同步和异步是一双相对的概念，阻塞和非阻塞是另一双相对的概念，即同步 != 阻塞，异步 != 非阻塞。 1.同步与异步 同步是指在发布任务（过程调⽤）时，必须一项一项任务（过程调⽤）进行安排，只有在等待前置任务（过程调⽤）出结果后才能安排后继任务（过程调⽤）。异常是同步的，即在发生异常的时刻，系统会立
阻塞与非阻塞 阻塞与非阻塞概念 阻塞：等待某件事情发生。如前面举例说明，使用read函数获取底层硬件数据，如果没有数据，会让任务休眠等待。 在使用poll方式，如果传入的等待时间不为0，任务是需要休眠等待的，也是阻塞的。 如果poll方式，将传入的等待时间为0，也即是不等待。没有数据立马返回，这
二分搜索的非递归写法很直白，就是区间问题，维护三个变量从而达到搜索的目的，代码如下。 int Binary_Search(SSTable L, ElemType key) { int low = 0, high = L.TableLen - 1,mid;//low和high是下标大小。 while (low <= high) { mid = (low + high) / 2;
静态方法：有static 点击查看代码 public static void a(){ b(); } 非静态方法： 点击查看代码 public void b(){ a(); } static是和类一起加载的，类实例化之后才存在
选择排序 非稳定版本与稳定版本 排序过程中选择一个比较大（大到小排序）的数，然后把它放到数组中指定的位置；这时候可以直接与数组中指定位置交换数据，但是可能会导致同值的数据的顺序发生改变，这就是所谓的“不稳定”。可以通过下图来理解所谓的“稳定”和“非稳定”。 不稳定排序算法
选择排序 非稳定版本与稳定版本 排序过程中选择一个比较大（大到小排序）的数，然后把它放到数组中指定的位置；这时候可以直接与数组中指定位置交换数据，但是可能会导致同值的数据的顺序发生改变，这就是所谓的“不稳定”。可以通过下图来理解所谓的“稳定”和“非稳定”。 不稳定排序算法
逻辑代数与逻辑门 基本逻辑门 与，或，非，异或，与或，与非，或非 例题： 三态门 三态门的输出有三种状态：高电平，低电平，高阻态 基本逻辑门只有两种状态：高电平，低电平 OC门 OC门集电极开路与非门 这三种电路只有OC门电路的输出端 可直接相连，完成线与逻辑功能 规则及常用形式 反演规则 对
import java.util.Stack; public class prepos { public static void main(String[] args) {} public static class Node { public int value; public Node left; public Node right; Node(int data) { this.value = data; } } //方法一:递归 //先
关系性数据库（SQL）:使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的数据库 常见：mysql oracle Microsoft SQL Server 优点： 二维表结构贴近开发逻辑 支持sql语句，可以做非常繁杂的查询 提供对事务的支持，并且提供事务的恢复、回滚、并发控制和死锁问题的解决 数据存在磁盘中，安全可靠 缺点： 高并发
与非 题解 显然，我们的 n a n d nand nand是一种按位运算操作，我们发现我们可以通过
Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Elasticsearch Redis的优点： 支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） 支持持久化操作，可以进行aof（将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）及rdb（Reids在内存中的数据库
绑定方法： 即可以绑定给对象，也可以绑定给类。 由对象来调用的方法，就是绑定给对象的方法 只能由类来调用的方法，则是绑定给类的方法 区别在于：传给方法的第一个参数是对象自身（self）还是类自身（cls) 例： class Student(): def __init__(self,name,age,gen
阻塞和非阻塞 所谓阻塞，就是等待某件事情发生。比如调用read读取按键时，如果没有按键数据则read函数不会返回，它会让线程休眠等待。 使用poll时，如果传入的超时时间不为0，这种访问方法也是阻塞的。 APP调用open函数时，传入O_NONBLOCK，就表示要使用非阻塞方式；默认是阻塞方式。 注意：对
1.任何值为0的值都是false,任何非0的值都是true if -0.0: print ('yes') #不打印yes if -0.1: print ('yes') #打印yes 2.任何为空的值都是flase,任何非空的值都是true ''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：725638078 寻找有志同
目录 前言一、关系型数据库二、非关系型数据库三、关系型数据库和非关系型数据库区别1.数据存储方式不同2. 扩展方式不同3. 对事务性的支持不同 四、非关系型数据的产生背景总结 前言 一、关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型 (二维表格模型)
静态类： 在类（class）上加入static修饰， 表示该类无法被实例化，并且该类中，无法实例化变量或函数。 那么如果要在此静态类中添加函数、变量、属性，则必须都是静态的。 静态类的主要特性： 1：仅包含静态成员。 2：无法实例化。 3：静态类的本质，是一个抽象的密封类，所以不能被继承，也不能被实例化。
概率抽样 简单随机抽样 从总体N中一个一个地抽取n个单位作为样本，每个单位的入样概率相等 分层抽样 将总体按照某种特征划分为不同层次，每个层次分别进行随机抽样 整群抽样 抽样单位为一个群组，抽样时，直接抽取群，群组内的所有单位都归为样本 系统抽样 将总体中的所有单位按照一定顺序
第一题：设计一个递归算法，从自然数1、2、…、m中任取k个数的所有组合 #include<iostream> #include<vector> using namespace std; vector<int> putInf;//每一种可能的方案 vector<vector<int>> ans;//存储可行方案 !!!(多结果的记录） //vector<vector<int>>& void combinati
射频：信令与非信令模式区别 signaling mode:信令模式 用CMU200、CMW500或8960模拟基站，和手机建立起链接,仪表发出各种信令，手机此时相当于联上了网络。 1）手机此时既要发射信号，又要接收来自仪表的各种信令，这种方式一般用于Final TEST。 2）信令模式某种程度上可以说完全模拟了手机
I/O模型 阻塞I/O 客户端通过connect向服务器发起连接时，connect将首先发送同步报文给服务器，等待服务器返回确认报文段。如果服务器的确认报文段没有立即到达客户端，则connect调用将被挂起，直到客户端收到确认报文段并唤醒connect调用。 非阻塞I/O 无论事件是否发生，都立即返回
二叉树的四种遍历（遍历与非遍历） 先序遍历与后序遍历 先序遍历根节点，再遍历左子树，再遍历右子树。 后序遍历先遍历左子树，再遍历右子树，再遍历根节点。 先序遍历递归实现： public static void preOrderByRecursion(TreeNode root) { // 打印节点值 System.out.println(root.valu
可递归锁与非递归锁 转载自《线程同步之利器(1)——可递归锁与非递归锁》 https://blog.csdn.net/zouxinfox/article/details/5838861 概述 最常见的进程/线程的同步方法有互斥锁（或称互斥量Mutex)，读写锁(rdlock)，条件变量(cond)，信号量(Semophore)等。在Windows系统中，临
二叉树的递归与非递归 二叉树节点结构 class Node<V> { V value;//一个节点有自己的值 Node left;//指向左孩子的指针 Node right;//指向右孩子的指针 } 递归实现方法 先序：先处理头，再处理左，最后处理右 即按照递归顺序取第一次出现的数组成的序列 中序：先处理左，再处理头，最后
先说结论：非公平锁加锁时先参与锁竞争，如果state为0，则获取到锁。如果不为0，分三种情况。第一种情况，state为0（距离刚刚判断已经过去一会儿了，刚刚不为零，现在可能为零），获取到锁。第二种情况，state不为0，但是持有锁的线程是自己，也就是二次加锁，此时state会加一。第三种情况，state不为0并且持
一、关系数据库与非关系型数据库概述 1、关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 主流的关系型数据库包括 Or
