238. 除自身以外数组的乘积 题目描述 给你一个长度为 n 的整数数组 nums，其中 n > 1，返回输出数组 output ，其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。 提示：题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀（甚至是整个数组）的乘积都在 32 位整数范围内。 说明:
1. 题目 2. 题解 （1）动态规划 我们想要求长度为n的绳子剪掉后的最大乘积，可以从前面比n小的绳子转移而来用一个dp数组记录从0到n长度的绳子剪掉后的最大乘积，也就是dp[i]表示长度为i的绳子剪成m段后的最大乘积，初始化dp[2] = 1我们先把绳子剪掉第一段（长度为j），如果只剪掉长度为1，对
1567. 乘积为正数的最长子数组长度 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 代码 思路：dp，创建两个数组，posti和negav，分别存储以下标i为结尾的最长正数子数组和最长负数子数组。 遍历nums数组，当nums[i]大于0时，以nums[i]为结尾的最长正数子数组长度是posti[i-1]，即 posti[i] = posti[i-1]
变量简洁正确完整思路 具有某种递推关系dpi，因为遇到负数则前面越小越好，所以维护dp2 i，遇到正数，则前面的越大越好，不要麻烦的ifelse，直接维护dp和dp2，一个最大一个最小 精确定义 dp i 第i个元素结尾连续数组最大乘积，dp0是空，dp1是第一个 dp2 i 第i个元素结尾连续数组最小乘积
嗯，这玩意可能也叫动态\(dp\)，反正我是不太觉得这个名字有多好。 维护矩阵连乘以应对动态规划修改问题的一些流程。 1.写出转移矩阵 2.利用数据结构维护一个区间矩阵乘积 3.思考，修改单点会对整个矩阵乘积或者数据结构产生的影响。 嗯，大概就是这样。 接下来讲个例题。 【模板】"动
直接看代码，比文字解释清楚 class Solution { public: vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) { vector<int> res(nums.size(), 1); int lef = 1, rig = 1; for(int i = 0, j = nums.size() - 1; i < nums.size();
剪绳子 立扣343. 整数拆分 给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 func cuttingRope(n int) int { // n 米长的绳子 dp := make([]int, n+1) //范围从1到n dp[1] = 1 dp[2] = 1 for i := 3; i < n+1; i++ {
Given an array of integers nums, find the maximum length of a subarray where the product of all its elements is positive. A subarray of an array is a consecutive sequence of zero or more values taken out of that array. Return the maximum length of a suba
整型数组nums，在数组中找出由三个数字组成的最大乘积，并输出这个乘积 乘积不会越界 public class MaxProduct { public static void main(String[] args) { System.out.println(sort(new int[]{-1,-2,-3,-4,-5,-6})); System.out.println(getMaxMin(new int[]{1
矩阵的点积在神经网络里面很常见也很重要，所以相关的一些属性需要非常熟悉，比如形状(shape)，维度(ndim) 两个数组能够做点积运算，需要查看形状对应的个数是否一致，不一致就会报错，比如2x3的形状和3x2的形状就可以，因为第一个矩阵的列和第二个矩阵的
题意 定义所有形如 4*k+1 (k为正整数) 的数字为h数，如1,5,9,13,17,21,……。 定义在h数集中仅能用1与本身乘积表示的数（不包括1）为h素数。 定义在h数集中可以表示为两个h素数乘积表示的数为h半素数。 试求有多少小于等于给定h数的h半素数。 思路 暴力预处理，直接查询输出。 代码
题目链接 （补20210721） 机械键盘坏了，等发工资了就换新的，室友已经睡了，用笔记本自带的键盘也比较不吵 回想了一下上周，我也不清楚为什么两周经验的我会分到这么难的需求 下周好像要评绩效了，公司是OKR，我也不知道咋搞 算了算来上海也已经三周了，不过毕竟还算是新人，应该不至于背1吧 明天又
