优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引。 优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引。 对于MySQL层优化我一般遵从五个原则： 减少数据访问：设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO 返回更少的数据：只返回需要的字段和数据分页处理 减少磁盘io及网络
搜索查询优化 背景描述: 项目是一个崩溃分析平台,原来的 搜索功能 是通过mongodb来实现的,后面数据量变得越来越大,mongodb的搜索速度也太慢了,还有有一些搜索类似于查日志了,mongodb默认的经常查不到相关数据,后面慢慢使用mongodb+es混合查询来实现,性能也有了保证. 需求描述: 想
本文主要介绍国内主流，2022-06亲测可用的 DNS，并粗浅的讲解一些筛选配置方案，适合不懂得小白按图索骥，大佬有更好意见也欢迎指正 注: 本文主要以WINDOWS 为主, 没有详细提及 LINUX 的DNS配置, 个人认为使用字符终端这些都是基础, 我就不现拙了 1.理解DNS 首先: Dns是由一个组织维护
声明 本文为其他博主文章总结，仅用作个人学习，特此声明 参考文章链接 (3条消息) 【狂神说】Mybatis学习笔记（全）_黑心白莲的博客-CSDN博客_狂神说mybatis笔记 置解析 1.核心配置文件 mybatis-config.xml Mybatis的配置文件包含了会深深影响MyBatis行为的设置和属性信息 configurati
性能优化小记 微信小程序Liberate: 小程序复用之前H5积累的库？ 指标 1. 白屏时间： 用户从点击开始，到能看到页面有展现内容为止。 1.老师的统计方式 2. 目前主流的方式 2. 首屏时间：用户看到了设备首屏幕，全部渲染完成 1. 老师的的统计方式 2. 新的统计方式 3. 用户可操作时间 4. 页面
「BUAA OO」第三单元总结 目录「BUAA OO」第三单元总结零、写在前面1、任务简介2、JML3、架构设计一、性能与优化通用优化第一次作业第二次作业第三次作业二、测试数据构造随机数据手搓数据正确性检验时间测试三、bug分析自身bug他人bug（互测前）互测bug四、功能拓展任务需求分析解读
二进制优化代码比单调队列优化代码更清晰好写。 可以将一维优化成log级别。 其思想是，将数量s，1+2+4+...+s0，对1、2、4、...、s0分别打包， 则小于s的任意一个数量均可由这些打包表示出来。 这样数量为s的多重背包，可分解为这些打包的01背包。 注意，由于此时物品数量增多，必须优化dp数组的
从事深度学习引擎开发，需要具备相关的知识。 目前，一般需要掌握以下技术。 首先，自上而下分为三类。 第一，算法和应用层面上。需要了解深度学习相关的知识，比如CV、NLP、语音、推荐等领域的深度学习模型（ResNet、Bert等等）。同时需要熟悉主流AI框架的使用，例如pytorch、tensorflow。目前，py
Hadoop 性能优化 小文件问题 HDFS和MapReduce是针对大文件设计的，在小文件处理上效率低下，且十分消耗内存资源。每个小文件都会占用一个block、产生一个InputSplit、产生一个Map任务，这样map任务的启动时间很长，执行任务的时间很短。解决方法是使用容器将小文件组织起来，HDFS提供了两种
因为拿不到工艺库和视频资料，workshop中的软肋library_check难以安装，以及workshop的综合失败。 主题 综合RTL到门级电路，采用自顶向下，（自底向上需要考虑顶层的连接中间的寄存器），主要技术包括： 边界优化 自动打乱分组 多核优化 并行或寄存器重置时间 等等 综合的过程常用以下命令。不存
高性能 Go 语言发行版优化与落地实践（四）|青训营笔记 这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第四篇笔记。 本节主要内容： 前言 运行时主要是指SDK。 尽量以测试驱动开发。 自动内存管理 概念 double-free:一块儿内存被释放后又被释放了一遍。 use-after-free：一块
字段解释 id：代表sql中查询语句的序列号，序列号越大则执行的优先级越高，序号一样谁在前谁先执行。id为null则最后执行 select_type：查询类型，表示当前被分析的sql语句的查询的复杂度。这个字段有多个值。 SIMPLE：表示简单查询 PRIMARY：表示复杂查询中的最外层的select查询语句 SUBQU
