日常开发中，除了开辟新项目，业务需求开发，一般还要做负责系统的日常运维。比如线上告警了，出bug了，必须及时修复。这天，运维反馈mysql cpu告警了，然后抓了该时间节点的慢sql日志，要开发分析解决。 拿到的慢sql日志： # Query 1: 1.16 QPS, 1.96x concurrency, ID 0x338A0AEE1CFE3C1D
最近要上线代码，然后我在本地运行我的程序 我：一般本地cpu跑程序大概效率需要达到多少？ 同事大哥：maybe 70it/s 我运行了一下我的程序显示：running time is 12s/70it ....... what the f... 我承认那一刻我慌了，纳尼，我对我的程序打上无数个print，到底是哪一个地方出了问题哇 然后我发现了
最近为了调试hive试了很多hive参数，对于hive任务优化，减少使用内存有一些自己的见解，在此做一个记录。 一：mapreduce的基本流程及阶段可进行的优化操作 （其实有很多不用设置有默认的设置，此处做面试，参考设置在下一节） 附上网上的一张老图（虽然老但是很具有代表性，哈哈哈） 上面的
SourceMap devtool 配置 热模块替换 webpack serve 默认开启 CSS style loader 实现了 js 文件需要自己处理 // main.js // ... if (module.hot) { // 是否支持热模块替换 module.hot.accept('./js/some.js') module.hot.accept('./js/some2.js') } oneOf 每个文件只能被
toString的优化 @Override public String toString() { return new ToStringBuilder(this,ToStringStyle.MULTI_LINE_STYLE) .append("pmId", getPmId()) .append("pmName", getPmName()) .append("
由于训练时间短，越来越多人使用自适应梯度方法来训练他们的模型，例如Adam它已经成为许多深度学习框架的默认的优化算法。尽管训练结果优越，但Adam和其他自适应优化方法与随机梯度下降(SGD)相比，有时的效果并不好。这些方法在训练数据上表现良好，但在测试数据却差很多。 最近，许多研究人
性能优化属于Java高级岗的必备技能，而且大厂特别喜欢考察，今天主要给大家介绍9种性能优化的方法@mikechen 1.代码 之所以把代码放到第一位，是因为这一点最容易引忽视，比如拿到一个性能优化的需求以后，言必称缓存、异步等。 实际上，第一步就应该是分析相关的代码，找出相应的瓶颈，再来考虑
官网SQL优化手段 sql优化没有固定的标准，本质上就是做减法，减少io、cpu等消耗，让sql执行的更快，最终达到我们的性能要求。以下是一些常规性的建议，希望能让大家少踩些坑。 案例：创建10万数据 DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`; CREATE TABLE `sys_user` ( `user_id` bigint(100) NOT N
1 临时表 sort buffer、内存临时表和join buffer，这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据，以辅助SQL语句的执行的。其中，在排序的时候用到了sort buffer，在使用join语句的时候用到了join buffer。 而使用临时表的时候，Explain的Extra字段中具有Using temporary标记。union
php优化 - 防止跨域攻击 解决方案： 验证 HTTP Referer 字段 服务端生成token，下发到客户端，客户端提交后并进行验证 http的header头自定义属性，每次验证header头中的自定义的属性值
LiteSpeed 国内可能使用的人不是很多，大家使用nginx 比较多，据说LiteSpeed 性能是nginx 的好多倍 openlitespeed 的特性 事件驱动 兼容apache 的mod_rewirte 管理员友好 安全以及速度 集成了anti-ddos以及modsecurity v3 集成了cache 加速 pagespeed 优化 实现了pagespeed 优化方
背景 某表内包含千万条记录, 现需要按照多条件进行筛选, SQL如下 SELECT * FROM t_table WHERE 1 = 1 AND Condition1 AND Condition2 AND Condition3 AND Condition4 AND Condition5 AND Condition6 ... AND ConditionN ORDER BY ... DESC ... LIMIT ..., ...; 其中每个条件Cond
