大家好，我是大明哥，一个专注于【死磕 Java】系列创作的男人 个人网站：https://www.cmsblogs.com/。专注于 Java 优质系列文章分享，提供一站式 Java 学习资料 LRU，即 Least Recently Use ，直译为 “最近最少使用”。它是根据数据的历史访问记录来进行数据淘汰的，淘汰掉最先访问的数据，其
一、什么是 MVC MVC 其实是一种架构思想，将软件按照模型、视图、控制器来划分。 M：是指 Model，就是模型层，指工程中的 JavaBean，作用是处理数据。 V：是指 View，视图层，指工程中的 html 或 jsp 等页面，作用是与用户进行交互，展示数据。 C：是指 Controller，控制层，指工程中的 servlet，作用是接收
函数参数前*表示参数为元组，表示接收若干个参数，转换成元组。 **表示参数为字典，表示接收若干个参数，转换为字典。就是函数中*args和**kwargs，接收若干个参数。 直接在列表 元组 字典变量名前面加*，表示会将其拆分为一个个的独立元素。 张量索引值第一位是0，数据结构位序第一位是
自己动手的第一个webpack plugin 不解释，直接上代码 不解释，直接上代码 资源下载链接：https://download.csdn.net/download/xzp2726984251/20439309?spm=1001.2014.3001.5503 var ModuleFilenameHelpers = require('webpack/lib/ModuleFilenameHelpers') // 域名 var
游戏行业10年，作技术管理也已经5年。面试一直负责复试，当初试官觉得技术能力匹配后，我更侧重考察应试者的性格、态度、分析问题能力。 疫情推动了远程办公、线上学习、视频交流的习惯，可以说阴差阳错加速了远程技术应用落地，改变了很多行业的模式。 我们的面试也考虑应试者：不在本地、
本次任务截图还未完全上传完毕，博客将于明天补充，先打卡啦~ 2.1.1 任务一：pandas中有两个数据类型DateFrame和Series，通 过查找简单了解他们。然后自己写一个关于这两个数据类型的小例子。 DataFrame: Series: 2.1.2 任务二：根据上节课的方法载入"train.csv"文件 2.1.3 任务三：查
参考来源：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis 1 第一章：数据载入及初步观察 1.1 载入数据 数据集下载 https://www.kaggle.com/c/titanic/overview 1.1.1 任务一：导入numpy和pandas #写入代码 import numpy as np import pandas as pd 【提示】如果加
2021年6月10日，由腾讯云主办的Game Tech 游戏云技术动手营——TcaplusDB专场在上海的腾云大厦召开。这场沙龙聚焦于游戏数据库的选型、游戏场景适配，数据库架构设计等方面，通过与行业专家的思想碰撞，凝聚新的力量、引发新的思考。整个活动氛围轻松愉悦，技术大咖们犹如导火线，点燃了
数据重构 数据的合并 train-left-up.csv为左三列的正向排序 train-right-up.csv为右八列的正向排序 #使用concat方法：将数据train-left-up.csv和train-right-up.csv横向合并为一张表，并保存这张表为result_up list_up = [text_left_up,text_right_up] result_up = pd.concat(li
如何制作自己的网站?自己动手怎样搭建一个完整的菠菜呢?q34.4.465..213制作网站需要时间，但我们也要有责任感，制作网站，搭建菠菜，首先要了解其具体的操作流程，详细了解各个步骤后，才能找到有效的菠菜饺子制作方法。现在不少建站公司也意识到自己的问题，关于，慢慢也重视了网站SEO优化，只要
数据清洗及特征处理 数据经常会有缺失值，有一些异常点等，需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模，所以拿到数据的第一步是进行数据清洗，本任务我们将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作，将数据清洗成可以分析或建模的样子。 2.1观察数据与处理 2.1.1缺失值观察 #
学习任务： task1数据加载及探索性数据分析 什么是数据分析？ 用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总，理解并消化，以求最大化地发挥数据的作用。 数据挖掘是一种高级的数据分析方法，从大量的数据中挖掘出有用的信息，主要侧重于解决四类分析问题：分类，聚类，关联
我们将分为几步来编写简易 IOC，首先设计组件，再设计接口，然后关注实现。 1. 设计组件。 我们还记得Spring中最重要的有哪些组件吗？BeanFactory 容器，BeanDefinition Bean的基本数据结构，当然还需要加载Bean的资源加载器。大概最后最重要的就是这几个组件。 容器用来存放初始化好的Bean，Be
