https://www.bilibili.com/video/BV1ca41187qB?p=3 17分55秒 什么效果比较好 无论是奖励还是步数都是缓缓的上升 如果奖励不是一直向上升，例如是先上升再下降，那拿最高点的模型就好
P1439 【模板】最长公共子序列 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) n^2的最长上升子序列解法 #include<iostream> using namespace std; int dp[1001][1001],a1[2001],a2[2001],n,m; int main() { cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a1[i])
#P2088. 上升序列 题目描述 给一个长度 \(10^5\) 的非负序列，序列中的0可以任意换成任何数字（包括负数），问最长严格上升子序列长度。 输入格式 第一行有一个数 \(n\) 代表序列长度 第二行有 \(n\) 个数字 \(a_i\) 代表序列每个值是多少。 输出格式 一行一个数字代表答案 样例 输入数据
#P2088. 上升序列 题目描述 给一个长度 \(10^5\) 的非负序列，序列中的0可以任意换成任何数字（包括负数），问最长严格上升子序列长度。 输入格式 第一行有一个数 \(n\) 代表序列长度 第二行有 \(n\) 个数字 \(a_i\) 代表序列每个值是多少。 输出格式 一行一个数字代表答案 样例 输入数据
link 挺水一题。 由于不强制在线，可以把所有操作读入之后，把最后的数组处理出来了再考虑答案（主要是平衡树动态维护LIS一时没想到怎么做）。显然有结论，第i次的答案可以看成是最后数组剔除掉所有大于i的数剩下的序列的LIS，而所有大于i的数是不会被小于等于i的数吸纳的，所以第i次的答案相当
点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 3010; int n; int a[N], b[N]; int f[N][N]; int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> a[i]; for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> b[i]; for (
题目链接 题目描述 一个数的序列 bi，当 b1<b2<…<bS 的时候，我们称这个序列是上升的。 对于给定的一个序列(a1,a2,…,aN)，我们可以得到一些上升的子序列(ai1,ai2,…,aiK)，这里1≤i1<i2<…<iK≤N。 比如，对于序列(1,7,3,5,9,4,8)，有它的一些上升子序列，如(1,7),(3,4,8)等等。 这些子序列
yes，dp差不多只剩下最后一章的扫尾工作了，加油！ 本节将介绍一些常见结构中的动态规划，序列，表达式，凸多边形和树。尽管他们的形式和解法千差万别，但都用到了动态规划的思想：从复杂的题目背景中抽象出状态表示，然后设计他们之间的转移。 9.4.1 线性结构上的动态规划 最长上升子序列问题（LIS）
考虑构造一个长度为 n，值域在 \([1,m]\) 的单调上升序列，显然方案数是 \(\binom{m}{n}\)。 考虑构造一个长度为 n，值域 \([1,m]\) 的单调不降序列。我们对于构造出来的序列 a，\(\forall a_i,i\in[1,n],a_i\gets a_i+i\)，那么这个样子就等价于上个问题了。即值域 \([2,n+m]\),选 n 个，组
输入n个各不相同的数，求其最长上升子序列，例如n = 6，3 2 6 1 4 5，其最长上升子序列为1 4 5长度为3 #include<iostream> using namespace std; #include<vector> int a[1005]; int dp[1005]; int main() { int n; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; }
Longest Increasing subsequence 对于固定的数组，虽然LIS序列不一定唯一，但LIS的长度是唯一的 2 7 1 5 6 4 3 8 9 寻找的话设置一个数组拷贝过来（和max_len同级别） 如果相同是求第一个,则设置为大于则交换 如果是相同求第二个，则设置为大于等图则交换 （可能不能使用max函数了） #incl
给定一个数列，包含N个整数，求这个序列的最长上升子序列。 例如 2 5 3 4 1 7 6 最长上升子序列为 4. package 最长上升子序列; ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String args[]) { int [] a =new int [1001]; int n; /
