Jenkins 是目前最常用的持续集成工具，拥有近50%的市场份额，他还是很多技术团队的第一个使用的自动化工具。由此可见他的重要性！ 这份Jenkins宝典从入门介绍到结合Docker+SpringCloud+Kubernetes，打通一条龙技术讲解，简直不要太好用！ 理论解析言简意赅，每一步操作都有图片展示。这么好的
爬虫采集下来的数据除了存储在文本文件、excel 之外，还可以存储在数据集，如：Mysql，redis，mongodb 等，今天辰哥就来教大家如何使用 Python 连接 Mysql，并结合爬虫为大家讲解。前提：这里默认大家已经安装好 mysql。01Mysql 简介mysql 是关系型数据库，支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录
今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——布隆过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生，它经常用在集合的判断上，在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难，但是设计非常巧妙，老实讲在看《数学之美
分词与词向量# 自然语言处理简介# 自然语言处理概况# 什么是自然语言处理？自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计
简介： 数据库快照是数据库(源数据库)的只读静态视图。自创建快照那刻起，数据库快照在事务上与源数据库一致。 数据库快照始终与其源数据库位于同一服务器实例上。 虽然数据库快照提供与创建快照时处于相同状态的数据的只读视图，但快照文件的大小随着对源数据库的更改而增大。给定源数
本文介绍如何通过编写代码的方式，离线导入大数据量到PolarDB-X 1.0数据库。 背景信息 假设当前数据库有一个表需要导入到PolarDB-X 1.0数据库中，数据量大致为814万，表结构如下。 public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException, ClassNotFoundExce
简介： 大数据入门-大数据是什么 一、概念 百度百科这样写道 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 其实大数据
前言： 最近MySQL的技能树已经建成了，一直想要复习一遍MySQL的基础知识，正好趁着这次MySQL技能树的建成一起学习复习一下MySQL数据库的基本知识。也是一直在用这个数据库，有些基础的知识点长久不用就会遗忘，就比如数据类型溢出的问题，很多时候建表的时候随便给定个类似，结果导入数据的时候
SQLServer服务启动失败时，找到错误日志，查看错误信息。在SQLServer中查看端口号的命令：exec sys.sp_readerrorlog 0, 1, listening一、配置 SQL Server 实例的 TCP/IP 协议 可以使用SQL Server配置管理器来配置实例的TCP/IP协议。配置完成后，重启实例后才生效。 1. “协议&rdq
1、数据化管理的概念1.1、什么是数据化管理指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果应用到生产销售等各个环节中去的一种管理办法。1.1.1、 数据化管理的3个层次数据化管理 的3个层次 经营策略管理 还要干什么? 营运分析管理 干得怎么样? 业务指导管理 在干
服务器数据恢复环境： 分别由4块SAS硬盘组成的两组raid5磁盘阵列，并且两组raid5磁盘阵列划分LUN，组成LVM结构，格式化为EXT3文件系统。3、服务器数据恢复工程师基于镜像文件分析底层数据。通过解析EXT3文件系统结构，获取到两组raid5磁盘阵列的盘序、条带大小、校验方向等raid信息。通过获
1、数据库的介绍1.1 数据库学啥? 数据库的基本操作(以SQL语句为核心),SQL是一门编程语言,使用比较简单 数据库的底层原理(主要针对常见面试题) 数据库编程(使用Java语言操作数据库)1.2 数据库到底是啥？数据库是一个软件(一类软件)，这一类软件功能就是”管理数据”，也就是组
这里以 java 作为示例语言进行分析在配置好CodeQL以后，用户目录下的 codeql-home/codeql 文件夹保存了CodeQL的 CLI 部分，它的目录结构如下，这里省略了部分无关文件├── codeql├── java│ ├── codeql-extractor.yml│ ├── semmlecode.dbscheme│ ├── semmlecode.d
数据库面试知识点汇总一、基本概念1.主键、外键、超键、候选键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 主键：数据库表中对储存数
在需求开发的时候，可能会碰到一种场景，在需求中，涉及的某具体业务中，属性是动态的，在条件允许的情况下，可以使用穷举法对所有可能情况进行属性分析，然后进行分类，最终可以形成一套可以解决的方案。这通常是理想情况，Leader和客户通常不会给这个时间。下面简单说明一下，这种需求的一般解决方案
前言MySQL数据库简介MySQL是一个关系型数据库管理系统 ，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL是一种关系
在实际项目开发中可能存在需要同时操作两个数据库的场景，比如从A库读取数据，进行操作后往B库中写入数据，此时就需要进行多数据库配置。本文以操作本地和线上的MySQL数据库为例：1、导入相关pom文件<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artif
方式一：使用管理工具/插件工具一：flyway1.原理1）在目标数据库的database中创建一张表flyway_schema_history用于管理当前数据库的版本； 2）每次数据库版本升级，即执行了一些DDL或DML之后，就会将本次执行脚本与对应版本号记录到该表中； 3）每次启动服务时，都会检查是否有版本大于flyway_schema_h
大数据发展到今天，已经是越来越成熟，无论是大型互联网公司，还是小型的创业公司，都能看见大数据的身影。那么，学习大数据必须掌握哪些核心技术呢？一、数据采集与预处理Flume NG作为实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理，并写到各种数据接
大数据开发离线计算框架知识点总结，大数据在带来发展机遇的同时，也带来了新的挑战，催生了新技术的发展和旧技术的革新。大数据离线计算技术应用于静态数据的离线计算和处理，框架设计的初衷是为了解决大规模、非实时数据计算，更加关注整个计算框架的吞吐量。 大数据离线计算框架介绍：