建立codeReview机制 在代码审查阶段规避代码缺陷，提升团队技术实力 codeReview中需要注意的点： 代码质量检查：用尽可能少的代码完成功能点，更合理的数据结构实现，统一的组件，工具类，日志使用。 编码风格检查：统一团队编码规范，idea上面用checkstyle进行本地扫描，在gerrit上进行入库前的扫描
Restful Fast Request 2022.1.10正式发布，更新内容如下 添加对历史请求预览的支持 SearchEveryWhere支持方法注释搜索 快捷键冲突优化 超时时间自定义设置 文本编辑器字符显示光标定位优化 Curl输出格式优化 优化@Consumes(APPLICATION_JSON)不生效问题(JAX-RS) 添加对历史请求预
返回值优化(return value optimization, RVO)是一种减少开销的行为 下面一段代码定义了一个结构体，用于显示返回值优化的效果 static int counter; // counter to identify instances of S struct S { int i{ 0 }; int id; S() : id{ ++counter } { std::cou
加载性能 css压缩：将写好的css进行打包压缩，可以减小文件体积。 css单一样式：当需要下边距和左边距的时候，很多时候会选择使用 margin:top 0 bottom 0；但margin-bottom:bottom;margin-left:left;执行效率会更高。 减少使用@import，建议使用link，因为后者在页面加载时一起加载，前者是等待页
1. 仿射集 Affine Sets 1）定义 定义1：\(x_1, x_2\)为集合\(C\subseteq \mathbb{R}^n\)中的任意两点，如果穿过\(x_1,x_2\)的直线仍在\(C\)内，那么\(C\)为仿射集。 定义2：对于任意\(x_1,x_2\in C\)，\(\theta\in \mathbb{R}\)，如果 \(\theta x_1+(1-\theta)x_2\in C\)，那么\(C\)为仿射集。 2）
1、发布系统的存储采用MySQL数据库。每天增加5万多件，预计运行和维护将持续三年。如何优化它？ a、 设计良好的数据库结构允许部分数据冗余，尽可能避免join查询，并提高效率。 b、 选择适当的表字段数据类型和存储引擎，并适当添加索引。 c、 Mysql数据库主从读写分离。 d、 查找常规表以
EBO 的理论和强化学习很像，也是 value function（性能势）和 Q function（Q 因子）。 估计熟悉 RL 的朋友已经想象出画面了，但是要注意三点： value function 不代表 “特定状态下的预期收益”，而是 “特定事件发生后的预期收益”；同样，Q function 代表 “特定事件发生后、做出特定动作的预期收
利用VLAN技术简单规划，优化配置公司内部网络的学习总结 描述： 1.应用场景：企业比较大，分在各个楼层，各管理与执行分在各不同楼层，实现必要的数据共享；并分隔广播域，提升公司整体网络性能。 2.将整个企业网络规划三层：路由或防火墙， 核心交换机和子交换机（做聚合，本例题未做链路聚合），各工作站为
lerna简介 Lerna 是一个优化基于Git+npm的多package项目的项目管理工具，lerna是架构优化的产物，项目复杂度提升后，架构优化的主要目标是以提高ROI为核心的 lerna的主要功能 多package管理 版本一致： 操作标准化 lerna的使用方法 lerna是如何做到
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*)呢？ 多次REVIEW代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下 SQL写法 SELECT count(*) FROM table WH
Explain简介 MySQL优化器在基于成本的计算和基于规则的SQL优化会生成一个所谓的执行计划，我们就可以使用执行计划查看MySQL对该语句具体的执行方式。 介绍这个好啰嗦就是了，我们可以通过这个优化器展示的执行计划，查看优化器对我们的SQL进行优化的步骤，连接转换成单表访问时的优化。以
防抖 防抖（debounce） 所谓防抖，就是指触发事件后在 n 秒内函数只能执行一次，如果在 n 秒内又触发了事件，则会重新计算函数执行时间 <style> .box { width: 500px; height: 500px; background-color: #ccc; color: #fff; text-align: center; font-size: 100p
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