版权维护一直是难以解决的问题，区块链技术的应用对版权的溯源和维护起到了非常大的解决效果。所有涉及版权的交易和使用环节，区块链都可以记录下所有痕迹，并且可以看到和追溯所有过程，直至最源头的版权痕迹，最主要的是，区块链所记录的版权信息是不可逆且不可篡改的，公开、透明、可追溯
宏观看电磁波 电磁波是什么 百度百科中的解释：电磁波是由同向且互相垂直的电场与磁场在空间中衍生发射的震荡粒子波，是以波动的形式传播的电磁场，具有波粒二象性。通常意义上所指有电磁辐射特性的电磁波是指无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线。而X射线及γ射线通常被认为
第一节 著作人身权 总论： 著作人身权，又称精神权利，是与著作财产权相对的一个概念。作品不但具有经济价值，还体现了作者独特的思想、情感、意志和人格等精神状态，是作者人格的延伸和精神的体现；民法意义上的人身权包括人格权和身份权，其中人格权是自然人与生俱来的权利，如生命权、健康
一、声波 1. 定义：物体振动时激励着它周围的空气质点振动，由于空气具有可压缩性，在质点的相互作用下，振动物体四周的空气就交替地产生压缩与膨胀，并且逐渐向外传播，从而形成声波。声波传播方式不是物质的移动，而是能量的传播。也就是说质点并不随声波向前扩散，而仅在其原来的平衡位置附
系列文章目录 人工智能—神经网络激活函数恒等函数、sigmoid函数、softmax函数详解 文章目录 系列文章目录前言一、什么是反向传播？二、反向传播的原理三、反向传播的应用1.反向传播示意图2.反向传播的两种结点情况1）加法结点2）乘法结点3）log结点 四、softmax-with-loss层反
为什么神经网络参数不能全部初始化为全0 自解说，6分钟左右。如有wifi请务必听着自解说观看~（流量较多，务必WiFi~） 最近试了一个小实验，发现当神经网络参数全部初始化为全0的时候（这样最省力嘛），效果并不好，后来和请教了ybb并且网上查阅了一些资料，记录一下自己的笔记和总结，欢迎大家指错交流~
CIH病毒 别名Win95.CIHSpacefillerWin32.CIH PE_CIH等，属文件型病毒，使用面向Windows的VxD技术编制，主要感染Windows 95/98下的可执行文件，并且在DOS、Windows3.2及Windows NT中无效。正是因为CIH病毒独特地使用了VxD技术，使得这种病毒在Windows环境下传播，其实时性和隐蔽性都特别强，使用
1.前向运算 定义：计算输出值的过程称为前向传播 2.反向传播 反向传播（Backpropagation, BP）是一种神经网络（参数模型）训练方法，它解决神经网络优化的问题。它通过计算输出层结果与真实值之间的偏差来进行逐层调节参数（也被称为梯度下降算法）
+++ --> 深度学习中的前向传播，就是根据既定的（随机或优化过的）参数值（如a=50,b=0），获取到在当前模型（y=ax+b）中的预测值的过程。 而反向传播，则是根据损失值，调整参数的过程。 以“猜数字”游戏，来看单变量回归的学习过程，每猜错一次，猜测的准确度就提升一些： 在反向传播的过程中，需要注意，不仅
BP公式推导 bp算法通过loss计算得到的误差，从最后的输出层，通过loss不断的向后，对能影响到loss变化的传播路径中各个隐藏层的神经元的输入和输出函数求偏导，更新目标权重的一个过程。 具体的计算方式如下。 先来构建一个网络图，然后我们定义一些数学符号 其中 \(w_{ij}^{l}\) 表示 第
一、重要性能指标 1.速率 传输的速度，单位b/s，或者bit/s，或者写为bps（bit per second），意思指每秒传输的比特数。1字节=8比特，1B/s = 8bps。 2.带宽 表示网络通信线路的传送最高速率，因此单位带宽的和速率相同。 3.吞吐量 单位时间通过的数据量，显然，带宽就是吞吐量的最大值。 4.时延 时延=
受到该项目启发，病毒传播和谣言传播有些相似，就修改了该项目的代码，变成了谣言传播的程序（参数设置都没有科学性） 项目地址：https://github.com/alastbing/VirusBroadcastController main.java package rumour; import javax.swing.*; import java.util.List; import java.util.Random;
If you only do what you can do you’ll never be more than you are now.如果你只做你力所能及的事，你就没法进步。 大学物理 —— 波动 留白 目录 1. 波动2. 机械波的几个概念3. 平面简谐波4. 波的能量4.1 物质的弹性4.2 波动能量的传播5. 惠更斯原理：解释衍射现象6. 多普勒效