设置优化 方法分割线: 一个文件可能有一个或多个方法,堆积在一块使人眼花缭乱.方法分割线可以使我们快速区分方法. File——Setting——Editor——General——Appearance——勾选show method separators 修改注释颜色 idea黑色背景下默认的注释颜色不明显,可以自定义 F
Dp的优化 单调栈优化Dp The Great Wall II 题意： 给你 n个点，问分成 1∼n 组，每一组的代价就是这一组中的最大值，问每一种情况的最小权值和。 思路： 把状态定义为 d i j 表示 走到 i 号点了 分了j 组的最小代价。 那么先枚举分成了几组 ，枚举从哪个点转移。 d[i][j]=min(d[i][j],d[k]
尾递归和普通递归有啥区别 尾调用，是指函数内部的最后一个动作是函数调用。该调用的返回值，直接返回给函数。 举个例子： // 尾调用 function f(x){ return g(x); } // 非尾调用 function f(x){ return g(x) + 1; } 模拟下上述执行上下文栈： 尾调用： ECStack.push(<f> function
1. 直线和线段 假设 \(x_1\ne x_2\) 是 \(\mathbf{R}^n\) 空间（n维欧氏空间）中的两个点，直线 \[y=\theta x_1 + (1-\theta)x_2 \]是穿过 \(x_1\) 和 \(x_2\) 的直线，\(\theta\in \mathbf{R}\) 。若满足 \(\theta\in(0,1)\) ，则 \(y\) 为连接 \(x_1,x_2\) 的线段上的一点。 2. 仿射集(af
mainfest.json文件下找到源码视图 //分包优化 "optimization" : { "subPackages" : true }, //组件按需注入 "lazyCodeLoading": "requiredComponents"
一、GCM介绍 GCM 是分组密码的一种工作模式，具体细节可通过 NIST 的文档了解 Recommendation for Block Cipher Modes of Operation: Galois/Counter Mode (GCM) and GMAC 二、GHash查表优化 查表优化的思想就是利用预处理生成查找表，在正式运算时利用查表节约操作开销，该优化方案在
【点击了解更多大数据知识】 市场的变幻，政策的完善，技术的革新……种种因素让我们面对太多的挑战，这仍需我们不断探索、克服。 今年，网易数帆将持续推出新栏目「金融专家说」「技术专家说」「产品专家说」等，聚集数帆及合作伙伴的数字化转型专家天团，聚焦大数据、云原生、人工智能等科
节流和防抖(实现的函数也看下)BFCflex布局盒模型浏览器储存机制、cookie原理promise调用ajax请求创建for in和for of的区别闭包和作用域原型链和this输入url的过程网站性能优化原型链es6，新特性对nodejs的了解跨域图片加载和性能优化、懒加
在机器学习中，超参数是用于控制机器学习模型的学习过程的参数。为了与从数据中学到的机器学习模型参数区分开，所以称其为超参数。超参数的配置决定了机器学习模型的性能，每组独特的超参数集可以对应一个学习后的机器学习模型。对于大多数最先进的机器学习模型，所有可能的超参数组合的
行转列 ① CONCAT(string A/col, string B/col…)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串; ② CONCAT_WS(separator, str1, str2,...)： ·它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。 ·分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。 ·如果分隔符
简介： 深度学习已在面向自然语言处理等领域的实际业务场景中广泛落地，对它的推理性能优化成为了部署环节中重要的一环。推理性能的提升：一方面，可以充分发挥部署硬件的能力，降低用户响应时间，同时节省成本；另一方面，可以在保持响应时间不变的前提下，使用结构更为复杂的深度学习模型，进而提
优化算法 本次主要对动量梯度下降算法，RMSprop算法，Adam优化算法的学习进行一个总结，主要对这几个算法的公式和原理进行介绍，对于代码部分可以参考： https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79907419 mini-batch梯度下井 当一个数据集较大时，比如这个数据集内有100万条不同的
情景: 在很多情况下我们的C盘 在原本的刚装好系统的情况下也就三四十G的样子，但随着我们使用越来越久C盘的已使用容量越来越大那我们应该如何做呢？ 优化思绪: 当我们有除了C盘外的分区时,我们可以将软件的安装目录以及用户目录放在其他盘，在这儿有几种办法 1、修
