首先，一般来说，我个人给你的建议是，你们从业务逻辑上最好设计的这个系统不需要这种顺序性的保证，因为一旦引入顺序性保障，会导致系统复杂度上升，而且会带来效率低下，热点数据压力过大，等问题。 下面我给个我们用过的方案吧，简单来说，首先你得用dubbo的一致性hash负载均衡策略，将比如某一个
书名：微言高并发架构 拟采用先总，然后细分，最后再以秒杀系统汇总的方式来进行。 先总，也就是先总的概述当前互联网架构的演进方式，从最简单的两层模式，逐渐过渡到三层模式，直到最后的分布式服务框架的加入，直至目前大行其道的微服务架构。 之后各章节，将此架构进行拆分，分为基础章节和提升章
一、为什么要集群？1.JavaEE项目，如果部署在一台Tomcat上，所有的请求，都由这一台服务器处理，存在很大风险：A：并发处理能力有限（一般单台服务器处理的并发量为250左右，超过250，可能会出现数据丢失，链接不稳定的情况）。因为单服务器的性能有限制。所以单台Tomcat的最大连接数有限制，B：容错率低，一旦
Hystrix是什么？ hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、
分布式服务追踪与调用链系统产生的背景 在为服务中，如果服务与服务之间的依赖关系非常复杂，如果某个服务出现了一些问题，很难追查到原因，特别是服务与服务之间调用的时候。 在微服务系统中，随着业务的发展，系统会变得越来越大，那么各个服务之间的调用关系也就变得越来越复杂。一个 HTTP 请
1.调用顺序 其实分布式系统接口的调用顺序，也是个问题，一般来说是不用保证顺序的。但是有的时候可能确实是需要严格的顺序保证。给大家举个例子，你服务A调用服务B，先插入再删除。好，结果俩请求过去了，落在不同机器上，可能插入请求因为某些原因执行慢了一些，导致删除请求先执行了，此时因为没
分布式服务架构诞生背景： 在一个不断发展的大型应用中，新的业务需求和功能不断增加，技术也在不断演进，不同团队构建的功能子系统采用的技术架构五花八门，子系统之间的开发、部署和运维模式也存在较大差异。如果企业内部没有统一的服务框架进行技术层面的拉通，开发和运维效率都将受到
单体式架构： 垂直拆分： 垂直拆分的特点： 分布式服务： 分布式服务的特点： SOA面向服务的架构： 服务治理： 微服务： 微服务结构： 服务调用方式： http客户端工具：
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。分布式消息队列（MQ）为什么使用 MQ？异步处理 - 相比于传统的串行、并行方式，提高了
本文开始对springboot+dubbo集成，使用的版本为springboot 2.0.0、dubbo 2.0.0，步骤如下： 1.添加依赖： <dependency> <groupId>com.alibaba.spring.boot</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.0</version>
要找工作了，就得学习很多东西，还得再面试官面前装的很懂一样，所以我必须得把功课做足，自己要使用过dubbo，才能说自己熟悉dubbo，而不仅仅说自己理解其工作原理就ok了，dobbo的分布式服务中心，底层一般使用了zookeeper，作为分布式服务中心，我很早就听说了，之前学习hadoop好像要有介绍过。
导语：宜信于2019年3月29日正式开源nextsystem4（以下简称“NS4”）系列模块。此次开源的NS4系列模块是围绕当前支付系统笨重、代码耦合度高、维护成本高而产生的分布式业务系统解决方案。NS4系列框架允许创建复杂的流程/业务流，对于业务服务节点的实现可串联，可分布式。其精简、轻量，实现了
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目， 主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题， 如：集群管理、统一命名服务、分布式配置管理、分布式消息队列jmq active amq、分布式锁、分布式通知协调等。 越来越多的分布式计算开始强依赖ZK，比如Storm、Hbase
1、简介：Dubbo是阿里巴巴开源的一个高性能分布式服务框架，使得应用可以通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和Spring实现无缝集成。 2、原理：在分布式需求下，通常服务提供方被称为：Service Provider，服务需求方被称为：Service Consumer，另外还会使用一个注册中心，官方推荐使用Zo
dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求。下面将介绍如何搭建一个简单的示例程序（用maven构建）。众
通过上一篇《分布式服务跟踪（入门）》的例子，我们已经通过Spring Cloud Sleuth往微服务应用中添加了实现分布式跟踪具备的基本要素。下面通过本文来详细说说实现分布式服务跟踪的一些要点。 分布式系统中的服务跟踪在理论上并不复杂，它主要包括下面两个关键点： 为了实现请求跟踪，当请
1.单机限流 使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流 <!--核心代码片段-->private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(400);//400表示每秒允许处理的量是400 if(rateLimiter.tryAcquire()) { 分布式限流 redis中记录用户的请求