想要搞懂这一个算法，需要两篇文章： 1,搞懂梯度，这里我推荐一篇自己看过的文章，尽管有些瑕疵，但足够理解了梯度的理解和推导，简单来说，最重要的一点就是， 梯度公式，就是各个变量的偏导数组成的向量 2,理解了梯度的公式，梯度为什么用偏导的向量表示，就可以看反向传播的算法推
前言 \(Day5\)了，复习正式结束，结果第一天就水到爆，下午调代码还挑半天，吐了吐了。 \(NO.1\) 信息传递 题目 有 \(n\) 个同学（编号为 \(1\) 到\(n\) ）正在玩一个信息传递的游戏。在游戏里每人都有一个固定的信息传递对象，其中，编号为 \(i\)的同学的信息传递对象是编号为 \(T_i\) 的同学。
散射是被投射波照射的物体表面曲率较大甚至不光滑时，其二次辐射波在角域上按一定的规律作扩散分布的现象。它是分子或原子相互接近时，由于双方具有很强的相互斥力，迫使它们在接触前就偏离了原来的运动方向而分开，这通常称为“散射”。散射是指由传播介质的不均匀性引起的光线向四
传染病控制 Descrption 近来，一种新的传染病肆虐全球。蓬莱国也发现了零星感染者，为防止该病在蓬莱国大范围流行，该国政府 决定不惜一切代价控制传染病的蔓延。不幸的是，由于人们尚未完全认识这种传染病，难以准确判别病毒携带者，更没有研制出疫苗以保护易感人群。于是，蓬莱国 的疾病控
多径信道仿真目录一、仿真要求二、仿真方案详细设计三、仿真结果及结论四、完整的仿真代码 一、仿真要求 通过一个简单的模拟程序来说明多径衰落信道的特点，针对影响信道的两个重要参数2径，移动台速度来说明相干带宽、相干时间的定义。 二、仿真方案详细设计 多径衰落信道 无
明确关键点： 要搞懂事件在多个ChannelHandler间的传播顺序，有两个关键点需要明确 1.pipeline初始化时，会创建两个哨兵Handler，即HeadContext、TailContext，head在头，tail在尾，我们添加的Handler就处于首尾Handler之间 HeadContext可以是入站事件传播的起点，一定是出站事件
反向传播（BPN）算法是神经网络中研究最多、使用最多的算法之一，它用于将输出层中的误差传播到隐藏层的神经元，然后用于更新权重。学习 BPN 算法可以分成以下两个过程： 正向传播：输入被馈送到网络，信号从输入层通过隐藏层传播到输出层。在输出层，计算误差和损失函数。 反向传播：在反向传播中
声明式事务 spring事务传播特性： 事务传播行为就是多个事务方法相互调用时，事务如何在这些方法间传播。spring支持7种事务传播行为： propagation_requierd：如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已存在一个事务中，加入到这个事务中，这是最常见的选择。 propagation_supports：支持当前事务，
论文题目：Deep Residual Learning for Image Recognition 文献地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 源码地址：https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks 论文题目：Identity Mappings in Deep Residual Networks 文献地址：https://arxiv.org/pdf/1603.05027.pdf
1单选(2分) 立克次氏体导致的传染病绝大部分传播途径为（ ） A.粪口传播 B.虫媒传播 C.空气传播 D.接触传播 2单选(2分) PPD实验的弱阳性结果为下列那个结果（） A.10-19mm B.小于4mm C.大于20mm D.5-9mm 3单选(2分) HIV主要寄生的人体细胞是（） A.肝细胞 B.淋巴细胞 C.神经细胞 D.红细
一：代价函数---为神经网络拟合参数 （一）神经网络字母概念 主要讲解神经网络在分类问题中的应用 假设我们有一个和下图类似的神经网络结构： 并且有一个像下面这样的训练集：其中有m组训练样本(x^i,y^i) 并且用大写字母L表示神经网络结构的总层数： 用sl表示第L层的单元数，也就是神经元的
目录引言设计环境设计简介场景设计人物设计功能设计小结 引言 此次突如其来的新冠病毒疫情蔓延迅速，短短时间便蔓延全球。由于我国防控工作到位，民众团结，已经战胜了疫情。但我们作为学生，依然无法返回校园。因此，我们针对疫情进行仿真模拟，模拟病毒在校园内会如何传播，以及在不同
