Code优化注意事项 前言 项目开发已经进入到后期了，根据之前给同事发的Code开发规范邮件，再梳理一遍做个笔记记录下来，Code是公司项目比较敏感所以不会上Code 直接口述。 正文 1.第三方引用 第三方引用包应该固定到某一个微服务下，添加DTO类来代替第三方类在项目中完成交互. 因为目前
spring boot启动性能优化 spring boot中使用spring-context-indexer加快启动速度 Spring中@ComponentScan扫描的package包含的类越多的时候，Spring模式注解解析耗时就越长，服务启动时候就越长，针对此问题Spring提供了@Indexed注解来添加索引。查看@Serive、@Controller、@Repository
在遇到一个页面性能问题时，我理解的优化闭环是：分析、策略、验证和沉淀。 分析需要有分析数据，因此得有一个性能监控管理。 策略就是制订针对性的优化方案，解决当前遇到的问题。 验证的对象上述策略，判断方案是否有效，同样需要数据支撑。 沉淀就是将解决过程文档化、通用化，能够总结
zemax设计流程 软件：ZEMAX 2005（绿色版） 设置->镜头数据编辑(镜头材料选择、镜头相对位置、镜头角色)->分析->优化 最后设计出来的参数应该符合物理规则，折射率不能为无限大。 镜头数据编辑器 镜头数据编辑器跟Excel表格差不多，除了表面类型和标注，其他列都是有两个小列，第一个小列主要是
众所周知，使用 \(\text{FFT}\) 求卷积时需要调用三次 \(\text{FFT}\)，其实两次 \(\text{FFT}\) 就可以求出卷积。 朴素使用 \(\text{FFT}\) 求卷积的三次调用中，有两次正变换，一次逆变换，因为必须将结果转化为系数表示法输出，所以考虑减少一次正变换。 考虑做一次正变换与一次逆变换求出
我们都知道在计算 \(a\times b \bmod p\) 的时候，如果 \(a,b,p\) 的范围都是 \(10^{18}\)，那么直接计算会溢出 有一种经典的方法是把 \(b\) 做二进制拆分，但是这样的话需要做 \(O(\log_2 b)\) 次加法，导致时间复杂度乘上一个 \(60\) 之类的常数 我们发现这种题一般会把 \(p\) 出到 \(1
决策单调性优化 \(dp\) 对于转移 \[dp_j=\min_{i<j}(f_i+w(i,j)) \]令 \(t(i,j)\) 表示从 \(i\) 转移到 \(j\) 后 \(j\) 的 \(dp\) 值 若有对于任意 \(i<j\),存在 \(k\) 使得对于 \(任意d\in[0,k]t(i,d)\le t(j,d)任意d\in[k+1,n]t(i,d)\gt t(j,d)\) 我们就说这个转移具有决策单调
检测是否开启开启 HTTP/2 首先使用一些在线检测网站，检测一下有没有开启HTTP/2。 http://web.chacuo.net/nethttp2check https://myssl.com/http2_check.html?domain=www.huangzihan.top&port=443 综上所述，我们可以看到网站是没有开启HTTP/2。 nginx配置域名启用http2协议 是否安
1.纠缠码 原理：HDFS默认情况下，一个文件有3个副本，这样提高了数据的可靠性，但也带来了2倍的冗余开销。Hadoop3.x引入了纠删码，采用计算的方式，可以节省约50％左右的存储空间。 （1）纠删码操作相关的命令：hdfs ec Usage: bin/hdfs ec [COMMAND] [-listPolicies]
Cache性能分析与改进 平均访存时间与程序执行时间 \[平均访存时间 = 命中时间 + 不命中率 * 不命中开销 \]\[CPU时间 = (CPU执行周期数 + 存储器停顿周期数) * 时钟周期时间 \]\[存储器停顿周期数 = "读"的次数 * 读不命中率 * 读不命中开销 + "写"的次数 * 写不命中率 * 写不命
表字段的类型设计 字符串 char 定长字符串 如 char(8) 低于8个,剩下的用空格填充,高于8个,报异常 varchar 不定长字符串 如 varchar(8)低于8个,经历收缩过程,变为实际大小.高于8个,报异常 如果字段长度固定,选用char,不固定,选用varchar 姓名: varchar 学号 char 城市 v
问题 最近公司的某个业务系统在运行过程中，经常出现数据库锁表、应用服务器CPU使用率飙升，导致系统响应很慢，甚至系统崩溃，严重影响着用户体验和企业业务运作。 分析 通过跟用户沟通，以及从数据库锁表的信息来看，导致性能问题主要有以下原因： 1、大量数据导出操作 大量数
