//上升沿检测电路，打一拍后，看前后是否相反 always@(posedge clk or negedge rst_n)begin if(!rst_n) begin a_ff0 <= 1'b0; end else begin a_ff0 <= a; end end always@(posedge clk or negedge rst_n)begin if(!rst_n) begin pedge <= 1'b0; end else if(a=
有一个工控编程中常见的错误。如果编写一个按钮触发的功能，上升沿Rtrig中的条件应当尽量简单。如果按钮有其它条件，需要串联在Rtrig.q的后面。 原因是，按照下图中黄色的方式，如果按钮一直按下，其它条件变化时，会出现一个上升沿。而这个突然的变化，并不符合编程者的初衷。
我是传送门 【题目描述】 一个数的序列\(bi\)，当\(b_1<b_2<...<b_S\)的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列\((a1,a2,...,aN)\)，我们可以得到一些上升的子序列\((a_{i1},a_{i2},...,a_{iK})\)，这里\(1≤i_1<i_2<...<i_K≤N\)。比如，对于序列\((1,7,3,5,9,4,8)\)，有它的一些
Create table If Not Exists Weather (Id int, RecordDate date, Temperature int) Truncate table Weather insert into Weather (Id, RecordDate, Temperature) values ('1', '2015-01-01', '10') insert into Weather (Id, RecordDate, Temp
题目链接 dp进阶之CDQ分治优化dp。 前置技能：dp基本功底，CDQ分治，树状数组。 问题等价于求二维最长上升子序列，是一个三维偏序问题（时间也算一维）。 设$dp[i]=(l,x)$为以第i枚导弹结尾的最优状态，$l$代表最长上升子序列长度，$x$代表长度为l的最长上升子序列数量，则$(l_0,x_0)$比$(l_1,x_1)$
啊！！！朋友们！！！！！ 请看洛谷这个小淘气！！！ 这题好棒！！！！！！ 先来个n^n解法 （。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 我不小心又想到了时间复杂度O(n^n),头脑简单度(1) 这个东西............. 我恨） #include<bits/stdc++.h>using names
先放题：HDU 5256 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5256 序列变换 我们有一个数列A1,A2...An，你现在要求修改数量最少的元素，使得这个数列严格递增。其中无论是修改前还是修改后，每个元素都必须是整数。 请输出最少需要修改多少个元素。 Input
题目描述 一个数列ai如果满足条件a1 < a2 < … < aN，那么它是一个有序的上升数列。我们取数列(a1, a2, …, aN)的任一子序列(ai1, ai2, …, aiK)使得1 <= i1 < i2 < … < iK <= N。例如，数列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)的有序上升子序列，像(1, 7)， (3, 4, 8)和许多其他的子序列。在所有
上升子序列 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 一个只包含非负整数的序列bi，当b1 < b2 < … < bS的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列{a1, a2, …,aN}，我们可以得到一些上升的子序列{ai1, ai2, …, aiK}，
1.LIS的定义： 最长上升子序列（longest increasing subsequence），也可以叫最长非降序子序列，简称LIS，不是太难。即一个数的序列bi，当b1 < b2 < … < bS的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, …, aN)，我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, …, aiK)，这里
这题就没得暴力前缀和了（老老实实打DP） 输入样例 7 1 7 3 5 9 4 8 输出样例 4 解题思路 1.找子问题 “求序列的前n个元素的最长上升子序列的长度”是个子问题，但这样分解子问题，不具有“无后效性”，因为假设F(n) = x,但可
https://www.luogu.org/problemnew/show/P1020 （原题链接） 第一问就是求最长不上升子序列的长度，自然就想到了c++一本通里动态规划里O（n^2）的算法，但题目明确说明“为了让大家更好地测试n方算法，本题开启spj，n方100分，nlogn200分每点两问，按问给分”，自然是要写O(nlogn)的算法才能AC哦。
我们先看一个经典的题———最长上升子序列（LIC），后面就用LIC说明简写。 描述 一个数的序列bi，当b1 < b2 < ... < bS的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN)，我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK)，这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <
