标签：关系 存储 NoSQL 数据库 关系数据库 与非 SQL 数据
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前言
一、关系型数据库
- 关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型 (二维表格模型) 基础上，一般面向于记录。
- SQL语句 (标准数据查询语言) 就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
- 主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL(mariadb)、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。
二、非关系型数据库
- NoSQL (NoSQL=NotOnlySQL)，意思是“不仅仅是SQL”，是非关系型数据库的总称。
- 除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
- 主流的 NoSQL 数据库有Redis、 MongoDB、 Hbase、 Memcached、Postgresql等。
三、关系型数据库和非关系型数据库区别
1.数据存储方式不同
- 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
- 关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。
- 数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
- 非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。
- 非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。
- 数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
关系型：依赖于关系模型E-R图，同时以二维表格式的方式存储数据。
非关系型：除了以表格形式存储之外，通常会以大块的形式组合在一起进行存储数据
2. 扩展方式不同
- SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展，要支持更多并发量。
- SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
- NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器 (节点) 来分担负载。
关系型数据库：纵向（天然表格式）
非关型数据库：横向（天然分布式）
3. 对事务性的支持不同
- 若数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。
- SQL数据库支持对事务(ACID)原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
- 虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
关系型数据库：特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务
非关系型数据库：此处会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面
四、非关系型数据的产生背景
- 可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题
① High performance-------对数据库高并发读写需求
② High Storage---------对海量数据高效存储与访问需求
③ High Scalability && High Availability------- 对数据库高可扩展性与高可用性需求 - 关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。
- 关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。
- 例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
总结
-
关系型数据库：
实例–>数据库–>表(table)–>记录行(row)、数据字段(column)——》存储数据 -
非关系型数据库：
实例–>数据库–>集合(collection) -->键值对(key-value)
workdir=/usr/local/mysql -
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。
标签：关系,存储,NoSQL,数据库,关系数据库,与非,SQL,数据 来源： https://blog.csdn.net/CuiPeiwen/article/details/121214871
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