技术背景 连接优化需要解决两个核心问题： 1）连接建立耗时较长，导致请求的总时长变长，进而影响用户体验； 2）在多变的网络环境下，连接建立的过程可能会失败，导致成功率下降，进而影响用户体验。 百度App承载着亿级流量，对于每一个请求都需要追求耗时短，成功率高的体验。从协议角度出发，如何才能做
35 | join语句怎么优化？ MRR Multi-Range Read 优化，指的是尽量使用顺序读盘。 因为大多数的数据都是按照主键递增顺序插入得到的，所以我们可以认为，如果按照主键的递增顺序查询的话，对磁盘的读比较接近顺序读，能够提升读性能。 怎么是顺序读 根据索引将数据放入read_rnd_bufer; 将read
5.1、大批量的插入数据 1、主键顺序插入 因为innodb类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按主键的顺序排列，可以有效地提高导入数据的效率。 2、关闭唯一性校验 当前表结构存在唯一性索引 在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束
问题：在大数据项目中，AI服务每秒产生50张图片(几十或几百K)，但是Minio上传图片平均时间在0.1s每张，如何在1秒内完成50张图片上传； 解决思路：1、使用多线程；2、Minio搭建集群；3、单独开发一套服务就是Minio上传图片，然后将此服务集群部署； 结果：第1种方案：使用多线程和使用单线程结果差不多，并没
一、clickhouse 为什么如此快 1）优秀的代码，对性能的极致追求 clickhouse 是 CPP 编写的，代码中大量使用了 CPP 最新的特性来对查询进行加速。 2）优秀的执行引擎以及存储引擎 clickhouse 是基于列式存储的，使用了向量化的执行引擎，利用 SIMD 指令进行处理加速，同时使用 LLVM 加快函数编译
在搜索算法中优化中，剪枝，就是通过某种判断，避免一些不必要的遍历过程，形象的说，就是剪去了搜索树中的某些“枝条”，故称剪枝。应用剪枝优化的核心问题是设计剪枝判断方法，即确定哪些枝条应当舍弃，哪些枝条应当保留的方法。
1 、 /proc/sys/net/ipv4/tcp_syn_retries /proc/sys/net/ipv4/tcp_syn_retries 参数标识对一个新建连接，内核要发送多少个SYN连接请求才决定放弃，此值不应该大于255，默认值是5， 建议设置为2 设置方法如下： echo 2 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_syn_retries 2、/proc/sys/net/ipv4
转至：https://www.cnblogs.com/littlecharacter/p/9368635.html 一、Java工程师知识图谱（思维导图版）二、Java工程师知识图谱（文字链接版）01、专业基石02、Java基础03、JavaWeb04、重构设计05、开源框架06、数据存储07、测试技能08、LinuxOS09、中间软件10、性能优化11、架构技能12、Bi
前言 毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。 从解决问
1. 查询优化 超过500条创建索引,在索引字段上查询 使用连接代替子查询 尽用IN代替0R, OR的效率是n级别，IN 的效率是log(n)级别，IN 的个数建议控制在200以内 能用BETWEEN不用IN,B+树的特性这种取范围值是比较快的 尽用LIMIT,同时尽量不用count *,inndo是不维护数量的会扫描表数量 切
一、SMO算法 我们回顾一下上一篇文章推出来的公式： 为了和代码对应，我们替换了一下字母。。。 上述式子是一个二次规划问题，我们选用SMO算法来解决。 1.SMO的基本思路 （1）先固定除λi之外的所有参数，然后求λi上的极值 由于存在约束条件，不可以只
可视化 1. opengl：Open Graphics Library，译名：开放图形库或者“开放式图形库”。是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。 即为可视化开发API，强项在于交互功能。 2. Pangolin是SLAM常用的库之一，主要用于SLAM系统的可视化。它是基于OpenGL的，主要优势在
