@GetMapping("getResourceByConsumer") public APIResponse getResourceByConsumer(String consumerId){ String error = ""; try { List<TReConsumerResource> resourceByConsumer = new ArrayList<>();
一、缓存访问： 1.客户端发送请求； 2.服务首先会请求redis，查看请求的内容是否存在； 3.redis将请求结果返回给服务，如果返回的结果有数据则直接返回给客户端；如果没有数据则会继续往下执行； 4.服务从数据库中查询请求的数据； 5.数据库将查询的结果返回给服务； 6.如果数据库有返回数据，则将
1.名词解释 举例子说明：在秒杀商品时，如果redis中没有商品信息，请求就会落在持久层上，这样就会导致持久层压力很大。穿透指的是，本来有一个商品信息在redis中有大量的请求访问到，然后突然这个商品信息失效了，导致请求落在了持久层上。而雪崩指的是突然好多商品信息失效了（最大可能是redis
文章目录缓存雪崩出现原因一解决方案方案一 差异化设置过期时间方案二 服务降级方案三 不设置过期时间出现原因二解决方案方案一 服务熔断方案二 请求限流方案三 Redis构建高可靠集群缓存击穿解决方案方案一 分布式锁方案二 热点数据不设置过期时间缓存穿透出现原因解决方案方案一
怎么样说服一个人 误区 说服不是忽悠 说服 =说话有分量 +击穿对方心理阈值 说话有分量： 强准备： 向上沟通：一针捅破天，无法沟通，理解领导的大计划 同级或下级沟通时：郑重其事 最佳实践：成功的案例 击穿对方心理阈值： 吹
齐纳二极管 齐纳二极管允许电流正向流动，在这种情况下，齐纳二极管的行为就像普通二极管一样。每个齐纳二极管都有反向击穿电压，对于不同的齐纳二极管，反向击穿电压的值也不同。当施加小于击穿电压的反向电压时，齐纳二极管像普通二极管一样阻止电流，但是当反向电压大于击穿电压时，齐纳二极
缓存穿透 在日常开发中，对redis的常见的一种使用方式，如下图所示。在用户访问数据的时候，会先查询redis中是否存在对应数据的缓存，当缓存不存在的时候，就直接查询关系型数据库如mysql。查询到了对应的数据再保存到redis里。因此如果有大量请求，查询在缓存中不存在的数据，就会将大量的
参考： Redis 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热 《我们一起进大厂》系列-缓存雪崩、击穿、穿透 一行代码解决缓存击穿问题 然、聪 先看下缓存击穿的概念： 缓存击穿指的是某个热点缓存，在某一时刻恰好失效了，然后此时刚好有大量的并发请求，此时这些请求将会给数据库造成巨大的
爱情的底线是啥呢 被击穿的底线 是什么呢 今天思想很挣扎 知道自己在哪里错了 应该是自己不够果断 不公平的小心思有浮现在心头 对方冷冰冰的话语 总能让自己掉进冰窟 我觉得我得再次去回顾一下自己《女朋友生气..》的文章 爱情很甜美 也很难 我的底线是什么呢 思来想去
缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿 本文整理自黑马程序员相关资料 缓存穿透 缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都部存在，这样缓存永远不会生效。因此这些请求都会穿过缓存，最终请求到数据库上，对数据库造成非常大的压力。 常见的解决方案有两种： 缓存空对象：当缓存和数据库都
每一次请求查询都会先到Redis缓存中查询是否有数据缓存，如果有就先返回缓存，如果没有就到数据库中查询，把查出来的结果重新写入缓存。但是如果查询的是数据库中都没有的数据，缓存中也无法保留，所以当用户一直请求访问一个不存在的数据的时候，就会一直直接对数据库服务器进行请求，极大影响
https://blog.csdn.net/JineD/article/details/106649355 https://www.cnblogs.com/shanwei/p/14699358.html
产生缓存击穿的原因 发生缓存击穿的原因是在高并发场景下 大量请求访问一个已失效数据 频繁访问数据库 导致数据库宕机 解决方案 可以引入本地锁 因为在springboot 容器中的bean都是单例 所以只要锁住当前对象即可 在进行缓存查询时 若发现在缓存中数据不存在 去数据库中查询 在数
redis缓存常见问题 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个不存的数据，由于缓存中没有，将查询数据库，数据库也没有该记录，出于容错的考虑，并没有将该次查询的null写入缓存。如此将导致这个不存在的数据每次请求都会到数据库中查询，此时缓存的意义丢失，当请求该数据的流量过大时，可能DB就挂掉了，要
如果是单体应用，可以synchronized 来操作： @Override public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() { //加入缓存逻辑 ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue(); String json = ops
一、基础知识 1、概念 大量的请求同时查询一个 key 时，此时这个key正好失效了，就会导致大量的请求都打到数据库上面去。 简单说就是热点key突然失效了，暴打mysql。 2、危害 会造成某一时刻数据库请求量过大，压力剧增。 3、解决 （1）互斥更新、随机退避、差异失效时间。 互斥更新：缓存两套
一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中均不存在目标数据，而用户不断发起请求，缓存也得不到更新，由此每次请求该数据都会到数据库层面。高并发量，就会对后端的 DB 系统造成很大压力。如查询 id 为“-1”或不存在的数据，此时用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。关键点：
redis之问题 1. 缓存击穿 击穿什么? 在项目中 比如我们的整个应用访问量非常大, 在离开Redis 缓存的时候可能坚持不了1 分钟 数据库就奔溃了 接着应用程序崩溃, 用户无法访问, 重启服务器后依旧如此; 那么有可能是 缓存击穿!!! 如我们 url = https://miaosha.jd.com/#100014
1 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。 解决方案： 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取
1 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。 解决方案： 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取
缓存穿透 每次从缓存中都查不到数据，而需要查询数据库，同时数据库中也没有查到该数据，也没法放入缓存。也就是说，每次这个用户请求过来的时候，都要查询一次数据库。 缓存根本没起作用，好像被穿透了一样，每次都会去访问数据库。 这就是我们所说的：缓存穿透问题 图中标红的箭头表示每次走的
前言 对于从事后端开发的同学来说，缓存已经变成的项目中必不可少的技术之一。 没错，缓存能给我们系统显著的提升性能。但如果你使用不好，或者缺乏相关经验，它也会带来很多意想不到的问题。 今天我们一起聊聊如果在项目中引入了缓存，可能会给我们带来的下面这三大问题。看看你中招了没？ 1
引用：redis 击穿、穿透、雪崩产生原因及解决方案 - AmourLee - 博客园https://www.cnblogs.com/dongl961230/p/15337415.html 一、前言 从架构的一个整体性来看，redis产生击穿、穿透、雪崩的情况的前提条件都是redis做缓存使用，并且产生了高并发，正常情况下我们利用关系型数据库
我是
一、缓存穿透：（即：缓存无数据，数据库也无数据） 如黑客恶意攻击，使用缓存和数据库均没有的key进行不断请求，导致数据库压力过大。 解决方法： 1、对用户进行鉴权、对请求参数进行校验，不合理直接过滤。 2、对查询不到的数据也放到缓存，value为空，设置一定的过期时间。（不太常用，
