背景： 在微服务架构中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的服务节点调用来协同产生最后的请求结果， 一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路一环出现高延时或者错误，都会引起整个请求最后的失败
服务降级 什么是服务降级 在服务器压力剧增的情况下，对一些服务和页面进行有策略的不处理或者换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心服务正常运作或者高效运作。 当架构整体的负载超过了预设的上线阈值，或者即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要的基本服
服务熔断 什么是服务熔断 牺牲局部，保存整体的措施叫做熔断。 不采取熔断的后果，例子： 一旦下游服务C变的不可用，积压了大量请求，服务B的请求也会随之阻塞。 线程资源逐渐耗尽，使得服务B也变的不可用。紧接着，服务A也会变得不可用，整个服务链路被拖垮。 这种调用链路的连锁故障，叫做雪崩
1.Dubbo分布式服务治理框架产生的背景 2. 为什么需要对服务实现服务治理 3. 什么是Dubbo分布式服务治理框架 3. Dubbo支持常用四种注册中心 4. Dubbo分布式服务治理框架优缺点 5
保证分布式服务接口请求的顺序性 保证分布式服务接口请求的顺序性，就是要把该接口请求的异步变为同步执行。 使用 dubbo 的一致性 hash 负载均衡，对某一数据操作的请求都分配到一台机器中，然后再使用内存队列来保证顺序执行。
目录 消息队列 高可用 幂等性 安全性 顺序性 过期失效解决方案 消息队列 为什么使用消息队列 解耦场景 A系统发送数据到BC
Dubbo 来自官网介绍 中文：Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源服务框架； 英文：Apache Dubbo是一款高性能、 基于Java的开源RPC框架 那么就得说一下RPC: 在分布式计算，远程过程调⽤（英语：Remote Procedure Call，缩写为 RPC）是⼀个计算机通信协 议。该协议允许运⾏于⼀台计算机的
dubbo 实现简易分布式服务 服务器需要搭建zookeeper环境 zookeeper端口2181 还需要有java环境 1.需求 某个电商系统，订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址； 我们现在 需要创建两个服务模块进行测试 模块 功能 订单服务web模块 创建订单等 用户服务service模块
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的
一、背景简介 在系统开发初期，很容易出现这样一种情况：不同业务线上开发人员，因为技术栈和版本时间的影响，在选型的时候会优先使用自己熟悉的，例如MQ中间件常用的：Kafka、Rocket、Rabbit等，这样很容易忽略各个项目之间的组件差异问题； 在系统开发中后期，业务相对稳定之后，通常都会对资源占用
网站的可扩展架构 网站的扩展性架构设计：就是在对现有系统影响最小的情况下，系统功能可持续扩展及提升的能力。 扩展性：表现在系统基础设施稳定不需要经常变更，应用之间较少依赖和耦合，对需求变更可以敏捷响应。它是系统架构设计层面的开闭原则（对扩展开放，对修改关闭），架构设计考虑未来功
目录 一、Dubbo Spring Cloud 应用 1. 基于Dubbo Spring Cloud 搭建服务消费方和服务提供方 服务提供方 服务消费方 2. 搭建common-interface模块定义dubbo服务接口 3. 将API模块部署到本地仓库 二、 Dubbo 迁移Spring Cloud 应用 Dubbo Spring Cloud 基于Spring
文章目录 0）服务相关架构的演变*关于面向对象、面向组件、面向服务 1）面向服务架构（SOA）1.1 什么是面向服务架构（SOA）？1.2 为什么需要SOA？1.3 SOA 的特征1.4 SOA 的实现方法1、Web Service2、服务注册表3、企业服务总线（ESB） 1.5 SOA 的关键技术UDDIWSDLSOAPREST 2）微服务架构2.1 什
为什么要把系统分成分布式? 服务独立自治 dubbo的简单流程 provider注册服务到注册中心 consumer订阅服务从注册中心,consumer从注册中心获取对应服务的ip+端口号 通过代理负载均衡调用响应的接口 consumer和provider异步通知检测中心 注册中心挂掉之后还能提供服务吗 ? 注
简述：Dubbo是一款由阿里开源的RPC分布式服务调用框架，主要运用于高并发小数据量的 rpc 调用，在大数据量下的性能表现并不好，建议使用 rmi 或 http 协议 一、什么是RPC【远程过程调用协议】 系统由单一的应用架构发展为多个应用架构后，应用间的交互不可避免，这时将核心业务线整理出
本博客的例子代码可以在github找到下载链接：代码下载 SpringBoot、SpringCloud Alibaba系列博客专栏：链接 1、分布式理论 1.1、分布式基本定义 《分布式系统原理与范型》定义： “分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统” 分布式系统（distributed sy
通过之前的N篇博文介绍，实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一个基础的微服务架构系统来实现我们的业务需求了。但是，随着业务的发展，我们的系统规模也会变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中
通过 TraceID和 SpanID已经实现了对分布式系统中的请求跟踪，而这些记录的跟踪信息最终会被分析系统收集起来，并用来实现对分布式系统的监控和分析功能，比如：预警延迟过长的请求链路、查询请求链路的调用明细等。此时，我们在对接分析系统时就会碰到一个问题：分
在本节内容之前，我们已经对如何引入Sleuth跟踪信息和搭建Zipkin服务端分析跟踪延迟的过程做了详细的介绍，相信大家对于Sleuth和Zipkin已经有了一定的感性认识。接下来，我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节，以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体过程
通过上一篇《分布式服务跟踪（整合logstash）》，我们虽然已经能够利用ELK平台提供的收集、存储、搜索等强大功能，对跟踪信息的管理和使用已经变得非常便利。但是，在ELK平台中的数据分析维度缺少对请求链路中各阶段时间延迟的关注，很多时候我们追溯请求链路的一个原因是为了找出整个调用链路
通过之前的《入门示例》，我们已经为两个由SpringCloud构建的微服务项目 trace-1和 trace-2引入了Spring Cloud Sleuth的基础模块 spring-cloud-starter-sleuth，实现了为各微服务的日志信息中添加跟踪信息的功能。但是，由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查
Dubbo概念 Dubbo是一个高性能,轻量级的RPC分布式服务框架 提供了三核心能力: 面向接口的远程方法调用(@Reference) 智能容错 负载均衡 Dubbo特点: 按照分层的方式来架构,可以使各个层之间解耦合 Dubbo的角色: 提供方:Provider 消费方:Consumer Dubbo的提供非常简单的服务模型
聊聊Dubbo（一）：为何选择 1. 前言 随着现在互联网行业的发展，越来越多的框架、中间件、容器等开源技术不断地涌现，更好地来服务于业务，实现业务并解决问题。然而面对众多的技术选择，我们要如何甄别出适合自己团队业务的技术呢？对于人来说，鞋子过大，可能影响奔跑的速度，鞋子过小，可能影响身体
Dubbo（开源分布式服务框架） 官网文档地址：https://dubbo.apache.org/zh/docs/ 一、概述 Dubbo(读音[ˈdʌbəʊ])是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。 Dubbo是一款高性能、轻量级的
Solon Cloud 是一系列的接口标准和配置规范。Solon Cloud 为常见的分布式系统模式提供了一种简单且方便的编程模式，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Solon Cloud 构建于 Solon 之上，可使开发者很容易入手并快速应用于生产中。Solon Cloud 主要由三部份组成：
