移动通信原理学习笔记之一 第2章 移动通信电波传播预测模型 - 幕布 第2章 移动通信电波传播预测模型2.1 概述、自由空间模型、对数路径损耗以及阴影衰落 概述信道分类根据不同距离内信号强度变化的快慢分为：大尺度衰落、小尺度衰落 根据信号与信道变化快慢程度的比较分为：长期
计算机视觉工程师在面试过程中主要考察三个内容：图像处理、机器学习、深度学习。然而，各类资料纷繁复杂，或是简单的知识点罗列，或是有着详细数学推导令人望而生畏的大部头。为了督促自己学习，也为了方便后人，决心将常考必会的知识点以通俗易懂的方式设立专栏进行讲解，努力做到长期
处理业务：事件是如何在 pipeline 中传播的 目录处理业务：事件是如何在 pipeline 中传播的1. 主线分析1.1 主线1.2 知识点2. 源码分析2.1 fireChannelRead 在 pipeline 中的传播2.1 传播行为2.3 执行线程2.4 ChannelPipeline vs ChannelHandlerContext2.5 HeadContext vs TailContext
什么叫事务传播行为？ 听起来挺高端的，其实很简单。 即然是传播，那么至少有两个东西，才可以发生传播。单体不不存在传播这个行为。 事务传播行为（propagation behavior）指的就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时,这个事务方法应该如何进行。 例如：methodA事务方法调用methodB事务方法时，me
1 PageRank 算法 参考链接: https://mp.weixin.qq.com/s/IPcwjaIYCBIynfg6a7Ml9w 案例示意图 A, B, C, D 四个节点表示 4 个不同的页面, 边表示跳转的链接, 边上的值表示页面跳转的概率, 从 Adj 矩阵可以看出, 在没有标准化之前, 没有概率的含义, 因此对 Adj 矩阵按照列方向进
转载http://blog.sina.com.cn/s/blog_9648539a0102wlji.html TEM波就是横波,HxE与k三者相互垂直,其他方向都没有分量 但有的在波传播方向k上有H波或E波,这就产生了所谓的TE波或TM波 TEM TE TM模的区别: 在自由空间传播的均匀平面电磁波(空间中没有自由电荷,没有传导电流),电
转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9178ad670102xbm3.html 条公路（链路）开始处有收费站（路由器），收费站出站就会有不同的去处（路由功能），假定一个汽车车队（分组报文）以100km/h的恒定速度在公路上行驶，那就得依次从进收费站到出收费站，行驶的这段时间就是传播时延。可是在进收费站之前，先得缴
2020年，整个中国度过了一个不一样的春节，而这一切都来源于这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎。然而许多人对于冠状病毒并不太了解，今天小编为大家详细科普冠状病毒的一切。 冠状病毒如何感染？病毒要进入细胞，细胞上就必须要有它对应的受体，新型冠状病毒的受体和 SARS 一样，都是血管紧张素转
误差反向传播法 计算图 用计算图解题 构建计算图 在计算图上,从左向右进行计算(正向传播) 局部计算 通过传递"局部计算"获得最终结果. 局部计算指无论全局发生了什么,都能只根据与自己相关的信息输出接下来的结果 反向传播 反向传播传递"局部导数" 链式法则 复合函数:由
前面在mnist中使用了三个非线性层来增加模型复杂度，并通过最小化损失函数来更新参数，下面实用最底层的方式即张量进行前向传播（暂不采用层的概念）。 主要注意点如下： · 进行梯度运算时，tensorflow只对tf.Variable类型的变量进行记录，而不对tf.Tensor或者其他类型的变量记录 ·
ChannelHandler继承体系 ChannelHandler：所有逻辑处理器的抽象。 public interface ChannelHandler { // handler添加完成回调 void handlerAdded(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception; // handler删除完成回调 void handlerRemoved(ChannelHandle