package leetcode; public class demo_152 { public int maxProduct(int[] nums) { int[] maxdp=new int[nums.length]; int[] mindp=new int[nums.length]; maxdp[0]=nums[0]; mindp[0]=nums[0]; for(int i=1;i<nums.length
方法一：动态规划 对于的正整数 \(n\)，当 \(n \ge 2\) 时，可以拆分成至少两个正整数的和。令 \(k\) 是拆分出的第一个正整数，则剩下的部分是 \(n-k\)，\(n-k\) 可以不继续拆分，或者继续拆分成至少两个正整数的和。由于每个正整数对应的最大乘积取决于比它小的正整数对应的最大乘积，因此可以
传送门：Problem - 1180B - Codeforces 我们知道负负得正，而对于若干个数的乘积，不考虑正负号的话，将某个正数改变为负数的结果是增大了它的绝对值，使得乘积更大。 因此贪心思路是使得负数尽量多的情况下乘积最大 考虑两种情形： 1.n为偶数，则将所有数变为负数即可使得乘积最大化。 2.n
这个题比较离谱的地方是，a和b都和模数不互质。 但是我们很容易发现，\(a,b,p^k\) 有且仅有公因子\(p\) 利用这个结论，我们可以记录a和b中包含的\(p\)的个数单独进行计算，最后合并答案。 如果模数是\(p^x\)，\(p\)是质数，我们可以使用欧拉定理得到逆元即为\(a^{p^{x-1}-1}\)，当然也可以用exg
矩阵乘积 矩阵乘法是矩阵运算中最重要的操作之一。两个矩阵 A A A 和 B B B 的 矩阵乘积（matrix pro
通用门: 与非门、或非门 这篇文章分为三个部分，解读某个学生在EDN姐妹媒体EEWeb论坛上所提出的一个问题，其核心如下：他的老师布置了一个布尔方程式；然后要求他创建相应的真值表；然后再告诉他要进行卡诺图化简；最后要他必须只使用与非（NAND）门或只使用或非（NOR）门来实现这个电路。 因此，一
文章目录 一、题目描述二、解题思路二、代码演示 一、题目描述 给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 说明：你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。 二、解题思路 对于的正整数 n，当n≥2 时，可以拆分成至少两
题目（8￥） 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/product-of-array-except-self/submissions/ 题解 正向扫一遍，计算每个位置的前缀积；反向扫一遍，计算出每个位置的后缀积后乘以前缀积，保存到 output 数组，得解。 源码 class Solution { public int[] productExceptSelf(int[
Java乘积为零（大数相乘） 需要注意的问题就是，大数！！ 用BigInteger，这个处理大数是挺香的！（哈哈） import java.math.BigInteger; import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner in = new Scanner(System.in); int n=in.nextInt()
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！今天和大家聊的问题叫做 乘积最大子数组，我们先来看题面：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product
模板 一个无向图，每条边有边权\(a_i\)和\(b_i\)，求一个生成树最小化 \[\sum a_i\cdot\sum b_i \]思路：考虑将每种生成树对应成一个点\((\sum a_i,\sum b_i)\)，那么答案一定在下凸壳上（显然），但是不能直接用求凸壳的方法，因为点数过多，考虑另一种递归求凸壳的方法： 先找到凸壳的两个端点A，B（
题目（10￥） 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/ 题解 动态规划题，这一题要注意区分两种情况，数的正负。 原本我们只需要一个的dp数组，这边需要两个，记录最优解（目前位置最大值，目前位置最小值）。 当前数为正数时，状态转移方程： dpMax[i] = Math.max(dpMa
目录 前言第一种解法：先排序再找第二种解法：线性布局总结 前言 这题太简单了，就是从数组里找出三个数乘积最大项目网址：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-of-three-numbers/ 第一种解法：先排序再找 这个题目一般两种情况，一种是有负数，一种是没负数，先说没有负