自然语言处理之动手学NER网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1n9xh-phC-Mn1OoGYxZL1Ww 提取码：6yxz 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/L727jwGX 密码：i53338自然语言处理之动手学NER视频教程下载，完整版。命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一，在自然语言处理上游各个任
点击下载——自然语言处理之动手学NER 提取码：dz4r 命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一，在自然语言处理上游各个任务（问答系统、机器翻译、对话系统等）重扮演者十分重要的角色，因此深入掌握命名实体识别技术，是作为自然语言处理从业者毕本技能，本课程理论与实践相结合，希望能给
前言 最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题，其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制，然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。 LRU总体大概是这样的，最近使用的放在前面，最近没用的放在后面，如果来了一个新的数，此时内存满了，就需要把旧的数淘汰，那为了
使用ubuntu环境 安装miniconda3 查看 https://mirrors.bfsu.edu.cn/help 安装配置镜像等 安装需要的包 pip install jupyter d2l torch torchvision 下载代码并执行 wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip unzip d2l-zh.zip jupyter notebool
本系列文章着重点在于实践，通过简短的代码剖析其内部工作原理，抓住其主要工作流程，再利用动手实践这一环节来真正掌握这门技术。 开胃菜 介绍 首先，我们先看下这段注释 /** * A special variant of {@link ThreadLocal} that yields higher access performance when access
前言 最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题，其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制，然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。 LRU总体大概是这样的，最近使用的放在前面，最近没用的放在后面，如果来了一个新的数，此时内存满了，就需要把旧的数淘汰，
本文所涉及到的所有资料和代码见，github 感谢霍姆格雷特的博文，额，我还是比较这种风格的，好的，现在让我们来训练自己的词向量吧。 文章目录 1、环境配置 2、语料库说明 3、实验步骤 3.1、文件编码转换 3.2、 中文分词 3.3、模型训练 3.4、模型测试 3.5、项目目录 4、扩展知识 1
...其实，对于IT圈的打工人来说既善于动口，也善于动手动口时，一语花醉三千客动手时，一剑霜寒十四州
今天来跟你们聊一个入门级话题，怎样自学编程，以及自学编程的常见误区。希望可以帮助大家少走弯路，少踩坑。 那么我想问下大家：你想学好什么技能？ 现在请把你想要自学的技能打在下方评论区，让小伙伴们看到自学的力量。 01 勤动手 学编程，一定要勤动手。光看文章、视频、不动手写代码
前言 大家可能对诊断工具并不陌生，从大名鼎鼎的 dotTrace，到 .NET CLI 推出的一系列的高效诊断组件（dotnet trace,dotnet sos,dotnet dump）等, 这些工具提升了对程序Debug的能力和效率，可以让开发人员从更高层次的维度来发现程序中的问题。 今天我们针对于.NET Core, 尝试动手实现一个
文章目录 一、PXE概述二、PXE批量部署的优点三、搭建PXE网络体系所需条件四、搭建PXE远程安装服务器 1、安装并启动TFTP服务 2.安装并启用 DHCP 服务3.准备 Linux 内核、初始化镜像文件4.准备 PXE 引导程序5.安装FTP服务，准备CentOS 7 安装源6.配置启动菜单文件 五、实现Kic
安装 我们需要配置一个环境来运行 Python、Jupyter Notebook、相关库以及运行本书所需的代码，以快速入门并获得动手学习经验。 安装 Miniconda 最简单的方法就是安装依赖 Python 3.x 的 Miniconda。如果已安装 conda，则可以跳过以下步骤。 从网站下载相应的 Miniconda sh 文件，然后使