加权上升子序列 (Weighted Increasing Subsequences, CF1621G) 你有一个长度为\(n(1\leq n\leq 2\times 10^5)\)的整数列\(a(1\leq a_i\leq 10^9)\). \(a_{i_1},...,a_{i_k}\)是\(a\)的一个严格上升子序列, 它的权定义为满足以下条件的下标\(j\)的个数: \((1)\) \(1\leq j\leq k\)
题目传送门 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; //最大上升子序列和 //这个就不是LIS的变形了，需要全新分析了。 int n; const int N = 1010; int a[N]; int f[N]; int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++)cin >> a[i]; //正向求解 LIS问
K线整理形态 整理形态是指在股价向一个方向经过一段时间的快速运行后,不再继续原有的趋势,而是在一定区域内上下窄幅波动,暂时没来明确运行趋势的状态。它属于一种趋势的休整状态和过渡的状态,一旦时机成熟,整理形态就会被打破,选择向上或向下的方向。大多数的
最长公共子序列 子串和子序列的区别： 子串是序列中连续的一串，子序列不一定连续。 思路： dp f[i][j];表示第一个字符串前i个字符和第二个字符串前j个字符的lcs if(a[i]==b[j]) f[i][j]=f[i-1][j-1]; else f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1]); 时间复杂度是O(n*n)，空间复杂度O(n*n);
第6节 功能描述-时序逻辑 6.1 always 语句 时序逻辑的代码一般有两种： 同步复位的时序逻辑和异步复位的时序逻辑。在同步复位的时序逻辑中复位不是立即有效，而在时钟上升沿时复位才有效。 其代码结构如下： 在异步复位的时序逻辑中复位立即有效，与时钟无关。 其代码结构如下： 针
中国65岁及以上人口数量在2020年已达19059万人,占总人口的13.5%,占比持续增加,人口老龄化加剧,发病人口率上升,医疗健康市场进一步扩大。"国内居民人均可支配收入稳步上升,消费模式正在升级,随着人们健康意识的增强,医疗保健消费支出占比也在逐渐上升,为医药电商奠定了需求基础
题目链接 最长上升子序列 题目描述 注意 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序尽量节省时间 解答思路 遍历整个数组，从左到右动态规划计算以每个元素为尾部元素的最长上升子序列：储存每个元素的最长上升子序列，当访问到某个元素时，从
来源 | 安信证券 据国家统计局及Wind数据，2020年全年社会消费品零售总额339851亿元，名义同比下降10.2%；其中，除汽车以外的消费品零售额303987亿元，上升55.2%。 2021年Q1，社会消费品零售总额35484亿元，同比名义上升34.2%；其中，除汽车以外的消费品零售额31554亿元，上升32.4%。 如需查看完
我们发现如果用dp来做的话 时间复杂度是O(n*n) 考虑数据范围一定会TLE所以我们用树状数组来优化 第二个代码是用线段树来优化的 当然了，还要用到离散化操作 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int n,w[100010],res,f[100010]; int tr[1000
给定一个长度为 nn 的整数序列 a1,a2,…,ana1,a2,…,an。 请你选出一个该序列的严格上升子序列，要求所选子序列的各元素之和尽可能大。 请问这个最大值是多少？ 输入格式 第一行包含整数 nn。 第二行包含 nn 个整数 a1,a2,…,ana1,a2,…,an。 输出格式 输出最大的上升子序列和
Freeing yourself up for something better in the future. 释放自己，为了更好的未来。 问题描述 给你一个字符串s，请你根据下面的算法重新构造字符串： 从s中选出最小的字符，将它接在结果字符串的后面。 从s剩余字符中选出最小的字符，且该字符比上一个添加的字符大，将它接在结果字符串
第一步就是滤波1分频，就是每个上升沿（假如是上升沿触发）触发一次捕获，2分频就是每两个事件触发一次捕获，就是每检测到两个上升沿才去捕获一下，触发捕获的概念就是把计数器的值装载到捕获寄存器中。
