graph theory, the complement of a graph G is a graph H on the same vertices such that two distinct vertices of H are adjacent if and only if they are not adjacent in G. Now you are given an undirected gra
今天，要报名了，根据文件和网站的要求，是要上传2寸的照片，70-100的宽高像素，大小为100kb之下。 于是，我就捣鼓着在照相馆里拍的那张照片，一开始弄，上网百度了一下，弄了一下，没弄出来，瞎几把点，也没反应，而且弄出来的照片很大，超过100kb，考虑到很大，我就用微信截图来截取大概部位的图片，之后弄提交时，又
小程序图片高度自适应 这里踩了很多遍的坑，花了很多时间，以为像以前以前给他上级的盒子不给高度就行了，oh,no，这是一个坑，关键在于image标签的一个属性：mode="widthFix"，简单搞定 <image src="{{item.cover}}" class='wedding_img' mode="widthFix" /> 知识点：mode="widthFix" Wid
/// <summary> /// 按照指定的高和宽生成相应的规格的图片，采用此方法生成的缩略图片不会失真 /// </summary> /// <param name="originalImagePath">源图路径（物理路径）</param> /// <param name="width">指定宽度</param> /
blur()函数可以用标准化的盒式过滤器来平滑图像。 C++ API： 相关官网资料： https://docs.opencv.org/3.4.1/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gad533230ebf2d42509547d514f7d3fbc3 代码： //-----------------------------------【头文件包含部分】------------------------------
声明:本篇博客转载自此处https://blog.csdn.net/clove_unique/article/details/54884437#comments 预备知识 f(u,v)f(u,v)表示u->v这条边的实际流量 b(u,v)b(u,v)表示u->v这条边的流量下界 c(u,v)c(u,v)表示u->v这条边的流量上界 在一个无源汇的普通网络流图中，满足 0≤f(u,v)≤
论文原文 https://arxiv.org/pdf/1506.04579.pdf 需要解决的问题 这篇文章首先提出一个问题，理论感受野是真的吗？我们在PSNet的文章:https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/90779543 中已经知道，感受野对于语义分割网络有很大影响，我们也是尽量去增大网络的感受野，让
来自新加坡画师Guweiz的一组概念插画作品,很喜欢的一种风格。GUWEIZ炜炜卡通人像插画欣赏。百度云下载地址http://www.chengxuz.com/dongman/557.html
我很久以前就做过这道题，但是当时没有想出来于是扔掉了（在状压dp那块），今天被学长重新拿出来再讲一次，终于有了点思路。 先讲一下暴力思路，说是暴力也很难想了。设dp[i][j][s]为以树上编号为i的点为子树，i对应原图的j的，s是i的子树中包含对应原图中的点状态为s的方案数。 那么写一下式子。
1.BMP图片文件格式 参见博客BMP文件格式详解，这篇博客写的非常详细，不想看的话可以看下面的简单介绍，简介大多引用自这里。 BMP文件的数据按照从文件头开始的先后顺序分为四个部分：bmp文件头(bmp file header)；位图信息头(bitmap information)；调色板(color palette)；位图数据(bi
Cable TV Network Language:DefaultCable TV Network Time Limit: 1000MSMemory Limit: 30000KTotal Submissions: 5273Accepted: 2446DescriptionThe interconnection of the relays in a cable TV network is bi-directional. The network is connected if there is at lea
前沿背景 background会根据ImageView组件给定的长宽进行不按照长宽比拉伸/压缩直到填满布局的layout_height和layout_width，而src就存放的是原图的大小，不会进行拉伸。src是图片内容（前景），bg是背景，可以同时使用,同时使用则src在前面，background在后，src会遮住background. 1、androi
写这篇博客的背景 大概很多人都知道怎么去找b站的封面啊，但是b站的封面大多是压缩的，没办法做成桌面。所以只能去找原图。 哪些网站可以找原图 首先，需要一张图，这图是我从b站直播的某个up那里找的，才97k，放大基本就模糊了。 百度识图 没有特别的意思，应该是百度对这种二次元的图片不怎么
unity版本5.3.5 一.属性 1.overrideSprite 脚本对精灵的访问均使用overrideSprite，如果m_OverrideSprite存在就使用m_OverrideSprite，否则使用m_Sprite，即优先级：m_OverrideSprite > m_Sprite public Sprite overrideSprite { get { return m_OverrideSprite == null ? sprite : m
2019年3月23日 这周从已有的二维图像姿态预测的算法出发，参考论文Convolutional pose machines的算法进行二维姿态预测，得出人体14个关节点的位置。 （S.-E. Wei, V. Ramakrishna, T. Kanade, and Y. Sheikh. Convolutional pose machines. In Proceedings of the IEEE Conference
图片压缩： 个人常用的是这个网站：https://tinypng.com 原理是使用智能的无损压缩技术来减少图片文件的大小，通过智能的选择颜色的数量，减少存储的字节，但是效果基本是和压缩前一样的 控制图片大小：图片不要超出实际需要的图片大小太多，以免因图片太大造成加载慢和资源浪费的问
原文：https://blog.csdn.net/u010725283/article/details/78593410 感受野（receptive field）被称作是CNN中最重要的概念之一。为什么要研究感受野呐？主要是因为在学习SSD，Faster RCNN框架时，其中prior box和Anchor box的设计，一直搞不明白。当我理解了感受野才有点恍然大
1.OC中处理json解析出NSCFString //注意： NSDictionary * homeworkDic; if ([[dict valueForKeyPath:@"data.homework"] isKindOfClass:[NSDictionary class]]) { homeworkDic = [dict valueForKeyPath:@"data.homework"]; }else { homeworkDi
【BZOJ5211】[ZJOI2018]线图（树哈希，动态规划） 题面 BZOJ 洛谷 题解 吉老师的题目是真的神仙啊。 去年去现场这题似乎骗了\(20\)分就滚粗了？ 首先\(k=2\)直接算\(k=1\)时的边数就好了。\(k=3\)同理。 这里直接计算每个点的度数就可以做，然后就有\(20\)分了。 我们发现如果企图继续考虑线
