标签：原图 感受 代码 论文 网络 404 ParseNet 神经元

论文原文

https://arxiv.org/pdf/1506.04579.pdf

需要解决的问题

这篇文章首先提出一个问题，理论感受野是真的吗？我们在PSNet的文章:https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/90779543 中已经知道，感受野对于语义分割网络有很大影响，我们也是尽量去增大网络的感受野，让网络可以看见的区域更多，从而让语义分割更加精确。然而论文首先摆出了一个质疑，理论感受野代表了算法的实际感受野吗？在实际应用中，很多网络的理论感受野是很大的。比如带VGG的FCN网络中的fc7层，其理论感受野为404*404像素。但是，事实上并没有办法看到这么大的区域，论文做了一个实验：
其中,(a)是原图，(b)是某个神经元输出的Activation map，文章对原图上滑动一个窗口，对这个窗口内部的图像加入随机噪声并观察加入噪声后该神经元的输出是否有较大的变化，当产生较大的变化时，代表这个神经元可以感受到这部分图像，由此得到实际的感受野，如图(d)所示。经过试验发现，实际感受野只有原图的约1/4大小。在另一篇论文

标签：原图,感受,代码,论文,网络,404,ParseNet,神经元
来源： https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/97394278

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