报名电影节的用户报名后，在电影节端设置结果后，才能查看，对评审过程不透明，有黑箱操作的感觉。平台开发审片发送通知功能，发送关键信息给报名用户，增加实时反馈，增加透明性，在通知邮件中，增加邀请用户分享邀请新用户的文案，会增加用户的增长渠道。实现拉新，并且用户的生命周期价值LVT提升，增
1：外层方法无事务，内层方法有事务 外层方法： 1 @Override2 public void transactionTo() {3 PmsProductAttributeCategory pmsProductAttributeCategory = baseMapper.selectById(1L);4 pmsProductAttributeCategory.setPcUpdateTime(LocalDateTime.now());5
遇到谣言你会怎么处理呢？ 听听《谣言》这本书如何看待谣言吧。 宝洁的老log， 撒旦的标志666， 我们不买宝洁的东西了，他们给魔鬼办事， 呵呵了，这就是一个谣言了。 什么是谣言？ 未经证实的小道消息 过去很多流派，把谣言跟虚假的联系在一起 有的人说，谣言是虚假的更加不利于谣言的结束
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如果能二秒内在脑袋里解出下面的问题，本文便结束了。 已知：，其中。 求：，，。 到这里，请耐心看完下面的公式推导，无需长久心里建设。 首先，反向传播的数学原理是“求导的链式法则” : 设和为的可导函数，则。 接下来介绍 矩阵、向量求导的维数相容原则 利用维数相容原则快速推导反向传播 编程
激活函数矩阵运算导数公式梯度下降算法反向传播算法（通用反向传播算法、逐层法相传播算法）通用逼近定理内外卷积运算膨胀卷积运算上下采样运算卷积面积计算池化面计算局部响应归一化权值偏置初始化丢失输出丢失连接随机梯度下降算法块归一化动态规划算法
当我们看到一些高手设计的惊艳作品后，总是赞叹不已，觉得他们为什么总能想出这么牛13的设计思路。其实高手也都是一步一步走过来，只不过他们是刻意在训练自己的设计思维。下面将进行分析。 一、创意思维 广告创意的形成过程是相当复杂的，但还是有规律可循的。 1.形象思维 形象
新媒体营销策划是什么，对企业的作用如何 新媒体营销是一个很重要的问题，针对不同的媒体，也有不同的选择，需要了解自己的客户想要的是什么，这个时候再去研究兴趣点，首先制定计划确定媒介。 新媒体常见的方式：1.可以利用公众的传播互动性进行营销，其实这种传播是很高的，能够快速传播，也是很常见
代码和手写数字图片已经放到GitHub上点我转到 先进入tensorflow环境（tensorflow安装和使用教程在前文中，没有安装的可以可以看前往教程安装，代码是用python2写的），打印目录下的文件有：前向传播（mnist_forward.py ），后向传播（mnist_backward.py ），测试集（mnist_text.py），和我们进行查看训
1.长短期记忆网络LSTM LSTM(Long short-term memory)通过刻意的设计来避免长期依赖问题，是一种特殊的RNN。长时间记住信息实际上是 LSTM 的默认行为，而不是需要努力学习的东西！ 所有递归神经网络都具有神经网络的链式重复模块。在标准的RNN中，这个重复模块具有非常简单的结构，例
1. RNN前向传播 在介绍RNN之前，首先比较一下RNN与CNN的区别： RNN是一类用于处理序列数据的神经网络，CNN是一类用于处理网格化数据(如一幅图像)的神经网络。 RNN可以扩展到更长的序列，大多数RNN也能处理可变长度的序列。CNN可以很容易地扩展到具有很大宽度和高度的图像，并且可以
2018.9.3： Backpropagation算法了解； tensor：张量，主要包括三个属性：name，shape，type；result.get_shape获取结果张量的维度信息；session（会话）； 9.4： Cross-entropy cost几乎总是比二次cost函数好，如果神经元的方程式线性的，用二次代价函数（不会有学习慢的问题）；Regularization（正则化）：在代价
第三章、网络体系结构 1、网络性能—时延的计算 【考法分析】 本考点的一般考法是让求一个数据帧从A站点发出到B站点接收所用到的总时间 【要点分析】 1、 T总=T发送时延+T传播时延 2、 T发送时延=数据帧长度/数据速率，是指数据帧从第一个bit发出到最后一个bit发出所用的时间 3
